你在AI浪潮的哪一端？｜從微笑曲線看AI時代的3個關鍵能力
「C，自從ChatGPT問世之後，AI的發展越來越快，沒幾周就又有新的應用出現，怕被取代，想跟上步調，卻覺得永遠跟不上也學不完，到底該怎麼學習呢？」一位經常學習、吸收新知的年輕朋友在聚會上問道。
我回答：「有一句話是這樣說的—『AI不會淘汰人類，但部分人將被那些會使用AI的人淘汰』，確實造成了很多人的焦慮，但這句話其實適用於所有新科技，本來在新科技問世後，必定會造成一波淘汰潮，且會使用這個新科技的人，將取代不會使用的人。
因此，我們應該關注的重點不是要學會所有的AI應用，而是要先明確自己要去的方向，然後再去學習最有效率幫助自己達成這個目標的AI。」
朋友點頭，接著說：「了解，你的意思是不用追求全部精通，而是針對自己的需求去使用對應的AI即可；那人們除了學習使用AI之外，還需要在哪些方面做出調整呢？」
「正如我常提到的『微笑曲線』，產業中最有價值的是兩端的研發與行銷，從這個角度來看AI，它正是曲線中間那個生產與執行的角色，將人類的創意與策略迅速轉化為具體產品或服務。
既然人人都有負責執行的AI了，那人類本身就應該往曲線的兩端移動，必須要學習資料分析後的決策力、跨領域整合能力、以及掌握人際溝通與協作技巧，才能創造AI無法取代的價值。」
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隨著AI技術的快速發展，許多企業紛紛在生產與服務上引入自動化、數據分析來輔助服務與決策，目的是讓原本的作業流程變得更加高效，這確實是一個典型「技術進步推動企業轉型」的案例，而人類在產業中的定位與價值，也必須隨著這波轉型浪潮作出調整。
人與AI在微笑曲線的位置
我們首先從「微笑曲線」的理論來探討這個現象，在產業價值鏈中研發（R&D）與行銷（Marketing）位於價值鏈的兩端，附加價值比中間的製造、組裝高。
而AI在此扮演的角色，就像一個強大的執行工具，能夠將人類的創意與策略迅速轉化為具體產品或服務，其實質上處於中間的「OEM/ODM」層級。
換句話說，AI雖然能夠顯著提升製造及執行效率，但最終仍是協助人類將腦中的想法變成現實，無法完全取代創新與市場開發的職能；這也意味著，未來想要持續保持競爭力，必須把焦點放在研發和行銷上，將AI當作強大的輔助工具，而非完全取代人力的威脅。
技能需求上的調整與轉變
既然人們需要調整自己的位置與心態，將焦點放在研發和行銷，就得有以下這些能力來因應。
- 資料分析後的決策力：無論是在行銷策略的制定，還是在研發方向的選擇中，數據都扮演著至關重要的角色；也許資料整理與分析可以由AI代勞，但我們還需要學會如何從大量數據中提煉出有價值的資訊，並利用這些數據輔助，協助自己做出更明智的商業判斷與決策。
- 跨界知識的整合力：AI雖然能協助執行細節，但市場方向、產品定位等策略性判斷仍需由人類主導，其中跨領域知識將成為競爭優勢的一部分；如懂得商業策略與執行管理的結合，就可以更精準制定產品路徑，來提升專案成功率，能跨領域思考、整合各種資源並掌握商機，將是無可取代的優勢。
- 與人溝通和協作力：無論技術如何演進，這些技術與終端產品終將是要為人所用、為人服務的，因此了解如何與人溝通來了解需求，在互信的基礎上做出更符合需求的產品、或是與他人更深度的合作，這都會提升自己的不可替代性。
綜上所述，AI時代的來臨，並不代表人類價值的消失，反而是人類定位與角色重整的一個機會，我們應回歸到微笑曲線的邏輯，把握自己在產業兩端的價值定位，持續創造AI無法取代的價值。
這也是檢視自身職涯規劃的好時機，透過提升資料分析後的決策力、跨界知識的整合力、及與人溝通和協作力，並調整好心態，擁抱AI，主動向價值鏈的兩端發展，不僅能避免被AI取代，反而使AI成為我們最有力的競爭武器！
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