【碩博士生如何運用田野觀察思維，找到好的研究題目？】

堀公俊的創意框架，提供了一種將「田野工作（Field Work）」運用在研究探索的獨特方法。對於碩博士生來說，選擇一個適當的研究題目，常是最具挑戰的部分。這套思維方式不僅能幫助我們清楚觀察世界的變化，還能有效啟發新的研究方向。

田野工作不只是去現場觀察，而是一種帶著目的的深度探索：

「什麼情境在做（What）」

「怎麼做（How）」

「為什麼做（Why）」

這樣的分析，能讓碩博士生在文獻閱讀和研究中，看見問題的本質，並挖掘出意想不到的研究機會。

▋將觀察分類為四類變化，啟發研究課題

堀公俊建議從四個變化的角度來分析觀察到的現象：

01. 持續存在的事物

這些是長期存在但未解的問題，如環境變遷、交通擁擠、或經濟不平等。

研究這些問題，雖然挑戰大，但也代表它們是領域中的基礎問題，值得投入。

對於碩博士生而言，這些題目常是建立理論模型或優化已有方法的好機會。

02. 不復存在的事物

過去的解決方案因技術或時代的變遷而被淘汰，例如傳統印刷報紙的沒落或早期網路協定的退場。

探討這些事物的消失原因，可以讓我們了解技術如何替代舊方案，並從中獲得解決問題的靈感。

03. 新出現的事物

這些是因社會或科技進步而誕生的新現象，例如區塊鏈技術、AI生成內容或遠距工作文化的興起。

這類課題通常會成為碩博士生論文的熱門研究領域，因為它們代表未來的趨勢。

04. 尚未出現的事物

這是尚在萌芽階段、甚至還未被提出的構想。這類研究需要學生具備想像力和預測力。

當你相信某個尚未出現的現象或技術，有機會解決長期存在的問題，那麼這就是非常值得深耕的研究方向。

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▋用這四類變化，拆解Paper內容

在文獻閱讀時，碩博士生可將Paper的內容套用上述四類變化：

1. 持續存在的問題

幫助我們掌握領域中的核心課題。例如：資料分析中，如何處理巨量資料一直是個難題。

2. 不復存在的解法

了解舊方法如何被新技術取代，能讓我們看見學科發展的演進。例如：機器學習的普及逐漸取代了傳統統計方法在某些應用上的地位。

3. 新出現的現象

例如，近期興起的ChatGPT模型如何改變使用者對搜尋工具的依賴。這些新議題是值得進一步探討的研究方向。

4. 尚未出現的解決方案

在閱讀的過程中，若你能針對研究中的不足之處，想像出一種創新的可能性，那麼這就是非常有潛力的研究題目。

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▋舉例：資料庫技術研究的題目發想

假設你對資料庫效率提升有興趣，可以依照上述四類變化來思考：

- 持續存在的問題：

如何優化分散式資料庫的資料同步與一致性。

- 不復存在的技術：

傳統關聯式資料庫在某些場景已被NoSQL取代，這告訴我們資料庫設計需要更具彈性。

- 新出現的趨勢：

物聯網（IoT）資料大量湧入，迫使我們重新思考如何即時處理這些數據。

- 尚未出現的解決方案：

是否能開發一種演算法，能在資料同步時兼顧效率與一致性？若這個想法能夠驗證，便是一個突破性的研究成果。

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▋觀察生活中的微小變化，找到研究突破

微小的變化，常常是巨大變革的前兆。

碩博士生若能帶著田野觀察的心態，看待日常生活和技術的演進，就能更敏銳地發掘潛在的研究課題。

這種思維讓我們不再只是「為了做研究而做研究」，而是用心探索世界變化的源頭。

堀公俊的框架不僅是分析生活中的變化，也是一種有效的研究選題策略。

建議碩博士生在文獻閱讀、研究構想時多運用這套思維，或許能為你的研究找到意想不到的突破口。