098|你是否擁有博士生的「盲目的自信」?

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

2024年6月25日,


來自Boston我指導的學生Thomas拜訪UCLA,


在洛杉磯的街上問了我關於做實驗時有沒有什麼心態是需要注意的。


這個問題很有意思,


我當初給出的答案是:要願意隨時砍掉重練。


剛開始唸博士的時候,


做實驗總會有種神奇的心態,


就是覺得自己設計的實驗一定有道理,


還沒找到特別好的結果,可能只是某個設定不對,


只要我加班加點,各種嘗試,一定可以突破!


然而,我跟Thomas說,這就是博士生會有的「盲目的自信」。


有念過博士的人就會有經驗,


當自己能開始想Idea,想實驗的設計時,


都會想要自己的實驗能有個驚天動地的發現。


然而,博士初期經驗少,各種覺得新穎,覺得有戲的Idea,


往往是自己的知識面不足,又或者是自己的實驗經驗不足,


總會有種,「我都已經整天耗在這個實驗上了,不出結果不行」!


這種心態,就是成為悲慘博士生的捷徑。


並不是你花很多時間,事情就會成。


隨著我做研究的經驗逐漸豐富,


我開始能判斷哪些Idea,


以目前的認知,是不夠Ready去做好,


而要能真的研究那個Idea,


我需要做什麼前置工作。


於是我開始變得從容,


開始看得到事物背後都有生長的週期,


而我要做的,就是營造一個好的,做研究的環境,


然後每天給想法澆水,等待他們破土發芽,逐漸茁壯。


而這都取決於我現在,已經能掌握「快速失敗」的能力了。


願意隨時砍掉重練,願意歸零,


在研究的路上就能走得久,走得順,走得有趣。

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「經驗:第一次接觸的領域,業務內容,用自己的思考去行動,累積經驗。」 「復盤:透過各種角度,利用各種觀點,復盤經驗。」 「概念化:將從一個經驗得到的啟發,應用到其他的場景,形成自己的持論。」 「試行:持論化的東西,在新的場經中實驗看看。」
「你應該在你做的任何事情裡嘗試使用AI來幫忙。」 「隨著你的實驗,你會發現AI的幫忙可能是滿意,可能是很鳥, 可能很垃圾,也可能令你很不安。」「由於AI是“通用科技 (General Purpose Technology)”, 並不會有一本書能幫助你了解它全部的價值,以及他全部的限制。」
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為什麼說簡單到複雜也要,複雜到簡單也要呢?其實,更精確的答案應該是:研究的問題描述要簡化,從複雜到簡單比較好;而研究的解決方案要深化,從簡單到有意義的複雜會比較好。然而,剛開始做研究的博士生,常常是相反的:研究的問題從簡單變成複雜,偏離現實狀況;研究的解法卻從複雜變簡單,得到文獻裡早有的答案。
我理解那種追求卓越, 或者說追求自己心中理想的那個形象的堅持, 但我一直覺得こだわり翻譯成「拘泥」或者「堅持」都不是那麼貼切。 而今天讀到井上新八寫到的「紀錄「自己的(こだわり)」吧!」時, 我獲得了如何翻譯こだわり的啟發: こだわり,其實指的就是「你對事物的審美」。
分支與合併 Branching and Merging[1] 。 這裡提供一個很有趣的說法, 就是理解「分支 Branching」最好的方式, 就是把它理解成「上下文 Context」。
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