新世代人資必修的一門課——運用大數據在人力資源管理

世界經濟論壇（WEF）認為，組織透過數位科技的運用，企業商業價值將呈現指數型成長，不僅改變原有經營模式，更將產生嶄新的商業模式、應用、機會與競爭態勢。在科技日新月異、不斷變動的現代，導入新型數位科技轉變企業組織內部運作模式早已屢見不鮮，然而在企業思考如何建置數位科技之前，更應先從人力資源的數位轉型著手，人資人員必須透過大數據分析技術等數位工具，為企業重新規劃人力資源管理策略、招募與培訓新時代數位人才，為企業在數位時代中開展創新的商業模式。

本次邀請到美國微軟全球最有價值專家MVP 李啟龍博士和資深人資顧問 蘭堉生老師，分享這堂人資人員必修的數位轉型課，如何運用影響未來的關鍵資訊科技——大人機技術，成功落實HR的選訓育用留制度，為企業找出成功轉型的關鍵因素，開拓更大的競爭優勢。

大人機技術，指的是大數據、人工智慧（AI）和機器人，李啟龍博士說明，藉由大數據所蒐集的龐雜資料庫與分析後，能做出基於事實的精確人力資源管理策略；融合具備機器學習與深度學習能力的人工智慧，能輔助實際執行面的不足；可自動化或智慧化的行政流程，則使用機器人技術大幅降低人事與時間成本。在人力資源管理流程上，大人機不僅能做到建立模型以預測未來人力需求，更能分析優秀員工的共同背景，讓企業能在未來選才時，找出最具有職場關鍵能力的員工；透過員工績效數據分析結果，能針對員工個人能力的精準數位學習培訓、重新建立更明確的員工貢獻度指標、更有彈性且更個人化的福利關懷制度。

蘭老師以長期觀察人資領域發展心得分享到，數位轉型其實就是人的轉型。（Digital transformation is human transformation!）因此人資人員就更應該具備大數據運用的數位思維、培養自身善用數位科技的能力，並密切關注與掌握全球HR在數位轉型的發展趨勢，建立真正有意義的數據分析認知與專業。他更列出五階段性的數據分析層次——描述性/敘述性數據分析、診斷性數據分析、策略性數據分析、預測性數據分析及處方性數據分析，讓人資人員能更清楚明瞭不同的數據分析將會帶來何種價值。

蘭老師也建議，人資人員應持續往專業且具高價值的數據分析發展，由淺入深地逐步探討深究數據，並作出相對應的策略，例如根據不同職務的員工離職率了解到員工「真正的職涯發展」分析、員工個人的深度分析，包含個性、興趣、專長及優劣勢等，再到作出個人化的職涯發展設計(IDP)。經由這樣長時間的學習與累積實作經驗，人資人員更能為企業做出更貼合市場脈動的人資戰略，成為企業成功數位轉型的關鍵推手。

中華人事主管協會執行長 林由敏也鼓勵，在數位浪潮推動產業快速轉型的局勢下，人資人員必須跳脫傳統人事思維，不再侷限於行政庶務，而是應放大格局關注國際潮流趨勢，建立大數據思維、數位資訊運用、數據分析策略與商業智慧能力，才能在變動時代下，與時俱進不被時代淘汰，為企業整合出連結組織策略的人才戰略，讓企業在數位時代中創造顛覆創新的商業模式，彰顯人資存在的價值！

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