2019 Girls in Tech-曼陀號計畫-Data組

申請流程

填寫申請表並附上履歷，我認為在回答主辦單位的問題要認真回答，像是申請動機和工作上遇到的困難，我認為這是評估申請者意願滿好的方式。

導師陣容

請到業界工作10年以上的導師，以去年和今年的陣容，老師待過的公司都很有名，例如：Google, Yahoo, Amazon, Appier, 趨勢科技等。

計畫架構

我認為曼陀號跟其他導師計畫最不同的地方是除了導師(船長)與學員(水手)外，還多了工作經驗約4–6年的學姊(海航士)，課程助教(TA)，所以學員不只可以從導師身上學習到知識，還可以透過學姊的工作經驗分享，讓自己對於職場的未來規劃更加明確，覺得曼陀號計畫可以讓你對了解職涯短中長期的各種可能性與規劃。

而課程助教的工作除了幫老師印講義、發通知信，我私下有跟助教們聊天，發現他們大多是前一屆的學員(或其好友)，雖然來自其他職能，但可能在工作的某部分會跟Data接觸，因此他們透過當助教的方式來旁聽。我也有跟其中幾位助教交流，覺得跟不一樣的產業或職能接觸真的可以拓展視野，並思考自己沒有想過的事。記得其中一位助教來自Asus，是車用面板的UI/UX設計師，她會想來當助教的原因是希望可以更知道如何分析使用者反饋回來的數據(使用時點了那些按鈕、那些功能最常用…等)，當下我也向她請教車用面板與手機在UI/UX設計上的差異，覺得收穫很多。

活動主要有開業式(第二次篩選)*1、月會*4、跨組交流會*1、結業式*1，共7次的交流

月會型式

每月的第一個禮拜六下午2–5點，我覺得有點像大學修課，但又多了更多互動性以及氣氛必較輕鬆。以下是單元列表

1. 船長(mentor)授課

2. 小組討論

3. 航海士(學姊)職場經驗分享

4. 期末成果發表

活動心得

我自己覺得最受用的部分是小組討論與航海士職場經驗分享，以下整理最有啟發的幾點

1. 公司組織如何調整以因應新的數據分析趨勢?

2. 數據分析的難點與痛點

跨組交流會 活動流程如下 第一屆導師游舒帆Gipi演講 各組代表上台分享月會學習到的內容 提問分群討論 Gipi活動總結 會後跟其他水手討論活動心得，大家一致認為Gipi的演講是本次活動最大的亮點，我覺得Gipi的演講時間雖然很長，但主軸很明確，聽的人可以很清楚的抓到演講的核心概念，並且搭配他分享的實際案例，更容易吸收消化。 至於大家原本於本次活動中希望獲得的跨組交流，很可惜在這次的活動中並沒有達成目標。我認為主辦團隊在設計活動時如果可以提供與會者的自我介紹，在事前可以先進行簡單的媒合，我想可以讓同學更容易找到交流的對象。我自己在參加活動前就明確知道要跟誰交流，透過加入曼陀號群組時的自我介紹，我找到任職於HP的採購經理，並與她交流硬體供應鏈相關知識，覺得收穫良多。 另外一個意外的收穫是開場前與其他同學閒聊，剛好有一位是去年Data組的同學(去年Data組比較偏資料科學，今年偏資料應用)，曾在國泰金控做人資部門的機器學習實習專案，主要是透過機器學習快速篩選履歷(或排序履歷)，減少人工篩選履歷的時間。履歷資料大概分為2類，結構化(有欄位)與非結構化，出生年月日、學歷屬結構化資料，自傳和過去工作的敘述屬非結構化資料。他主要負責的是結構化履歷的部分，而我和其他同學提問多圍繞在結果的部分，像是最後哪樣的履歷會被選中，學歷重要嗎?怎樣篩選出有創意的人? 這位同學回答這個專案只先以IT類職缺作為實驗，因此機器學習的素材只有IT類職缺履歷，他們將有錄取的履歷以及沒有率取的履歷分別標記，進行機器學習，什麼樣特質的履歷會被選中就要看過去哪類的履歷有被錄取，因此也反映用人主管對人才的主觀想法。 其他感想 因水手(mentee)的工作經驗僅1–3年，滿多人都處於一種對於目前職場狀況不明的焦慮與不安，像是對熱情的不明、對自己長項的不明、與主管溝通的情況、公司政策文化的不明等。而這樣的交流究竟是好是壞真的很難說，好的部分是至少找到有同樣狀況的人可以一起找解方、互吐苦水，但有時候可能會有集體負面情緒的共振，導致想換工作。(記得在活動結束的那天聽到滿多人已經準備離職換工作) 我認為在這樣的情況下旁人無法給你正確解答，因為當事人的說詞帶有很多主觀的成分下，那些缺少的資訊(也就是你現在並無法感知到的)，旁人只能推測。自己也曾經經歷過那樣的狀況，很多的時候跟外界的交流反而造成內心更大的震盪，發現最有效的方法是培養自己的判斷與思考力，去思考這些事情發生背後的原因，自己為自己尋找出路。 結語 參加曼陀號讓我享受一下好久不見的青春的氣息，有很多同齡的人可以互相交流，聽聽不同產業(尤其本組多為行銷廣告業)的想法，接觸新事物，我認為是這個活動可貴的地方。回歸到自己，接觸公司以外的世界，反思自己目前選擇的產業與職涯規劃大致上還是滿意的，但還有很多東西需要繼續學習，希望明年可以換組多學些東西增廣見聞。