假說思考 — 大幅提升在有限資源下，解決問題的能力

如果要解決複雜的問題，相信大部分的人都同意必須先取得足夠的資訊，對其進行分析後，才想得出答案或解決方案(本書作者稱此方法為窮盡思考)。但是時間有限，為了盡可能蒐集完整的資訊，就已耗費大量時間，留給深入探討問題的時間所剩無幾，因此即使發現分析錯誤，也往往來不及調整。

好險還有一個能又快又好解決問題的方法，那就是”假說思考”。

假說思考是凡事以答案為起點的思考方式…也就是先提出答案，再透過分析加以證明 — 假說思考 p.38–39

假說思考改變了解決問題的順序，也就是從

1. 蒐集資料
2. 開始分析問題
3. 獲得解答

轉變為

1. 先勾勒出整體架構並提出暫時性的解答(假說)
2. 驗證假說
3. 反覆執行第1以及第2步驟獲得解答。

看到這裡大家可能會有疑問，難道沒有充足的資訊，也能解決問題嗎? 來看看作者的想法:

能縮小選擇範圍，才是有用的資訊 — 假說思考 p.52

舉例來說，如果你是一位正在調查案件的偵探，本來你已經鎖定了兩名嫌疑犯，此時突然獲得新的證據，發現有第三個人也有犯案嫌疑，但卻無法辨別誰是兇手的機率比較大。這代表新發現(資訊)是沒用的，無助於釐清誰是真兇，反而讓破案變得更艱難。讓我們換一個情境，如果這個新證據可以讓你直接確定兇手是誰，那這樣的資訊就很有價值，因為它縮小了選擇(嫌疑犯)的範圍，加快了破案的速度。

…無需浪費時間在多餘的分析、資訊蒐集上，效率自然而然大幅提升 — 假說思考 p.62

為了驗證某一個假說，我們會有意識地蒐集有用的資訊，也就是只尋找能支持或不支持此假說的證據，而不論最後支持假說與否，我們都縮小了問題的不確定性。反之，假如是先漫無目的地蒐集所有相關的資訊，很有可能會得到許多沒用的資訊，更難判斷出正確的答案。

所以就速度而言，假說思考比窮盡思考快的多。但是如果一直提出錯誤的假說呢?

藉由及早建立假說，而後加以驗證的反覆過程，假說的精確度隨之上揚，錯誤率跟著降低 — 假說思考 p.235

如果對於解決某特定問題的經驗不足，剛開始建立的假說可能錯誤率很高，但是作者認為藉由不斷累積假說思考的經驗，就能提出更精確的假說。也就是隨著時間的累積，假說思考可以讓解決問題的品質越來越好，而且速度也會越來越快。

相反的，我認為窮盡思考幾乎無法受益於經驗的累積。窮盡思考的第一步是先蒐集所有的資料，而且往往占了大部分的時間，而再有經驗的人也無法大幅降低單純蒐集資訊的時間。

以上就是為什麼假說思考"又快又好"的原因。如果對於解決問題很困擾，可以參考看看假說思考這本書，書中有具體的步驟及不少的案例說明。