【書選閱讀#077】老闆客戶都點頭的數字說服力:不懂數據分析,也能善用數據打動對方、建立專業形象與累積信任感

閱讀時間約 2 分鐘

在職場上懂得運用數據的人,都活成了怎麼樣了?

工作上能做出嚴謹與正確的分析,凡事都用數據說話。你也是這樣認為嗎?如果你的答案是肯定的,我想或許你小看了數據的價值。

你知道嗎?即使不是數據分析的能手或專家,一樣可以善用數據打動對方,同時建立起自己專業的形象、累積信任感。

「能說出數據的重點,有做足功課!」
「原因和對策都有數據佐證,真不錯!」

​相信我們在看別人用數據來思考、表達與解決問題時,這樣的感受總會在心中油然而生,在理解的過程中,也慢慢的認同了。這就是數據的說服威力,也是數據思維的價值!

​這本《老闆客戶都點頭的數字說服力》的作者柏木吉基,曾在Nissan汽車工作,擅長以數據來解決問題與提案;後來自行創業,為全球各大企業提供各種數據分析、經營問題解決,以及商業改革專案的指導顧問。

​他的早期著作《會分析是基本功,看懂結果才最強》也是我很推的一本書,甚至納入了數據思維養成的書單之一。我個人覺得柏木吉基的特色,是能用簡單易懂的方式,講授實用的方法,這也是我想向他學習的。

談數據的書有那麼多,這本有什麼不同呢?​

我想是結合了邏輯思考中的演繹、歸納與溯因,幫助你回答工作場景中的兩個問題:

  • ​如果這麼做,就能產生那樣的結果?
  • 問題的主要原因是什麼?據此提出對策

​這些問題幾乎佔據了八成的職場問題,不論是報告、提案還是解決問題,我們都在不斷做出「Why So?/ So What?」的回應。一旦中間的邏輯斷了鏈,自然就無法讓對方理解與認同。

而數據的使用就是強化鏈結與說服力的關鍵。

在書中運用假設建立、數據驗證,然後提出論點的步驟,其實與《高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力》中提到的數據洞察力是相似的概念。如果你希望進一步提升數據思維,掌握數據敏銳度、數據洞察力的養成與應用技巧,也可以搭配這本書一同閱讀。



劉奕酉|鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者

擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷,為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問,專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家,多家出版社、社群媒體指定邀稿對象;一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章,以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。

相關著作:《我用模組化簡報,解決99.9%的工作難題》、《高產出的本事》、《20道資料視覺化難題全解析》、《高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力

培訓、講座、專欄、顧問服務邀約,或文章轉載授權請私訊聯繫 (easypresentation2016@gmail.com)

