在高速資訊化的時代，當「我是誰」愈來愈由資料回答，人是否仍然能夠被重新看待？
我們這個時代，談到科技時，最常問的是：「又出現了什麼新工具？」但是從人文角度看，真正值得追問的，往往不是技術本身，而是——科技正在如何改變我們理解自己的方式。
當帳號、行為紀錄、信用評分與演算法模型，逐步取代敘事與關係，成為「身分」的主要描述方式時，一個根本性的問題便浮現出來：當「我是誰」愈來愈由資料回答，人是否仍然能夠被重新看待？▪︎從被理解的人，到被標註的對象▪︎
在人類長久的生活經驗中，「我是誰」並非一組靜態的資訊，而是一段不斷展開的歷程。人會在關係中被認識，在選擇中被理解，也在錯誤與修正中逐漸成形。
然而，在高度資料化的社會裡，身分開始轉向另一種語言：可計算、可排序、可預測。
資料並不說謊，但它只擅長描述行為，而非理解意義。當這些描述逐漸被誤認為「這個人本身」，人便不再首先被視為一個能夠改變的主體，而是一個可被管理的對象。
這並非惡意，而是一種效率邏輯的自然延伸。問題在於：效率是否已悄然取代理解，成為判斷人的主要依據？
▪︎當人生被預測，改變是否仍被承認？▪︎
資料系統的核心假設，是過去能夠預測未來。你曾經如何行動，便被視為你未來將如何行動的證據。
然而，人之所以為人，恰恰不在於其穩定性，而在於其可變性。人會悔改、會學習、會在關鍵時刻做出與自身歷史不一致的選擇。
若一個制度只承認可預測性，卻不為改變保留位置，那麼「重新開始」便不再是一條被制度承認的道路，而只是一種心理安慰。不能被重新評價的生命，等同被提前定型。
▪︎在不會忘記的系統裡，原諒去了哪裡？▪︎
資料系統的另一個特徵，是記錄的持久性。一旦留下，便長期存在；一旦被標註，便難以消除。
然而在人類倫理中，「忘記」與「原諒」從來不是縱容錯誤，而是一種文明的安排。它們承認錯誤的真實，也承認更新的可能。
當系統不會忘記，我們必須更清楚地問：社會是否仍願意為人保留被重新理解的空間？否則，保存的將不只是記憶，而是定罪。
▪︎科技不是問題，放棄判斷才是▪︎
這一切，並不意味著拒絕科技。真正值得警惕的，不是技術本身，而是我們是否過於輕易地把「理解人」的責任交給系統。
資料可以輔助判斷，卻不能取代倫理； 演算法可以提高效率，卻不能承擔尊嚴。 人，永遠多於其資料。
▪︎為何這是個必須持續探討的問題▪︎
在一個「不會忘記」的世界裡，重新被看待，不應該是一種恩惠，而應是一條底線。這個系列專文，將不是在反對科技，而是在每一個看似理所當然的技術決策前，反覆提醒一件事：科技可以前進，但人，不能被封存。
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