IQ與教育的本質
你知道樣本標準差的分母為何要減一嗎？你知道平均值的標準誤嗎？
你知道高斯（CarlFriedrichGauss，1777—1855）的常態分布（Normal distribution）嗎？你知道拉普拉斯提出中央極限定理（Central limit theorem，簡作 CLT）嗎? 你知道優生學嗎?你知道比奈-西蒙智力測驗量表？你知道史丹佛－比奈智力量表(Stanford-Binet Intelligence Scale) 嗎?你知道魏氏成人智力量表(Wechsler Adult Intelligence Scale, WAIS) 嗎？你知道弗林效應（Flynn effect）嗎？
IQ測驗本身就是多面向的測量，多數人誤以為單一指標。批評者又提出EQ、SQ、…，企圖補充其不足。
教育的本質是階級複製還是階級翻轉？先天資質與後天努力孰輕孰重？應該是各占多少百分比？這些都是非常深奧的問題。
為什麼會看到廣告
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
這篇文章討論了教育和智商之間的關係，以及在畢業時的成績和未來發展的重要性。文章提到了教育模式的問題以及智商與實際應用的關聯，並呼籲大家重新思考智商和成功之間的關係。
本文探討美國心理學家巴南佛瑞於1984年進行的人格測驗及其結果，揭示了人們如何接受一般性人格描述作為自我認知。透過其研究結果，瞭解個體在自我評價、社交需求及內在不安等方面的特質，幫助讀者更好地認識自己的潛在潛能與人格缺陷。這些發現不僅啟示個人發展的方向，也在社會互動中產生重要影響。
這一節的標題是0.4 A Normal Distribution of Random Numbers，介紹常態分布的基本概念，以及相關亂數產生器的使用方法與應用方式。
其實這個標題跳了好幾步。
應該說，當全球化趨勢使得教育商品化，為了提供選擇依據，標準化測驗應運而旺，如國際的PISA、國內三至八年級的學力檢測。
然而，標準化測驗有何意義呢? 自1960S幾乎所有研究都顯示，教育成果最主要的影響因素是家庭環境。城鄉差距是難以/不可跨越的鴻溝。
學習力的提升不僅依靠知識的累積，
更需要對理論的深刻理解。
社會學家卡爾威克於1979年提出的「理論之鐘」是一個極佳的例子，
它揭示了理論在不同方面的限制與可能性。
此理論對於那些尋求深化學科理解並有效應用理論的學者和實踐者來說，
提供了寶貴的洞見。
讓我們深入探
前面說明了所謂「假設檢定」的邏輯，也就是推論統計的基礎。但前面都還只是概念的階段，目前沒有真正進行任何的操作──還沒有提到推論統計的技術。
這篇其實有點像是一個過渡，是將前面的概念銜接到下一篇t分數之間的過程，也可以說是稍微解釋一下t檢定怎麼發展出來的。
某政治人物曾強調他的智商高達157，自認是個的好的最高領導人選，使我很快聯想到他的浮夸和Quotient這個名詞的原義。所謂Quotient簡稱Q，原指特定領域的能力或程度的指標。常見的Quotient如智商、情商、政治智商等等，大概都不難理解其意涵。
什麼是元智慧？
許多人都理解，知識是什麼，它可以是IQ測出來的智商分數，可以是數學能力很強，也可能是反應很快，能夠舉一反三，又或者是一目十行，過目不忘，最後還有可能是邏輯能力非常好的人，但這些都僅僅局限於知識，而通常我們說的一個人有智慧，最常用的可能是長者，說他們有生活的智慧，但是我現在覺得這有些
第一堂學生創新團隊的點評
我們的統計在社會科學裡面，它到底是怎麼樣產生的，我們今天要算這個統計學，要送統計，他們本身要有Raw data，這樣才有辦法進行運用，如：我們要怎麼算平均身高如下是：
「全部身高」除以「人數」等於 每個人幾公分
所以我們要設計如何用電腦計算 ，要「input」
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
這篇文章討論了教育和智商之間的關係，以及在畢業時的成績和未來發展的重要性。文章提到了教育模式的問題以及智商與實際應用的關聯，並呼籲大家重新思考智商和成功之間的關係。
本文探討美國心理學家巴南佛瑞於1984年進行的人格測驗及其結果，揭示了人們如何接受一般性人格描述作為自我認知。透過其研究結果，瞭解個體在自我評價、社交需求及內在不安等方面的特質，幫助讀者更好地認識自己的潛在潛能與人格缺陷。這些發現不僅啟示個人發展的方向，也在社會互動中產生重要影響。
這一節的標題是0.4 A Normal Distribution of Random Numbers，介紹常態分布的基本概念，以及相關亂數產生器的使用方法與應用方式。
其實這個標題跳了好幾步。
應該說，當全球化趨勢使得教育商品化，為了提供選擇依據，標準化測驗應運而旺，如國際的PISA、國內三至八年級的學力檢測。
然而，標準化測驗有何意義呢? 自1960S幾乎所有研究都顯示，教育成果最主要的影響因素是家庭環境。城鄉差距是難以/不可跨越的鴻溝。
學習力的提升不僅依靠知識的累積，
更需要對理論的深刻理解。
社會學家卡爾威克於1979年提出的「理論之鐘」是一個極佳的例子，
它揭示了理論在不同方面的限制與可能性。
此理論對於那些尋求深化學科理解並有效應用理論的學者和實踐者來說，
提供了寶貴的洞見。
讓我們深入探
前面說明了所謂「假設檢定」的邏輯，也就是推論統計的基礎。但前面都還只是概念的階段，目前沒有真正進行任何的操作──還沒有提到推論統計的技術。
這篇其實有點像是一個過渡，是將前面的概念銜接到下一篇t分數之間的過程，也可以說是稍微解釋一下t檢定怎麼發展出來的。
某政治人物曾強調他的智商高達157，自認是個的好的最高領導人選，使我很快聯想到他的浮夸和Quotient這個名詞的原義。所謂Quotient簡稱Q，原指特定領域的能力或程度的指標。常見的Quotient如智商、情商、政治智商等等，大概都不難理解其意涵。
什麼是元智慧？
許多人都理解，知識是什麼，它可以是IQ測出來的智商分數，可以是數學能力很強，也可能是反應很快，能夠舉一反三，又或者是一目十行，過目不忘，最後還有可能是邏輯能力非常好的人，但這些都僅僅局限於知識，而通常我們說的一個人有智慧，最常用的可能是長者，說他們有生活的智慧，但是我現在覺得這有些
第一堂學生創新團隊的點評
我們的統計在社會科學裡面，它到底是怎麼樣產生的，我們今天要算這個統計學，要送統計，他們本身要有Raw data，這樣才有辦法進行運用，如：我們要怎麼算平均身高如下是：
「全部身高」除以「人數」等於 每個人幾公分
所以我們要設計如何用電腦計算 ，要「input」