科技島

過去二十年，企業做數位行銷有一個很清楚的邏輯：

但 2024 之後，這個公式正在被改寫。

當 AI 搜尋、生成式回答、智慧推薦逐漸成為新的入口，企業不再只是競爭 搜尋排名，而是在競爭 AI 是否願意「引用你」作為答案來源。

在這個新時代，我稱之為：

AISO（AI Search Optimization）

而一個有趣的現象正在出現。

當全世界都在用 AI 生產「完美內容」時，

真正被信任的，反而是那些不完美但真實的內容。

一、AI內容爆炸後，市場開始出現「審美疲勞」

生成式 AI 的普及，使內容生產成本接近零。

從文章、圖片到短影音腳本，幾乎所有品牌都能快速產出「看起來很專業」的內容。

但問題也隨之而來。

多份數位行銷研究指出，消費者對高度模板化內容的信任度正在下降。

例如

Digital Marketing Association Taiwan 的產業觀察指出：

消費者越來越重視品牌是否提供「真實經驗」與「可信來源」。

同樣地，搜尋品質指南也強調：

Google 在評估內容時，越來越重視

E-E-A-T

Experience

ExpertiseAuthoritativenessTrustworthiness

來源：Google

換句話說：

AI 可以生成資訊

但 AI 很難生成可信經驗。

這正是中小企業的機會。

二、從 SEO 到 GEO：搜尋競爭正在轉移

過去企業優化的是 SEO（Search Engine Optimization）。

但在生成式 AI 搜尋逐漸普及後，另一個概念開始出現：

GEO（Generative Engine Optimization）

這個概念近年在 SEO 社群被大量討論，例如

Search Engine Land等媒體就提出：

未來搜尋優化的關鍵不只是排名，而是：

你的內容是否會被 AI 引用作為答案來源。

AI 搜尋系統例如

• Perplexity AI
• Google

在生成答案時會參考多個來源，並優先選擇：

• 有真實案例
• 有數據佐證
• 有作者背景
• 有外部討論

這也代表：

未來企業競爭的不是 內容量，

而是 信任資料層（Trust Layer）。

三、IG 與社群演算法，也正在往「興趣推薦」轉型

另一個正在改變的，是社群平台的推薦邏輯。

例如

Instagram近年逐漸從「社交關係推薦」轉向「興趣推薦」。

也就是說：

你的內容是否被推薦

與粉絲數的關係正在降低。

取而代之的是：

• 討論度
• 停留時間
• 互動深度

這也是為什麼許多品牌開始發現：

真實分享、幕後紀錄、員工故事

往往比精緻廣告更容易被擴散。

四、中小企業其實有天然優勢

當大企業開始大量生產 AI 內容時，中小企業反而有一個優勢：

真實性。

例如：

一家維修店分享：

本週我們處理了 142 件維修，其中 80% 的問題來自同一個零件。

一家咖啡店分享：

今天烘豆失敗三鍋，但第四鍋終於找到理想曲線。

這些內容可能不完美，但卻具備 AI 很難生成的特質：

第一手經驗。

對於 AI 搜尋系統來說，這類內容更容易被視為「可信來源」。

五、企業可以立刻做的三個策略

如果企業想在 AI 搜尋時代建立優勢，可以從三件事開始。

1. 建立「第一手內容資料庫」

與其每天發行銷文案，不如累積：

• 客戶案例
• 真實數據
• 使用經驗

這些內容未來會成為 AI 引用的重要來源。

2. 建立 FAQ 與結構化資料

AI 搜尋系統非常依賴結構化資訊。

例如使用

FAQ Schema（JSON-LD）

讓搜尋引擎更容易理解：

• 問題
• 答案
• 專業來源

這不只提升 SEO，也能增加 AI 搜尋引用機率。

3. 鼓勵真實社群討論

AI 在評估品牌可信度時，也會參考外部訊號，例如：

• 社群討論
• 評價
• KOC分享

因此，與其追求「零負評」，不如建立：

真實且有討論的品牌社群。

六、未來品牌競爭的核心：信任

在 AI 搜尋時代，品牌競爭不再只是：

誰投最多廣告

誰寫最多內容

而是：

誰最值得被 AI 信任。

當 AI 在回答問題時，如果它選擇引用你的內容，

那其實等於在幫你做一次推薦。

而這種推薦，比任何廣告都更有說服力。

勳觀點

當所有人都在追求 AI 生成的「完美內容」時，

真正稀缺的，其實是：

人。

未來品牌的核心競爭力，不只是科技，而是：

• 真實經驗
• 長期信任
• 持續累積的內容資產

AI 可以幫你寫文章、做圖、剪影片。

但有一件事 AI 很難取代：

你真實做過的事。

而這些事情，

往往就是品牌最有價值的資產。

李建勳 策略顧問 / 企業數位轉型教練