之前讀paper時，想知道遊戲中的自由度（讓玩家自行選擇、自由操控的程度）這件事情，對於玩家的學習效果會有怎樣的影響？例如學習效果較好？哪方面的學習效果好？影響的原因是什麼等？
在相關的研究中，過去顯示較有產生正面影響的，會是在解決問題、自主學習的層面（之後再寫一篇相關的文章）。更直觀一點來說，透過玩遊戲、有自主操控和選擇的方式，不一定會讓記憶背誦類的成績表現提升，但有可能可以促成更多解決複雜問題、針對當下情境，進行問題假設、推論、解決的能力。
從這個角度，決定再繼續找，討論遊戲中自主學習行為的文章，因此閱讀到這篇：《Self-directed learning in video games, affordances and pedagogical implications for teaching and learning》這篇論文的研究方法，是找了常玩電腦遊戲的玩家，請他們一邊玩大型、商業遊戲，一邊說出自己心裡在想什麼，並將過程錄影下來（一種質化研究方法）；遊戲結束後，會再進行長達一兩小時的訪談，讓玩家一邊看自己的遊玩錄影，一邊回想說出當時心裡在想什麼。
透過錄影和訪談獲得的結果，研究者再將各種玩家的遊戲行為、話語、心理思考進行編碼和分析，有點像是歸類出不同的遊玩階段，常出現哪些行為、思考，這些過程又如何增進玩家在遊戲中的學習和表現。
藉由這樣的方法，研究者歸類出電玩遊戲中，自主學習的不同行為，甚至進一步能看到它們彼此間的關聯。從比較日常一點的經驗來想，其實平常我們在玩遊戲時，就是一個學習過程，從一開始的新手，不斷透過學習新技能、技巧，在遊戲中一路破關斬將，慢慢更加熟練遊戲世界中的能力，最後成為遊戲中的高等玩家。
而這篇研究，就是想解析玩家們如何做到這件事情，並且在過程中培養、運用了怎樣的自主學習能力。最後歸納出以下結論（我用心製圖做了簡易整理）
最有意思的是在能力abilities的部分，可以粗略地分成低、中、高的自主學習能力。最低時，就像剛開始玩一款遊戲，還是新手的時候，我們會透過很直觀的試錯，不斷地變換方法，試來試去直到想要的結果出現。另一方面，我們也會透過觀察與模仿，來更有機會達到這個目標。透過這兩種過程，我們大致能掌握一個遊戲的基礎技能，可以回想自己在遊戲剛開始的新手教學，NPC一步一步教你怎麼玩時，是不是就像這樣呢？
而在基礎能力較上手後，我們開始有機會展現更進階的自主學習能力。這個階段又有三種關鍵的能力展現，包括：
- 邏輯推演：開始能更有系統地運用邏輯、推理思考，為遊戲中的選擇、行動做決策。例如基本操作技巧、規則上手後，我們會開始思考在這些條件之下，有哪些訣竅是更能讓自己獲勝的。
- 反思回顧：當我們開始熟悉一款遊戲後，隨著難度慢慢提升，一定會遇到讓我們覺得「哇這是一個新的難題，我該怎麼辦呢？」的時候。當我們遇到這種新的、不熟悉的狀況，很可能就會停下來思考要怎麼過關，反思回顧自己前面的各種技巧，思考新的解決方法，藉此再進一步讓技巧更提升。
- 建立連結：不知道你有沒有一種經驗，在玩一款遊戲時，忽然想起對耶之前xxx遊戲也差不多是這樣，然後將相似的技巧用在新的遊戲，也一樣有很好的效果。這就是與自己過去的經驗、先備知識做連結，可以理解為當我們熟悉一款新遊戲後，應該更能發現它和過去其他遊戲、技能有哪些相似之處，連結這兩者讓我們的表現變得更好。
最後，當我們把一款遊戲玩得很徹底，等級幾乎要到最高時，你很可能就能在其中展現很完整的自主學習行為，其實就是能很有意識地運用到前面提到的所有學習技巧，不管是做策略、試錯、或反思回顧，都能自己釐清當下的問題和目標，選擇適合的學習方法來實踐。
除此之外，這個階段你也可能超出遊戲本身的學習，開始到真實世界尋找相關的資訊，來幫助自己遊戲能力的提升、對遊戲整體有更深刻的理解。舉例來說，《鋼鐵雄心》是一款讓玩家扮演二戰國家領袖，想辦法壯大自己國力、打贏戰爭的遊戲。一位資深玩家為了提升自己對遊戲的理解和掌握，很可能會去理解當初二戰的歷史、軍事科技、各國的背景條件等。
以上就是在遊戲各階段中，玩家會逐步建立的自主學習行為，如果是常玩遊戲的讀者，想必也能聯想到許多親身體驗吧。而這些自主學習行為，其實也不只是在遊戲中展現，往往也出現在現實中各種的學習體驗，只是不一定像遊戲有那麼明確的等級、關卡的提升。當自己要學習一項新能力時，不妨用自主學習的各階段檢視一下，自己現在適合怎樣的策略來繼續進步囉。
