您是否精通ChatGPT、Midjourney、Copilot等各式AI工具，職涯發展卻依然卡關？您的企業是否導入了多種AI解決方案，但在整體發展和跨部門協作上，總感覺隔著一道無法跨越的鴻溝？
在2025年的今天，AI工具的熟練度，從來都不是個人與企業的決勝點。
這句話並非貶低AI工具的重要性，恰恰相反，它點出了一個殘酷的現實：AI工具正在迅速成為如同水電、網路般的基礎設施。當您的競爭對手也同樣擁有這些工具時，單純的「會用」，已經無法構成任何優勢。市場越是普及AI，能夠脫穎而出的關鍵，就越是取決於駕馭這些工具的——「AI原生思維」（AI-Native Mindset）。「顧問，究竟什麼樣的人，才真正具備AI原生思維？」這是我在企業輔導中，最常被問到的問題。事實上，「AI原生思維」是一種全新的認知框架，它融合了：
- 深度的產業洞察
- 對問題的敏銳拆解能力
- 從數據到AI模型的策略性思考
- 以及如何利用AI驅動跨部門、跨領域協作與創新的能力
這從來不是年齡的問題，也不是上幾堂「提示詞工程」課程就能學會的單一技能。真正的AI原生思維，來自於深刻理解AI工具的潛力與侷限，並懂得如何將其與現有業務流程進行顛覆式的結合與互補。
時至今日，強大的AI模型與應用唾手可得，協助企業導入AI的專家與服務也層出不窮。但許多企業主是否發現，越是投入AI，花費越大，內心的無力感卻越重？
因為許多企業正陷入「在AI工具操作上的勤奮，掩蓋了AI戰略思維的迷失」這一致命陷阱！
該如何調整？以下是我近年協助企業並觀察到的核心方法，供各位參考。
思維決定行動，AI驅動結果
1. 釐清企業使命：我們為何需要AI？
AI工具正以驚人的速度迭代，從大型語言模型（LLM）到客製化的AI代理人（AI Agents），功能日益強大。然而，如果一個AI工具無法與企業的核心使命與願景緊密結合，那它終將淪為耗費巨資、看似前衛，實則無用的擺設。
造成此現象的核心原因，在於「不清楚AI能在企業的哪個階段，創造何種具體價值」。因此，企業必須回歸本質，思考AI如何與企業願景連結，才能清晰定義出導入AI的真正目的。是為了提升客戶體驗？是為了優化研發流程？還是為了開拓新的商業模式？只有明確了目標，您所投資的AI工具、數據平台和成立的AI團隊，才能產生對應的商業回報。
切忌盲目追逐最新模型，先釐清AI的應用場景，這些強大的工具才會與您產生有益的連結。
2. 將AI融入企業經營策略的核心
當您開始理解從「數位化」、「數位優化」到「AI驅動轉型」的層次遞進時，代表您已經準備好從AI市場中獲取真正的紅利。這不僅僅是考取幾張AI證照、參加幾場AI論壇，更不是斥巨資聘請顧問就能一蹴可幾。
一切必須始於，思考如何透過AI來根本性地改善或重塑現有業務，例如：
- 營業狀況：利用AI進行銷售預測與客戶行為分析。
- 產品品質：導入AI視覺檢測或用於研發流程的模擬與優化。
- 行銷服務：透過生成式AI實現超個人化（Hyper-Personalization）的行銷內容與客戶互動。
- 溝通管理：建立企業內部知識庫的AI助理，打破資訊孤島，提升協作效率。
釐清您希望透過AI與企業客戶（B2B）或個人消費者（B2C）建立何種新型態的連結，並根據企業規模與數據成熟度，選擇合適的AI解決方案。當藍圖清晰後，再由內部的專業經理人或外部顧問，規劃整體的AI轉型策略、賦予AI團隊明確的戰略定位，並為AI工具的應用賦予長期與階段性的意義。
唯有如此，您對AI工具的操作，才是源自於「AI原生思維」的驅動。
這也能解釋，為何許多企業成立了AI部門、聘請了頂尖的AI人才，卻始終看不見預期的轉型成效。根本原因在於，高層的戰略思維與基層的工具應用思維無法統一，如同軌道不同的列車，只會在組織內部造成巨大的拉扯與內耗。
一個關鍵提醒：在AI轉型的初期，您的競爭對手往往不是那些AI原生的科技巨頭，而是那些連數據基礎都尚未完善的產業同行。您只需將AI應用得比他們更深入、更貼近業務核心，自然就能在轉型期享受到顯著的成長。若不知如何規劃，可以嘗試用SWOT分析，重新審視AI為您的產業帶來的優勢（Strengths）、劣勢（Weaknesses）、機會（Opportunities）與威脅（Threats）。
因為洞見，所以相信；因為AI思維，所以長期主義
最後，請找到一個您真正認同的AI發展思維，並堅定地依此前進。
「AI原生思維」沒有標準答案，但它絕不等同於「很會下提示詞」、「懂各種AI工具」，更不是年輕人的專利。思維，是一種植基於產業經驗的遠見；AI工具，則是實現這種遠見的基礎建設。
當地基建好後，真正能讓您和您的企業在AI浪潮中脫穎而出的，唯有「AI原生思維」。
所以，別再盲目地操作AI工具了，請記住，是您腦中的思維，在賦予那些工具真正的力量。
