——每堂課的情緒，其實是你最真實的教材——
一、老師都知道該反思，卻沒有人真的有時間
下課鐘一響，學生吵著收書包，
你才剛喘口氣，下一堂又開始。放學後要批改、開會、回家、寫聯絡簿。
誰還有心力「反思」？
所以我們常說：「沒時間」。
但真實情況是：
「沒時間反思」，其實就是「永遠在重複」。
當反思缺席，教學會逐漸變成習慣性演出。
每一堂課都在重播昨天的自己。
AI 無法幫你教出更好的課，
但它可以幫你看到你每天的變化軌跡。
二、反思不是檢討，而是觀察
許多老師一聽到「反思」就皺眉：
「又要檢討我講錯哪裡嗎？」
不。反思不是檢討，不是找錯。
反思更像是一種「情緒筆記」：
我今天的能量在哪裡？
學生的眼神有亮過幾次？
我為什麼那一刻突然覺得好笑或生氣？
那些瞬間，是課堂的情緒脈搏。
它們才是真正的教材。
三、三句課後日記法：最小反思單位
反思不需要長篇大論。
只要三句，就能讓你開始看到「教學的自己」。
請你試試這個方法：
1️⃣ 今天最熱的時刻？
哪一刻你感覺學生最投入、氣氛最活？
那是你教學的「節奏點」。
2️⃣ 哪個學生給了我啟發？
也許是一句回答、也許是一個眼神。
因為學生常常是你成長的鏡子。
3️⃣ 我還想試試什麼？
不管成敗，只要你有想法，教學就仍在前進。
寫完三句，就是一篇反思日記。
它不為別人看，只是給自己「留痕」。
四、AI 幫你看見重複與成長
當你累積幾天、幾週後，
可以請 AI 幫你整理這些課後日記。
舉例：
請幫我歸納我這三週的課後日記，
找出我最常出現的情緒、學生互動模式、
以及我最擅長的教學節奏。
AI 會告訴你：
你最常寫的詞是「笑」、「安靜」、「時間不夠」。
學生最投入的時刻常在「開場的故事」。
你的教學節奏屬於「快起慢收型」。
這就是你「最會的教學節奏」。
不是理論推測，而是來自你自己的日常。
五、讓AI成為你的「情緒分析師」
AI 最被低估的能力，不是生成文字，而是整理情緒。
你可以請它幫你做這樣的事：
「請幫我從我這三週的課後紀錄中，挑出能量最高的一天，並幫我分析為什麼那天的課比較順。」
AI 會指出細節：
那天你的提問次數多、學生笑聲出現三次、你用了故事開場。
這不只是數據分析，而是教學的情緒回顧。
它讓你用新的角度理解：
你教得好的時候，其實不只是講對內容，
而是「你自己狀態對了」。
六、從反思到設計：讓覺察成為下一次的素材
當你累積這些AI幫你整理的紀錄，
會發現一個現象——你開始用反思備下一堂課。
例如：
「上週講太快，這週開場慢一點。」
「那次學生笑的時候，我也放鬆了，下次一開始就笑吧。」
反思變成設計，設計又帶出新的反思。
這就是成長的迴圈。
七、🌱你上課的快樂來自哪個瞬間？
這是一個關鍵的覺察題。
不是問「哪一堂課最成功」，
而是問——
「哪一刻我真的感覺到自己喜歡教書？」
也許是學生突然懂的那一眼、
也許是全班大笑、
也許是自己說錯話卻笑出來的那個瞬間。
找到那個瞬間，
你就找回了教學的動力源。
AI 幫你記錄軌跡，但那個「熱點」永遠只屬於你。
八、讓反思成為可被看見的成長
反思最大的意義，不是讓你變完美，
而是讓你「看到自己在變」。
AI 可以是你的記錄者、統整者、提醒者，
但它最重要的角色，是見證者。
當它幫你回顧三個月的筆記時，
說出：「你講課的語氣越來越穩了」，
那其實是另一種稱讚——
你真的在成長。
🌿 小練習：三句日記 × 七天
這週開始，每天課後寫三句話：
1️⃣ 今天最熱的時刻？
2️⃣ 哪個學生給了我啟發？
3️⃣ 我還想試試什麼？
七天後，把這七篇日記丟進AI，
請它幫你整理出：
「這七天裡，我最有能量的時刻是什麼樣的？」
你會驚訝地發現，
那份紀錄，比任何評鑑都更真實。
💭 本週共學提問
你上課時，哪一刻會讓你覺得：「啊，我真的喜歡當老師」？
那個瞬間，你能讓AI幫你記錄下來嗎？
AI 讓反思變得可被看見，
讓「成長」有了時間的形狀。
而你要做的，不是再多做一件事，
只是多看自己一眼。
