★說到「感染」，浮上我們心頭的，固然往往是傳染疾病或電腦病毒，但有傳染力的擴散現象實則百百種，其中造成傷害者有之，但也不乏好的流行，前者如惡意軟體、暴力或金融危機，後者如創新發明和文化傳播。
●英格蘭銀行首席經濟學家安迪．霍爾丹指出，SARS疫情可堪比擬2008年金融危機的不良影響。他指出，大眾通常會以兩種方式面對疫情：逃或藏。金融界的「逃跑」之舉比如：為了停損而出清所有資產，導致資產價格崩跌；銀行的「藏身」方式則可能是囤積資金。霍爾丹早在2004年便指出，我們已經進入「超系統性風險」的時代。金融網絡在某些情況下可能很健全，而在另一些情況下卻非常脆弱。這在生態學已經是個成熟的概念，不幸的是，等到大型崩潰發生時，大家才終於聽進這樣的概念。雷曼兄弟垮台後，銀行業上上下下都開始思考傳染病學的概念。霍爾丹指出，「如果不從感染傳播的角度切入，你很難講清楚為何雷曼兄弟會拖垮金融體系。」
●從健康、生活風格選擇，一路到政治觀點與財富，我們往往和熟人之間有共同特徵。整體來說，其共同處有三種可能原因：一是社會傳染:你會做某項行為，或許來自於朋友對你長期的耳濡目染;又或者正好相反:因為有某種相同特徵，你才選擇和對方交朋友，即所謂同質性(homophily) 也就是「物以類聚」。當然,你的行為也可能和人際連結八 竿子打不著關係:你可能只是因緣際會，與他人共有相同環境，因此行為受到環境影響。社會學家馬斯·韋伯(Max Weber)以開始下雨時，群眾開傘為例。開傘並非是因為旁邊的人，而是頭上的天氣。
●疫情擴散與暴力現象擴散有幾個相似之處:其中之一是接觸與出現症狀之間的時間差。暴力就像感染，也有潛伏期;我們可能無法立刻看到症狀。有時候，一個暴力事件沒多久就招來另一暴力事件。暴力集團可能很快就對另一個暴力集團展開報復;而其他場合若要形成連鎖反應，可能要花更久時間。●行銷界愈來愈關注「高影響力人士」這個概念，即能引發社會傳染現象的一般人。在這個年頭，原文「influencer」已演變為泛稱，指的是有影響力的一般民眾、名流和媒體名人，但原概念形容的是名不見經傳的人，能引起一傳十、十傳百的擴散現象。影響力行銷的理念，是由企業鎖定一些意料之外擁有緊密連結的民眾，藉此以較少的成本，加大想法傳播的範圍。
●要在人際間傳播想法，為何如此困難？原因之一在於很少有人既有影響力，又容易受到影響。如果有人將一項想法傳給許多容易受到影響的人，後者不見得會持續將想法傳遞給位處更遠的他人。互動結構也是一個原因。金融網絡屬於「異配」結構，即大型銀行連結至許多小型銀行，而人脈網絡則有相反傾向。村落社區也好，Facebook好友也罷，證據顯示受歡迎的人所形成的人脈關係，往往也會是其他受歡迎的人。這表示如果鎖定若干高人氣對象，或許可形成口碑式擴散現象，使想法快速流傳，但可能無法影響到人脈網絡中的多數群眾。因此，相較於在一個社群中找出高知名度的影響力人士，若能橫跨單一人脈網絡，引發多起有傳染力的擴散現象，則傳播效果會更好。
●在社群媒體上，有三大因素會影響我們的閱讀內容：聯絡人是否有分享文章？該文章是否出現在動態消息上？我們有沒有點閱？根據Facebook數據，這三大因素都會影響我們吸收資訊。Facebook數據科學團隊曾針對2014至2015年間的美國使用者，探討他們的政治觀點，研究發現使用者傾向於接觸相近的觀點，程度會遠高過隨機挑選朋友時的情況。
●Facebook演算法會決定使用者動態新聞的內容，在好友張貼的內容中，演算法又會過濾掉5%至8%相左的政治觀點。同時，使用者看到呈現內容時，又較不會點選與本身政治立場相左的貼文。使用者極為偏好點選顯示於動態新聞頂端的文章，這證明為了搶占關注，內容競爭會有多激烈，也表示如果Facebook存在著同溫層，則同溫層會先從好友圈開始形成，但隨後可能因動態新聞演算法受到誇大。
●來自其他管道的資訊又如何呢？會同樣兩極化呈現嗎？2016年，牛津大學、史丹佛大學和微軟公司研發單位Microsoft Research以5萬名美國人為對象，檢視他們的網路瀏覽習慣。研究結果發現，相較於在自己偏好的新聞網站上看到的文章，使用者在社群媒體和搜索引擎上看到的文章大體上更兩極化。不過，社群媒體和搜索引擎也會讓使用者接觸範圍更廣的觀點。新聞可能有更強的意識形態內容，但民眾也必須多加接觸對立的想法。
●說穿了，許多人樂在分享，而不是閱讀文章。曾於Facebook擔任數據科學家的迪恩．艾克斯指出，想要讓人與社交媒體簡單互動，不用太傷腦筋。他說：「那是相對容易產生的行為。我們這邊在談的行為，是在說你的朋友會不會對貼文按讚或留言。」一旦做起來不用太費事，實際行動就容易得多。這對行銷人員形成挑戰。行銷活動或許帶來高按讚與點閱次數，但行銷人員希望的終究是消費者掏錢購買產品，或是相信行銷內容，而非只是和活動本身互動。就好比追隨者多，不見得就能大量帶動分享潮，行銷內容的點閱或分享次數再多，也無法自動轉換成獲利或支持度。
●分析擴散現象時，重中之重並非做對了什麼，而是發現哪裡搞錯。認知到有東西看起來不對勁，像是注意到發展曲線很特別，或是原以為是法則，卻發生例外。希望創新想法擴散也好，期盼疫情減緩也罷，都有某些條件是我們必須盡早達到的。我們要對傳播鏈抽絲剝繭，找到各種環節—有的證據薄弱，有的曾一路失落，有的則屬罕見。在這些重大階段中，我們瞻前—回首過往，釐清擴散現象在過去的真實樣貌;我們也顧後—展望未來，改變日後的發展態勢。
~倫敦衛生與熱帶醫學學院助理教授/亞當‧庫查司基（Adam Kucharski）
~《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》
~《The Rules of Contagion: Why Things Spread--And Why They Stop》
#傳染力法則
#偶希都理 #偶希都理閱讀筆記
#閱讀筆記 #Reading
【博客來購買《傳染力法則》】↓↓
https://shoppingfun.co/2xsR3
【金石堂購買《傳染力法則》】↓↓
https://easyfun.biz/2wd16
【偶希都理】
名稱取自日文「おひとり」的中文音譯，意指一個人。
分享閱讀筆記／日文教學／電影筆記／環遊世界旅遊，
歡迎訂閱分享，一起探索生活。
【偶希都理 閱讀筆記~方格子】
https://vocus.cc/ohitori_book/home
【偶希都理~痞客邦】
https://singletravelersu.pixnet.net/blog
【偶希都理~Matters】
https://auth.matters.news/@scart1020
【作者～廖慧淑（Su）】
譯者／作家／旅人，
日文翻譯、口譯及寫作經歷超過20年。
透過自遊與工作之便環遊世界三大洋五大洲，
總計造訪過40國ｎ座城市。
#偶希都理 #廖慧淑
