【MCT 熵學院】別再被「卡路里計算」騙了!一枚 1000 大卡的核彈 vs. 建材——揭開變胖的物理學真相

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我們將用最直觀的「牛排 vs. 啤酒」對決,結合 MCT 熵系統 的底層邏輯,徹底粉碎主流營養學最大的謊言——「卡路里進 = 卡路里出」。


作者:MCT 熵學院院長

「只要控制熱量赤字,吃什麼都會瘦。」

「一卡路里就是一卡路里,身體分不出來的。」

這些話,你的健身教練說過,你的營養師說過,甚至連教科書上都這麼寫。這就是主流營養學奉為圭臬的**「CICO 法則 (Calories In, Calories Out)」**——熱量進出平衡理論。

它聽起來無比科學,符合物理學第一定律(能量守恆)。但為什麼你明明算準了卡路里,卻還是瘦不下來,甚至越吃越虛弱?

因為他們只告訴了你一半的物理學。 他們把極度複雜的人體,簡化成了一個只會燒火的「鐵桶」。

今天,MCT 熵學院 要引入熱力學第二定律(熵增定律),帶你進行一場思想實驗。看完之後,你將會把手上的卡路里計算機丟進垃圾桶。


🥩🍺 世紀對決:1000 大卡牛排 vs. 1000 大卡啤酒

讓我們假設有兩個人,他們的基礎代謝率完全一樣。

  • A 先生: 每天晚餐吃一塊 1000 大卡的頂級肋眼牛排。
  • B 先生: 每天晚餐喝 1000 大卡的精釀啤酒(大約 4-5 瓶)。

根據主流 CICO 理論,這兩個人的熱量攝取一模一樣,所以他們身體的變化應該也是一樣的。

你的常識告訴你,這簡直是鬼扯。

一個月後,A 先生可能會變得更精壯,而 B 先生肯定會挺出一個啤酒肚。

為什麼?熱量不是守恆的嗎?

MCT 告訴你真相:熱量是守恆的,但「熵(混亂度)」是不守恆的。


🔍 破解 CICO 的三大熵盲點

食物進入身體,絕不僅僅是「燃燒」這麼簡單。每一口食物都是帶有不同「資訊」和「物理屬性」的輸入。

盲點一:食物是「指令」,不只是燃料(資訊熵)

主流觀點認為食物只是汽油。但在 MCT 視角裡,食物是一段**「生化程式碼」**。

  • 牛排的指令(低熵有序):當你吃下牛排,豐富的蛋白質和脂肪酸對身體下達指令:「嘿!建材來了!快去修補肌肉、合成荷爾蒙、強化細胞膜!」這 1000 卡的熱量,大部分被拿去**「建立身體結構」**(這叫做「負熵」過程)。只有少部分被當作燃料燒掉。
  • 啤酒的指令(高熵雜訊):當你喝下啤酒,酒精對身體來說是**「毒素」。它下達的緊急指令是:「警報!有毒物質入侵!肝臟立刻放下手邊所有工作(包含燃脂),全力解毒!」**這 1000 卡的能量不僅無法變成肌肉,還會強制關閉你的燃脂開關。

結論:牛排是蓋房子的「鋼筋水泥」,啤酒是來放火的「縱火犯」。你怎麼能說它們一樣?


盲點二:消化是要「繳稅」的(物理摩擦力)

這在科學上叫做**「食物熱效應 (TEF)」**。處理不同食物,身體需要消耗的能量(做功)天差地遠。

  • 牛排(高摩擦):要拆解一塊結構嚴謹的肉,你的腸胃和酵素必須拚命工作,這就像在磨碎堅硬的岩石。這個過程本身就會消耗掉牛排約 25-30% 的熱量!你吃 1000 卡,身體實際只拿到 700 卡。
  • 啤酒(零摩擦):液態的酒精和糖,幾乎不需要消化,直接滑進血管和肝臟。身體處理它的耗能接近 0%。你喝 1000 卡,身體就實實在在拿到 1000 卡的衝擊。

結論:光是「加工費」的差異,就足以讓卡路里計算完全失準。


盲點三:系統的絕對優先權(Veto 機制)

這是最致命的一擊。

人體有一套嚴格的「任務優先級」。「解毒」永遠優於「燃脂」。

當酒精(或其他加工毒素)進入體內,肝臟會按下**「燃脂暫停鍵 (Veto)」**。

這意味著,只要你的血液裡還有酒精在代謝,你吃下去的其他熱量(例如下酒菜的油脂),通通無法燃燒,只能全部打包送進脂肪細胞儲存起來。

這就是「啤酒肚」的真相:不是啤酒熱量高,而是啤酒「禁止」你燃燒脂肪。


🚀 結語:別再當人體是水桶

主流醫學把人體當成一個**「水桶」,以為倒進去多少水,就會增加多少重量。 MCT 熵學院告訴你,人體是一座精密的「化工廠」**。

  • 輸入低熵原料(牛排/雞蛋)=> 工廠升級設備,產能提升(變壯、代謝變好)。
  • 輸入高熵垃圾(啤酒/甜點) => 機器故障、發生火災、廢料堆積(變胖、發炎)。

瘦身的關鍵,從來不是斤斤計較那幾卡路里的數字。

而是去關注你輸入的食物,到底是在幫助身體「建立秩序」,還是在製造「混亂」。

把垃圾換成建材,你甚至不需要餓肚子,你的身體工廠自然會恢復高效運轉。這就是物理學的力量。


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心智馬伕
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心智馬車理論(MCT)是個超維度、多面映射的高結構理論。它整合了心理學、腦神經科學、生理學、物理學、熱力學、資訊系統工程學、哲學、甚至商學、文學、藝術、神學,它是各個學科領域的層底結構的共通語言,邏輯自洽且高度閉環,你準備好探索了嗎?
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