AI時代底下，在閱讀學習裡那些超重要的事！（下）

本文為喜閱樹Podcast節目
【閱寫越快樂】EP.10 文字整理
｜節目主持｜
喜閱樹創辦人　梁虹瑩老師
｜與談來賓｜
台灣心智圖大賽創辦人　李忠峯老師

上回忠峯老師提到，ＡＩ並不會在短時間內取代所有老師，因為我們教的是深層思考，老師們運用自己較孩子更為深厚的生活經驗去引導情境。就像《大腦如何精準學習》（遠流出版，2020）這本書中內容提及，ＡＩ的確很厲害，但幾十年內都是輔助角色，因為「它們」沒有主體意識，不會取代人腦。

接下來，梁老師和忠峯老師繼續討論，ＡＩ科技正以怎樣的方式輔助或改變學習方式，而在ＡＩ時代底下，我們究竟該透過閱讀教育，培養出孩子哪些關鍵能力？兩位老師也將說明一些閱讀訓練裡頭的關鍵技法和思考工具，和聽眾／讀者一起思考，在未來ＡＩ時代底下的「教師定位」、「評量方式」和「教育方向」。

讓ＡＩ成為最棒的學習夥伴

喜閱樹在教孩子閱讀理解時，有個重要的步驟：放聲思考。梁老師解釋道：

把自己思考的過程，透過聲音展現出來，例如怎麼詮釋這個句子？根據哪個詞？為什麼這樣詮釋？。

所以我們會使用問答題來訓練學生，讓學生在詮釋文本內容之後，再進一步解釋自己的詮釋。她在研究ＡＩ時，把這種類型的問答題放入CHAT GPT，發現ＡＩ可以把自己的思考完整敘述，梁老師覺得這實在太好了！這樣一來，我們就可以透過ＡＩ的理解去學習，因為在閱讀理解的學習過程中，學生的確就是透過理解和模仿別人（老師／同儕）的思考來進行學習。

如果學生不知道這題為什麼這樣詮釋，就能閱讀電腦的思考歷程，回過頭用自己的方式來寫一次，就像在課堂練習問答題，確定自己不會寫時，可以參考同學答案，用自己的語言來詮釋。知道別人怎麼思考，再自己走一遍，這與日本佐藤學教授在提倡學習共同體時對於「有效學習」的詮釋不謀而合：意識到自己的「不會」，產生「想知道」的學習動機，透過主動問別人，達到確實的學習。而像ＡＩ能把自己的思考歷程說得很清楚，這就可能幫助更多孩子擁有可以參考的路徑。

忠峯老師也發現，在和ＡＩ對話時多問一些，例如問：「有沒有更好的答案？」ＡＩ便會給出更多可能性。所以，不只是把ＡＩ當老師，他認為ＡＩ更像是一個很棒的學伴。

妥善運用ＡＩ的重要能力

許多人在使用ChatGPT等ＡＩ工具的過程中發現「提問力」的重要，良好的提問者具備以下能力：

1. 有問題意識，知道自己的問題在哪裡
2. 以精準的關鍵詞進行提問

好的提問力，其實就來自於理解力，梁老師這麼說。因為閱讀理解中「聚焦思考」的能力至關重要，閱讀理解的過程，就是抓出真正的關鍵詞句後，聚焦在那之上進行思考。閱讀理解力好的人，是因為他們能掌握關鍵詞。因此，一個人的閱讀理解力和提問力會形成正比。

而兩位老師不斷強調重要性的「累積背景知識」，也將因為ＡＩ工具的輔助更加容易，因為可以要求ＡＩ用小孩容易理解的語言來敘述，不過比起ＡＩ，老師還是更推薦孩子透過兒少雜誌來累積科普知識。忠峯老師補充，上次談到「教科書」的資訊呈現片段，這其實無可厚非，因為教科書的編纂邏輯不同於一般書籍，他建議可以和兒少雜誌相輔相成。總之，最重要的還是回歸閱讀本身以及生活實感的累積，這都是ＡＩ無法取代的資訊輸入

