UX 研究員經常會用質性研究的方式,如:深度訪談、焦點團體、田野調查等方式,以了解使用者的真實的需求、行為與使用脈絡。但在公司進行這些質性研究時,常會遇到以下的挑戰:
質性研究需要經過挑選受訪者、訪問受訪者、並編碼進行分析,最後產出有用的洞察、才能進一步改善產品,因此質性研究通常需要投入較長的時間。所以導入質性研究,會導致開發週期變長,並增加整體的開發成本,高層的利害關係人會有所疑慮,對於內部的開發團隊則是,在市場變化速度極快的當下,這種長時間的投入,是否結果由足夠的效益,對產品有幫助。遇到以上的問題,我們能考慮一下的方式解決:
透過與利害關係人與開發團體進行討論,了解目前開發的具體問題,並明確定義研究範疇,集中研究在目標顧客上的需求,降低研究時間。
試圖將研究進程拆解,並分段交付給團隊,讓團隊可以更快的拿到結果做應用,避免一次交付,造成長時間的等待成本。
在執行質性研究時,研究者會選擇少量的用戶進行深度訪問,然而,有時候團隊可能會因為某些原因,如:研究結果與想像的不一樣等。而質疑受訪者不代表目標使用者或是全體的使用者,而擔心該結果的優化,會有不如預期的影響。以下提供幾個方式解決:
明確定義受訪者的標準,盡可能挑選,所有使用者與所有情境,確保挑選的受訪者具有一定的代表性,並告知給團隊知道受訪者的相關背景,讓團隊理解哪些結論適用於哪些用戶群體;或是與團隊討論目標顧客,定義出目標使用者,並針對該使用者的背景與情境,去挑選受訪者。
可以搭配其他次級資料,或是藉由量化研究的方式,來驗證訪談的群體,是否與大部分的使用者一致,提高團隊對研究的接受度。
質性研究的結果,通常會是滿足客戶的需求與體驗,因此可能部分的產出內容,效果通常難以在短期做評估。因此高層與內部團隊無法估算研究的效益,進而導致部分的優化建議可能被忽略。在我們遭遇這類型的挑戰時,我們可以用以下的方法:
善用一些實際的業務數據指標,明確的指出該研究建議,可能會影響哪些指標,如:點擊率、轉換率等等,讓團隊知道該建議對什麼業務指標有幫助,確保研究結果可以利用業務指標做衡量。
我們可以利用測試的方式,回頭驗證研究結果,如 A/B Test,透過初步的測試,讓團隊快速的了解優化建議的成效。
雖然質性研究在商業領域,常會遭受到內外部的挑戰,導致實行不易,但我們還是要盡可能地進行質性研究,才能了解問題的原因,進而根據原因對症下藥,讓開發的產品可以更符合目標使用者的需求。