今天是週一，又是面對繁雜工作的一天。 你打開 ChatGPT/Gemini，輸入：「幫我寫一個行銷企劃。」 三秒後，它吐給你一篇充滿「提升品牌知名度」、「加強社群互動」這類正確但毫無用處的廢話。
你嘆了口氣：「AI 果然還是很笨，沒辦法取代人類。」
身為心理師，我要告訴你一個殘酷的真相： AI 並不笨，它只是反映了你指令的「貧乏」。在心理諮商中，我們常說：「溝通的品質，決定了關係的品質。」這句話放在人與 AI 的關係中同樣適用。大多數人覺得 AI 難用，是因為他們還在用「搜尋引擎（Search）」的邏輯在跟「生成式大腦（Generative AI）」對話。
今天這篇文章，我要教你用 3 個心理學原理，優化你的 Prompt（指令），讓原本只會講幹話的 AI，瞬間變成你的頂級顧問。
技巧一：運用「畢馬龍效應」——給 AI 一個身份（Persona）
【心理學原理】 畢馬龍效應（Pygmalion Effect） 指出：如果你對一個人抱有高期望，給予他正面的標籤，他的表現就會真的變好。
【AI 實戰】 AI 模型是一個擁有海量知識的混雜體。如果你不指定它是誰，它就會用「平均值」來回答你（也就是平庸）。 你要透過「賦能」，把它從一個路人甲，變成專家。
- ❌ 錯誤指令： 「給我一個減肥菜單。」（AI 回答：少吃多動，多吃蔬菜...）
- ✅ 正確指令（加入身份）： 「你是一位擁有 15 年經驗的『運動營養學家』，專門服務忙碌的上班族。請幫我設計一份減肥菜單...」
💡 Peter 的觀察： 當你告訴 AI 「你是誰」，你就啟動了它資料庫中那個特定領域的專業神經元。
技巧二：提供「認知脈絡」——不要讓 AI 猜心
【心理學原理】 在人際溝通中，最累的就是「猜心」。如果你不把背景資訊（Context）講清楚，對方只能腦補。這在心理學上叫做「認知吝嗇（Cognitive Miser）」，大腦傾向用最省力的方式思考。
【AI 實戰】 AI 沒有讀心術。你必須把「背景」、「目標」、「限制」一次講清楚。
- ❌ 錯誤指令： 「幫我寫一封 Email 給客戶。」
- ✅ 正確指令（加入脈絡）： 「我要寫一封 Email 給一位合作了三年的老客戶（關係：信任）。 背景： 我們原本預定的貨物會延遲三天出貨（壞消息）。 目標： 通知他這個消息，但不要讓他生氣，並提供下次訂單 95 折作為補償（解決方案）。 語氣： 真誠、抱歉但專業。」
技巧三：引導「思維鏈」——啟動慢思考
【心理學原理】 諾貝爾獎得主康納曼在《快思慢想》中提到，大腦有系統一（直覺快思考）和系統二（邏輯慢思考）。AI 預設是「快思考」，它想趕快把字吐完。
【AI 實戰】 你要強迫 AI 進入「慢思考」模式。這在 AI 領域被稱為 Chain-of-Thought (CoT)。
- ❌ 錯誤指令： 「這家公司的股票能不能買？」
- ✅ 正確指令（加入思考步驟）： 「請扮演金融分析師。針對這家公司，請不要直接給我結論。請依照以下步驟思考：
- 先分析它的近三年營收成長率。
- 再分析它的產業競爭對手。
- 最後，綜合以上兩點，列出投資的 3 個優點與 3 個風險。」
總結：完美的 Prompt 黃金公式
說了這麼多，有沒有一個萬用的公式？有的。 結合以上三個心理學技巧，我為大家整理了 「Peter 的黃金指令結構」：
[角色設定] + [任務背景] + [具體目標] + [思維步驟/限制] + [輸出格式]
🚀 範例：從 0 到 1 的 Prompt
讓我們試試看用這個公式，寫一個「英文學習計畫」的指令：
(角色) 你是一位嚴格但幽默的雅思 (IELTS) 英文家教。 (背景) 我目前的英文程度是大約雅思 5.5 分，目標是在三個月內考到 7 分。我平日只有 1 小時能唸書。 (任務) 請幫我規劃第一週的學習課表。 (步驟/限制) 不要給我通用的建議。請將每天的 1 小時拆解成「20分鐘單字 + 40分鐘實作」。 (格式) 請用 Markdown 表格呈現。
把這段貼給 ChatGPT，你會發現，它給你的不再是廢話，而是可以直接執行的計畫。
結語：AI 是你的鏡子
回到心理學的觀點：AI 其實是你思維清晰度的一面鏡子。 如果你給出的指令模糊不清，得到的結果就會是一團混亂。
提升 Prompt 能力，其實就是在提升你的「邏輯思考」與「表達能力」。 這週，試著用新的方式跟你的 AI 說話，你會發現，它比你想像的更聰明。
