AI說書 - Prompt Engineering - 249 | Self-Consistency 範例

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

範例 2：人工智慧家庭自動化的策略市場選擇

Prompt：在具有出色解決問題能力的世界級全球行銷專家的協助下，使用 Self-Consistency 進行協作分析評估

• 問題識別：專家將首先準確、清楚地定義需要語言模型洞察的問題或疑問，確保特異性
• 提示發展：專家將精心設計一套不同的提示，從不同的角度和視角剖析問題。每一個都旨在引導人工智慧沿著不同的推理路徑前進
• 回應生成：精心設計的提示將提交到語言模型，捕捉人工智慧為每個提示產生的獨特見解
• 一致性評估：專家將仔細分析這些人工智慧產生的見解，尋求連貫性、相關性和一致性。比較答覆，專家將確定共同的主題、模式，並確保內部邏輯一致
• 最終選擇：基於嚴格的評估，專家將確定並提出最一致、準確和富有洞察力的回答作為結論性答案

逐步分解說明這個系統過程。受到審查的複雜挑戰是“我們公司應該瞄準哪個海外市場來擴展其新型人工智慧驅動的家庭自動化系統”