承銷人忙什麼|ChatGPT問世,AI會替代投行的工作嗎?

閱讀時間約 1 分鐘
ChatGPT問世,AI會替代投行的工作嗎?

會,絕對會。

目前可見對於新進員工的替代幾乎是肯定的,包括做底稿、行業研究、文書工作等等,但倒過來講,對於資深投行人的利多是明顯的,意味著人在發揮全方位能力及客戶關係維持方面,將發揮更重要的作用,而執行作業的能力佔比在核心能力中也會相對下降。

在這裡給廣大新進員工提了個醒,除了埋頭苦幹,對資料的追求極盡完美時,更應抬頭看路。重視客戶關係建立和自身軟實力的培養,作為進化成不可替代的全方位投行人而努力,而不是成為執行能力強但可被AI替代的熟練工具人。

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進入券商投行能快速積累大量人脈? 🤔 投行大叔嚴重否認! 😠
做為投行新人,去看看哪些資深同事有這兩個特質; 作為投行老鳥,去看看這兩點您自身有沒有做到呢!?
投行專案推進過程中,總是有很多很多的事項需要溝通討論,牽扯各家中介機構、公司等各方;就某些具體又重要複雜的問題,免不了要給客戶進行詳細分析或是作為會議溝通檔案,一般都是以備忘錄的形式;剛開始覺得不習慣,現在覺得是一個非常好的形式,比PPT實在多了,聽說🇺🇸某廠開始使用Word檔而不是PPT進行會
國內大券商每年給的offer有限,市場上更多人拿小券商offer,很多人會猶豫或思考要不要去,首先聊聊小券商普遍存在的坑,再聊聊如何避免踩坑。
對於投行工作的朋友來說,要資料真的是一件心很累的事,因為投行要天天跟在各中介機構,還有發行人的各部門後面要資料,難免會讓別人有些反感,設想一下有人天天跟在你屁股後面討債的感覺,真的很煩。所以以下總結出了一些心得體會。
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本篇參與的主題活動
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜,AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾,最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具,身為一名工程師,自然看看無妨,這篇文章算是新手開箱文,會說明如何部署一套基礎模型,並使用 AWS SDK 與其互動。
前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習,學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白,我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中,我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此,我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ,以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體,叫做SillyTavern。 SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體,SillyTavern是TavernAI的分支,但SillyTavern走上了自己的路,加進了許多額外功能,並且仍在積極的持續更新中。 然後,可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思,但為什麼需要提示呢? 當AI不理解我們的時候,勢必給出的回應並非準確的為我們解答,因此一個好的提示是非常重要的,就如同我們人與人之間的溝通一樣,如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方,讓對方理解,進而給出一個明確的答案,這就是提示(Prompt)的重要性,對
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