不只給你知識,更給你贏得職場賽局的本事。 分享書選閱讀、全息圖解、職人觀點與萃取技術,讓你在知識變現的時代,獲得學習成長與高效產出的養分。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
工作一段時間的人,大多會體認到提問的重要性。我想對吧?​問對一個好問題,往往比答案本身更有價值;特別是在組織或團體中,也許別人能給出自己沒想到的好答案。但是,為什麼提問的能力不容易養成?
成熟,就是有能力拒絕一個好的選擇,目的是要追求其他更好的選擇。那麼,要如何知道自己「還沒想清楚」這些事?
流程的設立是為了解決三種問題,但同時也可能掉入三個經驗陷阱。該如何避免掉入這三個經驗陷阱?如何善用流程的正面效用來解決前面提到的三種問題呢?
看了華為內部一篇很火的文章,談到什麼是內卷?摘錄一些重點,與記錄下自己的看法。​
當你遇到了工作上的難題,希望透過上一門課、看一本書來提升自己的能力。聽起來很合理,對吧?其實這時候可能落入了邏輯上的偏誤。你遇到難題無法解決,覺得是個人能力不足的問題;上課或閱讀學習可以提升能力。於是將兩者劃上因果關係,認為上課或閱讀可以解決工作上的難題。先停在這裡,現在想想:你是想解決工作上的難題
這幾年愈來愈多關於「個人品牌」的議題,成為斜槓工作者或自雇者,已經成為許多年輕人的職涯目標,以及中年轉業的選項之一。自己成為自雇者也已經第七年了,這些年我見過許多半路就打退堂鼓的人,資淺的可能沒想清楚、資深的則是自以為想清楚了。在成為自雇者之前,我建議可以先思考以下四個問題。
工作一段時間的人,大多會體認到提問的重要性。我想對吧?​問對一個好問題,往往比答案本身更有價值;特別是在組織或團體中,也許別人能給出自己沒想到的好答案。但是,為什麼提問的能力不容易養成?
成熟,就是有能力拒絕一個好的選擇,目的是要追求其他更好的選擇。那麼,要如何知道自己「還沒想清楚」這些事?
流程的設立是為了解決三種問題,但同時也可能掉入三個經驗陷阱。該如何避免掉入這三個經驗陷阱?如何善用流程的正面效用來解決前面提到的三種問題呢?
看了華為內部一篇很火的文章,談到什麼是內卷?摘錄一些重點,與記錄下自己的看法。​
當你遇到了工作上的難題,希望透過上一門課、看一本書來提升自己的能力。聽起來很合理,對吧?其實這時候可能落入了邏輯上的偏誤。你遇到難題無法解決,覺得是個人能力不足的問題;上課或閱讀學習可以提升能力。於是將兩者劃上因果關係,認為上課或閱讀可以解決工作上的難題。先停在這裡,現在想想:你是想解決工作上的難題
這幾年愈來愈多關於「個人品牌」的議題,成為斜槓工作者或自雇者,已經成為許多年輕人的職涯目標,以及中年轉業的選項之一。自己成為自雇者也已經第七年了,這些年我見過許多半路就打退堂鼓的人,資淺的可能沒想清楚、資深的則是自以為想清楚了。在成為自雇者之前,我建議可以先思考以下四個問題。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
這週剛好連續幾家企業都跟我討論,希望在公司內部建立起基於營運目標的數據管理能力,而且是希望將這些能力建立在組織制度與員工身上。 數據課程始終是我很喜歡的一個主題,畢竟數據是一種邏輯理性的科學,雖然無法解讀所有的事情,但可以讓我們更客觀,更具一致性的去溝通一件事。 如果你想強化數據管理能力,那
Thumbnail
數據驅動的專案管理如何提升決策質量,涵蓋數據收集與管理、數據分析策略、實際應用技巧,以及面臨的挑戰和解決方案。通過描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析,專案經理能夠優化資源分配、進度管理和風險控制,確保專案順利進行。
Thumbnail
透過數據分析學習,行銷人在不需要寫程式的情況下也能快速提升薪水。文章分享了數據分析對行銷人的重要性,並提供了多項數據分析工具,以及分享了作者的成長心路歷程。
無論是職場專業人士還是學生, 這篇文章都能給你新的啟示。 我們常常搜尋別人的解法, 但最適合自己的, 往往是經過實踐和調整後的方法。 累積自己的數據, 能讓你在實踐中找到最佳解法, 提升自我效能。 ▋理由1 - 自己的數據更具實踐性和精確性 依賴
Thumbnail
本文討論了數據報表在行銷和營運中的作用,即使報表缺失,業績也應該穩定,並討論報表在驗證行銷活動成功與否的作用。
Thumbnail
作為一名擁有多年經驗的數據分析師,我深知數據分析的重要性及其對企業決策的影響。然而,數據分析並不是在任何情況下都適用。今天我想跟你聊的事情是:在數據量不足或缺乏流程優化目的時,進行數據分析的局限性。
