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【書選閱讀#047】臥底經濟學家的10堂數據偵探課：理解統計數據的十個準則，看得更清楚
「世界上有三種謊言：謊言、該死的謊言、統計數據。」
你可能聽過英國首相班傑明．迪斯雷利（Benjamin Disraeli）的這句話，用來暗諷許多統計數據是不可輕信的。但對於統計人來說，始終相信著統計能改變這個世界、也持續發生著，包括大數據、人工智慧，乃至於生活中的各種小數據，都在影響著我們做出的判斷與行動。
我不否認，統計數據常常被誤用或濫用，可能是為了某些利益目的，或者只是單純的不當理解。但更多的是被運用在重要決策上，發揮著強大的正面價值，正如作者在書中所說的
「統計數據很容易撒謊；但沒有統計數據，撒謊更容易。」
我非常認同這一點。統計數據是把雙面刃，端看你如何運用它。
這本《臥底經濟學家的10堂數據偵探課》的作者，提姆．哈福特（Tim Harford），被譽為最會說故事的經濟學家。同時也是皇家統計學會榮譽會員、牛津大學納菲爾德學院訪問學者，曾多次榮獲經濟與統計新聞報導獎，著有《誰賺走了你的咖啡錢》、《迎變世代》、《亂，但是更好》、《轉角遇見經濟學》等書。
他在書中傳達一個清晰的訊息：好的統計數據不是用來扭曲真相或掩蓋事實，反而是幫助我們看得更清楚的有效工具。
提姆．哈福特希望讀者相信統計數據是可以清晰、真實地反映事實的。只要懂得如何辨識這些數據的真偽、正確的使用與解讀統計數據；而做到這一點，並不需要高深的統計知識或技術，只需要知道如何提問、以及利用一些準則來判斷。
．．．
十個準則，讓你更好地理解與判讀統計數據
作者引用了大量的故事案例與佐證資料，透過「十個準則」告訴讀者如何理解統計數據。
- 準則一、用你的心去感覺；觀察看數據時的情緒反應
- 準則二、回想你的親身經歷；用個人經驗來比對數據所說的事實
- 準則三、別急著算數字；搞清楚統計數據是如何定義的
- 準則四、退後一步，看見全局；將數據放到對應背景中，登高才能望遠
- 準則五、取得背景故事；當心倖存者偏誤的發生
- 準則六、誰被遺漏了；查看統計樣本的完整代表性
- 準則七、電腦說「不」時，要求公開透明；要求演算法的透明性
- 準則八、別把統計基石視為理所當然；官方的統計數據也需要被審計與查實
- 準則九、錯誤的訊息也可能美得令人目眩神迷；不要被漂亮的資訊圖表迷了眼
- 準則十、保持開放的心態；適時而變、識勢而變
這些方法不需要任何技術或技巧，任何人都可以學會。這些準則可以幫助我們明白統計數據的實際意義，但有時我們需要深入了解這些統計數據是如何產生的。以下我摘要整理關於這十個準則的一些說明與重點。
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嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
2-1 取得統計資料
統計學，指的就是搜集、整理、表現及分析資料的方法。
一般來說，當我們想要知道對於某件事，大眾的普遍想法時，我們可能會透過調查的方式，得到想要的答案。也就是說，我們可能透過問卷或者是電訪的方式，直接收集所要的母體資料。舉個例子來說，在總統選舉時，當侯選人舉辦政見發表會後，為了
前面說明了所謂「假設檢定」的邏輯，也就是推論統計的基礎。但前面都還只是概念的階段，目前沒有真正進行任何的操作──還沒有提到推論統計的技術。
這篇其實有點像是一個過渡，是將前面的概念銜接到下一篇t分數之間的過程，也可以說是稍微解釋一下t檢定怎麼發展出來的。
選舉民調是預測選舉結果的重要工具。然而，如果我們不了解樣本和母體的概念，就很容易被民調結果誤導。
在本文中，我們將介紹樣本和母體的概念，以及它們對民調結果的影響。我們還將提供一些在閱讀民調報告時的注意事項。
西方有句諺語是這樣描述的，謊言有三種：謊言、該死的謊言和統計數據，那在投資圈裡利用統計數據來說謊的現象是不是也存在呢？
一、精挑細選的平均值？
不知道你是否看過這樣的新聞，類似"2023台股大豐收！平均每位股民賺近OO萬元"的新聞標題，在這樣文章中，新聞記者通常會用這樣的方法來計算：
根據
會，因為日常生活中充斥著各式統計報告，若不懂統計，容易被誤導。具有統計概念可以幫助我們找出對的統計報告，做更明智的做出決策。一般人可以先學習如何判讀統計報告和留意統計的應用開始，培養如何獨立思考。
接續上一篇，繼續來講如何從常態分布的機率進行假設檢定，進而推論母體的平均數吧！
這篇會提到否證的邏輯、魔法數字0.5以及統計檢定到底是什麼這三個主題。
資訊大混亂的時代，更需要辨別真偽的技能！人人都能解讀數據背後隱含的陷阱，撥開迷霧，看見真相。
Tim Harford (提姆．哈福特)．遠見天下．2021/08．廖建容、廖月娟譯。
推薦給：
❦ 想知道如何解讀「統計學」看懂大混亂時代下的資訊內容的人
❦ 想知道經濟學家會開出什麼樣的偵探
在上一篇文章解釋了常態分布怎麼幫助我們計算事件發生的機率，而更之前也看過了抽樣分布是如何形成常態分布的過程，現在就要利用這兩件事情來慢慢帶出什麼是統計學中的「假設檢定」了。
"管過去它做了什麼"是絕對不對的觀念，不是只有政治而已，而是為人處世必須要小心萬劫不復的陷阱。
在數學或流行病統計上有一個叫做貝氏定理，應用在觀察一個人，則相當於觀察他失去信任的過程。
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