一個自由譯者使用ChatGPT輔助工作的初步心得

AI翻譯可以直接用嗎？對AI翻譯的幾個觀察

• AI生成的翻譯大概有60到70分，原文簡單的話可以達到80-90分，但想要直接用還有一段距離。

• 我認為現在應該已經有人採用這樣的翻譯模式：「先叫AI翻譯，再把AI翻出來的結果拿去編修校潤」，其實就類似翻譯產業已經行之有年的post-editing（機器翻譯→人工校潤）。 但我自己沒有這樣做，主要有兩個原因： 1）實測發現AI的品質還是沒有達到我要的標準，編修起來還是很費力。 2）我想發工作給我的客戶應該都不希望我這麼做XD這當中有個微妙的職業倫理問題。

• 這陣子看到很多人認為翻譯就是下一個被AI取代的產業，我覺得不能說不會，但可能也沒有一般人想的那麼快，或者至少不會完全被取代。就我個人用ChatGPT測試的經驗，其實很多人過於輕信AI生成的內容，但AI看起來「像人話」不代表AI是完全正確的，它目前還有很多限制，導致它會出現各式各樣乍看很難分辨的錯誤。

• 話雖如此，AI生成的翻譯確實已經讓人很有危機感了。如果是簡單、制式、不追求文筆跟閱讀沈浸感的文本類型，那就非常適合直接交給AI（但是需要有人校訂）。 從這個角度來說，文件類跟合約類，還有內容簡單的書籍應該很快就不需要找真人譯者翻譯了。

• 整體而言，我覺得ChatGPT生成的繁中文本依舊有個機器感（雖然是已經比Google翻譯好很多了……），現階段主要只能參考，不過如果是對文字要求不太高的文本，確實是可以直接使用了。 從這個角度來說，也許最不會被取代掉的是小說翻譯。不過翻譯小說的銷量也日漸下滑，無論如何小說譯者都越來越沒有生路了嗎XD

譯者與AI合作的幾種可能

• 以後或許會出現對譯者需求減少、校稿人需求增加的現象，我猜會有越來越多客戶直接用AI翻譯，再另外找真人做最後的訂正。 這點也是滿有趣的地方，其實我最希望AI幫我做的是校稿（因為我痛恨校稿），但結果AI校稿做得很爛…… 我開始用ChatGPT之後設計的第一個指令就是幫我檢查錯字跟誤譯，通常大家應該會覺得抓誤譯比較難對吧？結果AI完全做不到的反而是抓中文錯字。 誤譯的話，AI可以透過「建議更好的翻譯」來間接抓蟲，但中文錯字卻怎麼試都抓不到。我猜想這可能也跟語言特性有關，因為中文的語言結構很複雜，不像英文有相對明確的文法跟拼字。

• 雖然無法直接採用AI的翻譯，但這兩週的測試中，我找到了之前從來沒有想過的輔助方向：一種是當作英文解析小助手，一種是當作Translation Improver。 英文解析小助手：翻譯過程中很容易遇到模稜兩可的原文，或是因為文化知識不夠而導致難以判斷某些詞彙的意思，這時候丟給AI分析會有意外的收穫。 要注意的是AI給的答案不一定是正確的（強調強調再強調），所以我習慣再用Google進一步查證。但即便AI給了錯誤的答案，有時從AI的詮釋當中也可以找到更多線索，只要再驗證一下就能得到正確解答。 Translation Improver：基本上就是請AI把原本的翻譯「換句話說」，而且可以指定風格等更詳細的設定。 AI給的修改跟建議未必能直接套用（還是常有用詞或風格上的問題），不過對像我這樣的自由譯者來說，整天自己一個人翻譯很容易有盲點，或是有時怎樣都想不出最精準的那個詞彙，這時跟AI討論一下（？）也是很有幫助的。

關於譯者是否會被AI取代的其他幾個想法

• 翻譯產業跟需求比一般人想的要複雜，不過也很難說這種預測不會成真。

• 我個人猜測中翻英會比英翻中更廣泛使用AI，一個原因是理論上AI把各種語言翻成英文會翻得比較好，另一個原因是中翻英的譯者相對比較難找。

• 頂級的譯者目前還不會被AI取代，但頂級的譯者可能越來越不被需要。 我比較悲觀一點，AI確實還給不出一流的翻譯，但多數閱聽大眾不一定追求品質那麼好的翻譯。如果多數人覺得「堪用就可以了」、「不需要追求那麼精緻的文字」，那就是譯者退場的時候。 此外GPT只是其中一種AI模型，目前還有很多開發中的模型只在論文發表階段，沒有被釋出。很難預料AI自然語言模型究竟能做到什麼地步。

• 有研究AI的人指出「有創造性的能力反而是會最先被取代的，而跟肢體勞動、情緒勞動相關的技能很難被取代」。 我覺得「閱聽大眾想要什麼樣的創作體驗」會是決定性的關鍵。如果大眾往後的走向是越來越追求精緻，那我反而覺得創作不用擔心被取代，因為AI的生成也有隨機性跟侷限性，最終還是需要人類來進行主觀的篩選、執行跟優化。 但假如閱聽大眾追求的是速食，那就……我現在就去洗洗睡，明天準備轉行當健身教練，謝謝各位（喂