知識提供者也是知識守護者｜知識工作者在AI時代的轉型生存策略

「C，我了解AI能為我們的工作提高效率，也知道多接觸AI是趨勢，但像我們這樣的知識工作者，面對AI生成的東西又快又好，也看到越來越多科技公司裁員的新聞，我們的角色會變成什麼樣子呢？」一位有幾年顧問業工作經驗的朋友，在聚會上問道。

與朋友對話

朋友聽了眼睛一亮，繼續說「你提到的自媒體這一點，真的很有意思，利用自媒體來分享專業知識，既提升自己的專業影響力，也能對網路上的錯誤資訊信息進行正確的引導；這樣一來AI就可以和我們互補，那麼我們要做的就是提升能力，並持續更新自己的知識，對吧？」

「沒錯！AI並不是來取代我們，而是來協助提高效率和拓展視野，未來的職場會需要更多具備跨領域思維、擅長協作的專業人才；不需要害怕AI，反而要學會利用它來提升自己的專業價值。
另一方面，有了AI之後，累積個人的獨特經驗將會變得更重要，這也是『讀萬卷書不如行萬里路』的真諦，因為萬卷書誰也讀不贏AI，因此最重要的是保持好奇心和學習的態度，不斷更新自己的知識和技能，也要透過實踐來驗證這些知識與技能，才在這個AI時代中從從容容，游刃有餘！」

隨著AI技術的持續發展，各種應用漸漸普及到我們的生活中，許多知識工作者都感覺面臨到前所未有的挑戰與轉型的需求，AI不僅改變了人們對工作的理解，還重塑了各行各業的運作方式。

一方面，知識工作者依賴與AI的協同工作，AI可以協助處理重複性、流程化的工作，讓人類專業人士能夠將更多精力放在決策、創新和策略規劃上，知識工作者的價值轉向更高層次的創造與領導。
另一方面，當AI能處理這些工作之後，專業工作者要讓自己與AI有所區別，就必須持續累積獨特的經驗，並將這些經驗轉化為無法被AI輕易模仿的知識資產，這正是為什麼「讀萬卷書不如行萬里路」的智慧，在AI時代仍然至關重要的原因。

那作為知識工作者，該怎麼面對AI帶來的角色變化呢？

與AI共享知識並互相成長

在AI技術的推動下，知識工作者面臨的不只是工作的變化，還有來自於風險和挑戰的衝擊，AI技術的發展既帶來了新的機會，也使得一些傳統的專業技能面臨淘汰的風險，我們需要作一些調整來應對這些挑戰。

首先，我們要了解AI生成的資料和分析結果並非完美，是可能出現偏差或錯誤的，我們有時會需要運用數據來協助決策，但是如果這些數據的來源不夠準確或者處理過程中有偏誤，AI所生成的結果也可能是錯誤的，因此積極參與數據的清洗與校正過程，並且對AI提供的結果進行審慎的判斷與驗證，也是知識工作者的重要工作。

由於AI的訓練需要大量高品質的數據，而這些數據大多來自專業工作者的持續分享，唯有專業人士在自己的領域內不斷補充、更新並分享正確的知識，才能提高AI系統學習成果的正確率，知識工作者在這個過程中，不僅是知識的提供者，也是AI系統正確運行的守護者。

善用自媒體的力量來分享知識

除了在專業領域內發揮作用，積極使用自媒體也是應對AI風險的有效方法，隨著各式自媒體平台的開放，知識工作者與專業人士可以直接向公眾傳遞正確的知識，發揮聲量來對抗錯誤的信息傳播，有助於樹立專家的權威性，還能夠讓更多的人受益於專業知識的普及與應用。

此外，知識工作者還可以利用自媒體與其他領域的專業人士進行合作，集思廣益，利用AI技術的輔助讓專業知識不斷推陳出新，專家們透過這樣的協作既能維持自己的專業地位，還能在行業中建立起更強的競爭力。

AI的出現改變了許多工作，同時也改變了知識工作者的角色，無論是主動還是被迫，未來的工作都會更加依賴AI技術，因此知識工作者或領域專家都要持續提升自己的技能，不只要積極參與知識的分享和校正，更要利用自媒體等平台發揮自己的專業價值，才能與AI共同進步，迎接更多未知的挑戰。

各位朋友，在生活周遭AI應用的比例漸漸增加的同時，你是如何調整自己的工作角色的呢？還是仍然在迷惘？留言說說你的經驗吧！

#CarryKuoOnBoard

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