提問力之外，能夠掌握文本重點的「理解力」和「思考力」也很重要。

有時候，老師／家長會質疑：「小孩被問問題為什麼不講話？」其實他們可能正在思考，或者完全不知道怎麼啟動思考的過程。喜閱樹的閱讀與理解課程，以及忠峯老師的心智圖課程，都是帶孩子一次次走過思考歷程。忠峯老師認為自己的課程可能比較沒那麼適合能力超群、思考跳躍的優秀小孩，因為他們對這樣的思考方式習以為常。但一般孩子在思考時很需要教育者搭建鷹架來引導，為他們開路，讓他們熟悉路徑，走順了再形成自己的架構。

ＡＩ時代下評量方式應該有所變革

這正是老師不可取代的重要性－－老師不是知識的填充者，而是教孩子學習的引導者，也不是填充之後硬逼吸收，用單一形式的考試來評量。天生會學習的孩子其實不會依賴ＡＩ，他們知道怎麼學習。人類天生具有想學的本能，人的學習胃口是受後天環境影響，於是我們的孩子在教育制度中喪失自信，在標準答案面前永遠學不會多元思考，畢竟只要等待標準答案，反正永遠也沒辦法比老師所提供的答案更加「標準」，如果ＡＩ可以提供標準答案，當然照抄就好！因此我們必須讓孩子認清：什麼才是真正的學習？

忠峯老師覺得未來知識會愈來愈廉價，他期許未來會有這樣的教育體制：基本常識學完後，就讓小孩去學自己想學的東西，專注在自己的領域。梁老師則回應，教育體制有很多討論空間，目前台灣的教育環境其實很不錯，給予教育工作者和家長許多實驗教育的空間，而什麼對小孩最好的？現在雖然沒有定論，身為資深老師的梁老師認為，像「閱讀理解」這樣的基本學力對小孩而言最為重要，接下來則是學習動機，而這兩者就是１０８課綱所強調的。因此她認為學生基本學力的累積至少要到國中階段，回過頭來可以再想：

1. 哪些是必要學習的基本學力？
2. 用什麼方式學習？
3. 如何評量？

最關鍵的是，評量方式必須大變革！如同喜閱樹的課程從來沒有選擇題，因為選擇題的邏輯是要找出對錯並選出標準答案，可是我們在訓練孩子時，會使用更為直接的問答題，孩子必須直接提取文本關鍵訊息，只能根據關鍵詞句來回答，這就是提取重點的過程，用選擇題來評量，答題者必須刪去或者逐一判斷，對整個理解過程而言反而太多餘。

像喜閱樹的閱讀課程是高效訓練模式，用精細的過程來引導思考，並透過口語／文字詮釋表達，更能紮實訓練閱讀理解能力。這個方法看起來很好，但為什麼難執行？因為實在不容易呀！選擇題考試畢竟是最容易的評量方式。

然而，面臨少子化的社會，梁老師認為教育應該精緻化，例如現行教育中的多元評量，以及考卷中問答題比例的提升。她其實看好並期許ＡＩ發展能提升問答題評量的容易度，這樣也能讓孩子在學習上有更多透過問答題思考的機會。忠峯老師也認同如此發展，他直言：「選擇題是小孩獨立思考的殺手！」如果讓選擇題繼續成為評量中的核心，對小孩的詮釋和寫作能力都沒有幫助。而這也是梁老師未來的研究方向，希望能用更好的評量系統，幫助孩子閱讀理解能力的發展。

選擇題為主的評量有哪些隱憂？

聽到這裡，愛看科幻片的忠峯老師笑著回應，在科幻片中，人類未來世界有很多太空船，上面大多會有人工智慧系統，它們就會是成為艦長重要參考依據，但最終下決定的人仍然是艦長，把這個概念套用到人類來說，人工智慧系統就像是為大腦加裝的外掛，而行動的主體還是身體（人類）。如果都用問答／申論／報告來進行學習評量，讓ＡＩ成為強大的工具後盾，就不會失去評判標準。