Thumbnail
數據分析是現代社會的核心技能,適用於各行各業。無論是在市場營銷、財務管理,還是產品開發中,數據分析都扮演著至關重要的角色。提升數據敏感度有助於提高分析的準確性和效率,使我們能夠迅速找到關鍵信息,進而做出明智的決策。本文將探討數據分析訓練方法,提供實用案例,幫助初學者快速掌握數據分析技術。
Thumbnail
這篇文章分享了作者在職場中學習到的重要思維技術,以及如何應用這些技巧來解決工作中的問題。這本圖解結構化思維書籍深受作者影響,書中提供了許多實用的案例和方法,對於職業發展和思考工作中的挑戰有很大幫助。推薦了《圖解結構化思維》這本好書,以及一門圖解力全攻略課程。
Thumbnail
有別於試圖直接從數據中找出洞察,商業分析的精髓在於先思考 so what——從定義目標開始,做出商業決策的雛形後,才用數據去支持假說。這篇文章介紹 A/B 測試的技巧,以及摘櫻桃的應用,解說數據篩選的操作、摘櫻桃的好處,以及企業案例:數位轉型後的報社,亞馬遜CEO貝佐斯改造百年郵報。
前天看了《數值化之鬼》這本書,這本書由識學創辦人安藤廣大撰寫,深入的探討數值化的議題。 在生活與職場上,我們很常很聽到身旁人講數值化思維的重要性,但只有少數人真正理解數值化的真正含義,其中更只有微小的比例能夠真正實踐。 實際上,培養數值化思維並不需要深厚的統計基礎,數值化強調的是「用數字來思考」
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
這週剛好連續幾家企業都跟我討論,希望在公司內部建立起基於營運目標的數據管理能力,而且是希望將這些能力建立在組織制度與員工身上。 數據課程始終是我很喜歡的一個主題,畢竟數據是一種邏輯理性的科學,雖然無法解讀所有的事情,但可以讓我們更客觀,更具一致性的去溝通一件事。 如果你想強化數據管理能力,那
Thumbnail
數據驅動的專案管理如何提升決策質量,涵蓋數據收集與管理、數據分析策略、實際應用技巧,以及面臨的挑戰和解決方案。通過描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析,專案經理能夠優化資源分配、進度管理和風險控制,確保專案順利進行。
Thumbnail
透過數據分析學習,行銷人在不需要寫程式的情況下也能快速提升薪水。文章分享了數據分析對行銷人的重要性,並提供了多項數據分析工具,以及分享了作者的成長心路歷程。
無論是職場專業人士還是學生, 這篇文章都能給你新的啟示。 我們常常搜尋別人的解法, 但最適合自己的, 往往是經過實踐和調整後的方法。 累積自己的數據, 能讓你在實踐中找到最佳解法, 提升自我效能。 ▋理由1 - 自己的數據更具實踐性和精確性 依賴
Thumbnail
本文討論了數據報表在行銷和營運中的作用,即使報表缺失,業績也應該穩定,並討論報表在驗證行銷活動成功與否的作用。
Thumbnail
作為一名擁有多年經驗的數據分析師,我深知數據分析的重要性及其對企業決策的影響。然而,數據分析並不是在任何情況下都適用。今天我想跟你聊的事情是:在數據量不足或缺乏流程優化目的時,進行數據分析的局限性。
Thumbnail
數據分析是現代社會的核心技能,適用於各行各業。無論是在市場營銷、財務管理,還是產品開發中,數據分析都扮演著至關重要的角色。提升數據敏感度有助於提高分析的準確性和效率,使我們能夠迅速找到關鍵信息,進而做出明智的決策。本文將探討數據分析訓練方法,提供實用案例,幫助初學者快速掌握數據分析技術。
Thumbnail
這篇文章分享了作者在職場中學習到的重要思維技術,以及如何應用這些技巧來解決工作中的問題。這本圖解結構化思維書籍深受作者影響,書中提供了許多實用的案例和方法,對於職業發展和思考工作中的挑戰有很大幫助。推薦了《圖解結構化思維》這本好書,以及一門圖解力全攻略課程。
Thumbnail
有別於試圖直接從數據中找出洞察,商業分析的精髓在於先思考 so what——從定義目標開始,做出商業決策的雛形後,才用數據去支持假說。這篇文章介紹 A/B 測試的技巧,以及摘櫻桃的應用,解說數據篩選的操作、摘櫻桃的好處,以及企業案例:數位轉型後的報社,亞馬遜CEO貝佐斯改造百年郵報。
前天看了《數值化之鬼》這本書,這本書由識學創辦人安藤廣大撰寫,深入的探討數值化的議題。 在生活與職場上,我們很常很聽到身旁人講數值化思維的重要性,但只有少數人真正理解數值化的真正含義,其中更只有微小的比例能夠真正實踐。 實際上,培養數值化思維並不需要深厚的統計基礎,數值化強調的是「用數字來思考」