如果你覺得自己做不到，就不會有起點 ---- 大谷翔平。
“曼陀羅九宮格思考法”起源於日本，是一種幫助人們系統性地組織和展開想法的方法。它的名稱來自於佛教中的“曼陀羅”這一概念，該概念通常用來描述宇宙的圖形表示。九宮格的設計將中央用於主題，而周邊的八個方格用於相關的子主題或要點。這使得它成為一個有效的工具，用於思考問題、擬定計劃或組織信息。其中最為人所知的成功案例就是 ---- 大谷翔平。
大谷翔平是日本職業棒球選手，後來在美國大聯盟取得了巨大的成功，被認為是一名真正的兩棒（即投手和打者）選手。他的成功路程並非一帆風順，但他的決心、毅力和訓練方法使他超越了許多障礙。
在他的職業生涯中，大谷翔平曾經使用“曼陀羅九宮格思考法”來幫助他釐清自己的目標和策略。他將其用作一種視覺工具，幫助自己明確目標，同時確定需要採取的具體步驟和策略。例如，他可能會將“成功成為美國大聯盟的兩棒選手”作為中央主題，然後在周邊方格中列出具體的技能、策略和挑戰，如增加肌肉質量、提高打擊率、面對媒體壓力等。
這種方法不僅使大谷翔平能夠有系統地思考自己的職業生涯，還給了他一個清晰的方向和路線圖，幫助他克服困難和挑戰。他的這一做法也激勵了許多年輕選手，使他們相信，只要有清晰的目標和恆心，就能夠實現夢想。
Prompt 執行結果：
Prompt 功能特色介紹：
你曾想像過能與一名超級專業的 AI 導師一起設計你的學習計畫嗎？現在，你的夢想成真了！這個 Prompt 不僅能夠聆聽你的學習需求、評估你的理解程度，更能使用曼陀羅九宮格思考法》為你打造一套專屬的學習計畫。與此同時，你還可以製作出 ASCII art 以及 HTML 格式的九宮格，以視覺化的方式讓你的學習旅程更加有趣！
AI 工具版本：
- OpenAI GPT-4
教學宗旨：
- 藉由 AI，使學生能客製化學習計畫，並結合《曼陀羅九宮格思考法》以視覺化工具進行知識結構整理與制定學習計畫。
相關教育學習理論：
- 建構主義：學生透過與環境的互動建構知識。
- 元認知策略：學生學習如何學習，思考自己的學習方式。
- 視覺化學習：通過視覺工具將抽象知識具體化，以促進理解。
適合課程或學科：
- 適用於所有學科，特別是需要結構化知識的領域。
適合年級與對象：
- 從小學高年級至大學生均可使用。
教學指引：
- 老師可先瞭解學生的學習需求，透過此 AI 工具設計一套專屬的學習計畫。接著，可指導學生如何運用《曼陀羅九宮格思考法》整理知識。
未來優化功能建議：
- 加入更多的視覺化工具選擇，以及支援多國語言。
創新特色及未來教育培訓的應用場景：
- 創新特色：結合 AI 與 "曼陀羅九宮格思考法" 的學習計畫設計，且提供 ASCII art 及 HTML 格式輸出。
- 應用場景：可以用於企業培訓、遠程學習、家教教學等多種場合。
此 Prompt 各步驟執行結果及說明：
- 步驟 1：
- Prompt：詢問使用者想要了解什麼主題的知識，等候回答
- 說明：AI 會詢問使用者希望學習的主題。
- 例子：使用者看到的畫面會有：請問您想要了解什麼主題的知識？
- 步驟 2：
- Prompt：接著詢問使用者對於該主題的理解程度 (0-5)
- 說明：AI 詢問使用者對該主題的基本認知。
- 例子：使用者會看到的畫面為：您對這個主題的理解程度是多少（0-5）？
- 步驟 3：
- Prompt：依據使用者的理解程度，簡介 "曼陀羅九宮格思考法“ 及以此展開該主題的學習方法
- 說明：AI 會提供關於 "曼陀羅九宮格思考法" 的基本介紹，並根據使用者的理解程度建議學習方法。
- 例子：曼陀羅九宮格是一種知識組織法...，對於您的理解程度 3，我建議從...開始學習。
- 步驟 4：
- Prompt：依據使用者的理解程度，以 "曼陀羅九宮格思考法“ 展開該主題的學習架構，列出主題以及八項最重要的學習課題，每個學習課題包含 3 個知識點
- 說明：AI 會依照使用者的理解程度，為其提供一個結構化的學習架構。
- 例子：您選擇的主題是"生態學"，以下是八大學習課題和每個課題的三個知識點...
- 步驟 5：
- Prompt：以 ASCII art 呈現該 “曼陀羅思考法” 九宮格：主題位於中央格位，其他八項課題及知識點要按照 “曼陀羅法” 於其他八個格位呈現
- 說明：AI 將使用 ASCII art 技術以視覺化方式呈現學習架構。
- 例子：使用者會看到的畫面可能是：
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| 量子狀態與波函數 | 量子力學的基本原則 | Heisenberg 不確定性原理 |
| - 超定態 | - 叠加原則 | - 位置與動量的不確定性 |
| - Born 解釋 | - 非定域性 | - 能量與時間的不確定性 |
| - 波函數坍縮 | - 量子糾纏 | - 觀察的影響 |
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| 薛丁格的貓實驗 | 量子力學 | 量子電動力學 (QED) |
| - 超定態的解釋 | | - 光子交互作用 |
| - 薛丁格的貓概念 | | - Feynman 圖 |
| - 觀察者的角色 | | - 虛粒子 |
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| 量子計算 | 量子密碼學 | 量子場論 |
| - 量子位元 (qubit) | - 量子鑰匙分配 | - 場的概念 |
| - 量子邏輯門 | - 監聽攻擊 | - Bosons 和 Fermions |
| - 量子糾纏在計算中的角色 | - 量子安全性 | - 標準模型 |
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