他也提到自己推動心智圖的目的，是希望小孩從高年級就能開始有獨立思考的能力，獨立思考能力需要像心智圖和閱讀策略這些工具和方式的引導，但現在從小時候就被選擇題訓練，讓很多學生變成為了考試而學習。他提出沉重的思考：

為了應付選擇題衍生出來的能力，和真正的學習有關嗎？

長期推動閱讀教育的梁老師補充自己一直以來都習慣用「摘要重點」的方式來提取文本重點，當她看見許多老師教孩子「如何使用刪去法刪去不必要訊息」，其實一頭霧水－－哪些是不必要？喔，重點之外就是不必要？－－那麼，是不是直接提取關鍵訊息更容易？畢竟直接提取訊息，才是大腦運作的方式。

人類要做的重要事情：下決定

「人類要做的重要事情就是下決定。」ＡＩ可以給人類很多參考，最終下決策的人仍是我們，因此如何選取最佳方案？這就彰顯了決斷力和判斷力的重要性。人之所以能下決策，仰賴我們生活上的一切經歷，這些都是活生生的背景知識。就像老師的生活經驗夠，下的判斷會比孩子準確，對／錯決定的差別在於經驗，那就是生活實感的累積。因此，我們該協助孩子的不是知識堆疊，而是讓孩子有更多的生活體驗，所有的知識都來自於生活。還記得《小王子》那位學識淵博卻足不出戶的地理學家嗎？他的荒謬舉止，會不會是教育體制讓孩子不自覺陷入的現況？

於是又能回扣到１０８課綱的核心：素養。所謂的素養包含積極學習的態度，生活中看到問題，會想要了解並進一步解決，這種態度，才是素養的核心。過著相似的生活，有人渾渾噩噩沒有感，有人卻能從中學習，這樣就會造成很大的差別。

「智者最厲害的不只是從自己的錯誤學習，還可以從他人的錯誤學習。」梁老師分享她在書上讀過的話。

總結：如何成為無法被取代的人

人腦不會遜於電腦，但學習方式和電腦不同，我們的侷限在於人腦能處理的資訊量有限，首先我們必須更加聚焦，只要抓得到重點，放對力氣，就能形成高效學習！其次，透過書籍或生活累積各種背景知識，愈有生活感的人，愈不容易被取代，要知道閱讀不只是平面，而是立體。

「不要小看生活！就像讀食譜和實作的不同……」忠峯老師分享自己做饅頭的經驗，他跟著食譜做了十幾次都失敗，最後卻是自己憑感覺抓比例和力道才得以成功。從這次經驗中，他獲得了深刻的啟發：食譜是基礎，但不能百分之百依賴，要靠經驗去調整，就像學習－－當大人說不希望孩子死讀書，但我們有讓孩子好好體驗生活嗎？一個小孩對自己生活的好奇心和積極感，必須交給家長／老師去引發，我們不能怪孩子不積極主動學習，而要自問是否為孩子打造了這樣的環境。

如前面提到人天生有學習的欲望，如果小孩失去學習慾望，從學習逃跑，是不是因為太無聊呢？兩位老師呼籲，閱讀絕對不能僅只局限於教科書，不要只是讓孩子累積知識性的資訊，那些ＡＩ都可以直接告訴我們不是嗎？挑選重要資訊，如何下決斷，才是孩子要累積的基礎能力，也才能迎向未來的人機協作時代。

知識就是力量。忠峯老師接著提起這句經典名言，他認為人類擁有知識幫助我們做好選擇，首先必須有知識才能幫助我們做出好選擇。而知識應該如何累積呢？希望各位讀者心中已有清晰的答案。

最後，梁老師為這次深入又精彩的對談下結：沒有自主學習能力，如何駕馭能力比我們更強大的工具？人類的大腦可以演繹，可以觸類旁通，學習速度快，但要好好運用。

接下來，人類必須開始認真思考學習和教育的本質，那答案便是讓我們不被ＡＩ取代的關鍵。