AI 的盲點與偏差:指令、幻覺、社群實驗

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在數位時代,AI 正快速滲透我們的工作與生活,但它並非完美助手。專家指出,AI 常因基於統計模式生成回應,而忽略甚至違背使用者指令;推理能力越強的模型,越可能偏離嚴格的規則執行。同時,哈佛研究揭示多模態模型會「看見不存在的幻覺」,把普通圖片誤解為光學錯覺;阿姆斯特丹大學的實驗更顯示,AI 機器人社群也會迅速分化,形成迴音室,放大偏見與極端言論。這些現象提醒我們,AI 雖然強大,卻仍有根本性侷限與風險。如何監控、調整並理解 AI 的行為,將是未來確保它安全可靠、真正服務人類的關鍵課題

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