讀後感＿給產品經理和分析師：如何用指標框架計算產品改動影響力（Impact Sizing）？
每周一篇文章的讀書會心得報告摘要與筆記，主要段落分成：
1. 為什麼選這篇文章分享?
2. 內容重點
3. 作者為什麼要寫這篇文章?
4. 心得
為什麼選這篇文章
- 績效指標、目標與之間的關聯
- Impact Sizing的觀點
- 關於10大市退的議題
作者為什麼寫這篇文章，想表達什麼?
- Reach 達成範圍
- Impact 影響力
- Confidence信心度
- Effort 努力值
用數據去推理出「Impact」，而非經驗或直覺
- Impact Sizing架構
- 「Cause Path」概念：協助排列優先級
重點內容
什麼是 Impact Sizing？
- 影響力的預估
- Impact：做某件事，對目標產生的影響
- Sizing：就是測量預估影響力的大小。
為什麼要做 Impact Sizing？
- 預估功能投資報酬率高
- 幫助排列優先級、分配資源在值得的事情上
- 設定目標，避免設定不可能達到的KPI。
Impact Sizing 影響力規模
點子如何解決問題、問題如何幫助目標達成
- 釐清點子、問題與目標，三者間的因果關係
- 各層次的指標
驗證因果的最佳證據。
協助釐清產品脈絡，減低用直覺猜測「Impact」的模糊感。
- 知道是什麼在影響「結果」和「Impact」
指標只是工具和媒介
- 重點是要知道事情的脈絡→點子、問題和目標如何環環相扣。
Cause Path：連接點子、問題和目標的因果關係
Impact Sizing 架構如何建立
1. 設定商業或產品目標
- 提高交易轉換率
- 增加交易人數
- Others...
2. 列出所有相關指標
- 使用者中的每一步轉換率
- 使用關鍵功能的頻率
- 用戶行為指標
- 價值高低
- 負向指標
- Others...
3. 計算相關指標和結果的關聯性
4. 量化想要解決的問題
- 寫出產品假設
- 評估問題嚴重性與可能的影響力
- 計算影響範圍
5. 量化每個點子對商業或產品的影響
Impact Sizing優點
- 協助釐清產品思路
- 可重複利用的框架
- 數據幫你撐腰 = 更有說服力
用數據取代直覺，減少猜測「Impact」的模糊感
個人心得
- 牽一髮動全身→找到關鍵因素很重要
Impact Sizing跟BSC很像，差異：全面與局部、四面項與各指標。
- Cause Path
要徑法、瓶頸概念
- 有相關跟因果關係的差異
Ex:台股與美股、台積電與半導體產業/晶圓代工的相關與因果關係
- 十大市退的合理性
依據？用數據說話。
Ex:82法則、Impact Sizing。
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一位在因緣際會之下，動了想去紐西蘭的念頭，卻陰錯陽差跑到澳洲打工度假的背包客。
脫離台灣世俗的期待，踏上打工度假的不歸路，第二人生正式在澳洲啟航。
如果人生很短，那青春就是短暫一瞬間，屬於你的第二人生，下一站在哪呢？還沒開始的理由，又是什麼呢？
歡迎來到我的澳洲故事館，分享我在澳洲的旅程故事。
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