導入知識管理AI的效果？

最近能看到越來越多AI知識管理軟體的廣告，也有聽到越來越多公司開始導入以AI為基礎的KM平台。

就企業而言，長久的經營除了需要人之外，知識的傳承也非常重要。

尤其現在人員流動的速度實在太快了，也常常會聽到一些交接沒到位產生的問題…由此可見，知識管理這塊確實有其必要性。

這類的技術目前大多仰賴RAG檢索，由一個標準的AI模型（可能是ChatGPT，or Claude 等)加上一個區塊的知識文件來驅動，簡單來說原理就是：讓AI閱讀文件庫的資料，找到相關內容後，生成相關的文字讓使用者閱讀，這些就是知識庫的應用（延伸資訊：我所做的勞動法令助手就是這樣做成的，連結放在後面）

公司真的需要知識管理AI嗎？

答案是需要的，尤其是知識型的工作，妥善保存這些工作成果 know how 絕對會是企業持續經營的關鍵。

所以在半年前，我向長官舉手說一定要做AIKM，也和資訊單位合作並成功上線，只是上線後的使用量並不如預期，這個數據平均下來，一天用的人可能不到5位。

我大概找到了幾個原因

1.習慣：大家還是習慣用電話問問題，打通電話所消耗的力氣，一定比思考怎麼問AI獲得答案來的省力。

2.信任：覺得AI回答的不是那麼準確，廢話很多，又沒人味。

3.抗拒：知道但是不想用，不知道該如何開口問。也是有人是抱著ＨＲ就應該回答問題的態度來回應。

企業逐步導入AI是必要的，但是在這過程中我學到一件事，行為習慣，組織，數位能力等所有跟人有關的因素會是一個很重要的關鍵點，而且要保持敏捷，發現這條路可能行不通，就開始要換方向才行。

因此 AIKM 沒有要放棄，只是要先轉個彎，我改為將 AI 綁入 RPA流程自動化裡面的節點，讓工作流程中有AI來參與。

使用者也不需要絞盡腦汁去想怎麼跟 AI 提問問題了，只需要跟隨著流程自動化的節點來工作即可。而且流程已經設計好，自然也沒有抗拒的問題，剩下信任的問題。但我認為，隨著模型越來越強，尤其是Open AI 又再度發表了更強的模型 o1，AI產出的結果可信度理論上是會越來越好才是。