碩博士生達到精益求精的3個專家技巧：

1. 挑戰：在極限邊緣工作

- 「挑戰 Challenge」這個概念來自於Matt Beane的《The Skill Code: How to Save Human Ability in an Age of Intelligent Machines》。這本書強調，透過在極限邊緣工作（Work near your limits），我們能不斷提升自己的能力。在UCLA Trustworthy AI Lab，我同時參與了10個研究專案，每週都在不同的專案中做出貢獻，這讓我感受到壓力與成長。

2. 複雜性：參與整體大局

- 「複雜性 Complexity」指的是參與整體大局（Engage with the Bigger Picture）。Matt Beane提到，我們需要在大局中找到自己的位置。在我參與的研究專案中，包括大表格模型、資料無塵室、生成式廣告數據、隱私審計和強盜演算法等，這些主題的背後是數據協作（Data Collaboration）與可信任的人工智慧（Trustworthy AI）。這些研究讓我了解到，只有透過參與大局，才能真正理解並推動技術的發展。

3. 連結：建立信任與尊重的關係

- 「連結 Connection」強調的是建立信任與尊重的關係（Build bounds of Trust and Respect）。在UCLA Trustworthy AI Lab，我與程光教授一起工作已經6年了。程老師總是給予我很多機會，讓我能與來自Meta、Open AI、Chase、Amazon等公司的合作者合作，並與實驗室的博士後研究員、博士生、碩士生和大學生們一起執行研究計畫。這些連結讓我學到許多，並且體會到，只有在信任和尊重的環境中，才能真正達到精益求精。

你還有什麼其他的精益求精的技巧嗎？