有幸透過臺大創意創業學程NTUCEP，亦是《創意創業核心課程(一)》第十四週的自由報名的校外課程。很高興與臺大同學們一同參與台灣知名新創基金 AppWorks 於 2025/12/2 舉辦第31屆的 Demo Day，今天總共有28家經過精選的新創團隊發表。這些團隊實力堅強，其中近30%的年營收已超過100萬美金，且超過半數的創辦人有過連續創業的經驗，甚至有成功出售公司的案例。加速器已為他們提供三個月的全方位支持，藉由 Demo Day 成果展示、來尋求商業合作與投資機會。此次發表每個團隊只有90秒的時間來進行演講，對於創業者和台下的投資人都是快速篩選判斷的考驗。
臺上林之晨開場，現場來賓有五百多人。
AppWorks 過去在「Open for all」開放給所有新創模式上，下屆#32 招收轉換為「Request for Startups (RFS)」的新招收方式。主動尋找在特定領域具有潛力的新創：
- 製造業AI（Manufacturing Al）： 因受少子化影響、台灣及日韓缺工，製造業對 AI 與實體 AI（physical AI）需求大增。台灣為製造業大國，新創若能服務台灣的國際級製造商，未來可望擴展至全球。
- 鏈上金融（On-Chain Banking）：區塊鏈技術逐漸主流化，台灣、日本、香港、新加坡，各國金融主管機關對於鏈上金融態度轉趨積極。未來金融服務將大量鏈上轉型的 Web3 新創。
- 國防科技（Defense Tech）：受全球地緣政治，國家大幅增加國防預算，形成新典範轉移。烏克蘭戰爭證明現代戰爭是科技戰與 AI 戰，為科技新創提供機會。投資國防科技的目標是止戈為武，以充分準備換取和平。
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AppWorks#31
1.聯覺科技 NunoX
痛點：傳統時尚產業服裝設計師需要花費9到10個月，和每年600萬美金在實體布料樣品的寄送和來回溝通上，不僅效率低，也導致了供應鏈中每年高達1200億美元的布料庫存囤。
解決方案：NunoX 開發了一款 IoT 布料掃描儀，能快速將布料轉換為高擬真的數位檔案，包含紋理、垂墜度等物理特性。並進一步開發 AI 協作平台，設計師們可以簡單地用文字描述或圖片，AI 便會推薦合適的布料，並即時預覽布料應用在服裝上的效果。縮短了設計和決策流程，使品牌快速對接供應鏈網絡。
2.Farmio
痛點：傳統供應鏈高度依賴人力，少子化問題下，招聘與管理人才又是一道難題。
解決方案：透過 Farmio AI 系統工具來管理各司其職的自動化 AI 代理。這些 AI 代理可以自動處理訂單、客戶服務等重複性工作。曾成功地讓五人的團隊管理了原本需要數十人才能完成的工作量。目前一年內服務了1800個客戶，處理了超過5萬張訂單，並實現了600萬美金的營收。願景是希望能幫助更多老闆擺脫對大量員工的依賴，成為「真正的老闆」。
3.Baring Lab
痛點：傳統法律翻譯流程耗時且昂貴。
解決方案：從原本的傳統法律翻譯機構轉型，而開發了一套專門針對法律文件的 AI 翻譯服務。並非使用像Google 翻譯的通用模型，而是訓練專屬於法律術語和語境的 AI 模型。並且準確率達到約90%。之後由真正的法律專家來進行最後的校對和潤飾，將準確率提升至99%。透過「AI + 法律專家」的混合模式，使得翻譯效率提升了5倍，成本卻降低了40%。帶來了穩固的客戶群與營收增長。
4.宜科循環 AIRECO
痛點：傳統的資源回收產業需要依賴人工分選，導致每月高達2000萬的巨額人力成本，在在勞動力日益短缺的時代招工越困難。
解決方案：不是提供分選的機器，而是一套完整的「AI工廠」解決方案。實現全自動化分選，其速度和準確性遠超人工。營運成本能降低到原來的16%，更有能力回收更多物料，創造更大的綠色價值。目前已在實際工廠中驗證技術，開始規劃更大型的全自動化工廠。
5.HeyMax
痛點：商業模式創建在旅行里程生態系統。許多消費者在不同的信用卡、App中累積了各種零散的點數，卻很難有效利用。
解決方案：用戶透過 HeyMax 平台在合作商家，如銀行、保險、日常出行服務等消費，商家支付給 HeyMax 佣金，HeyMax 再將這些佣金轉化為「里程金」獎勵給用戶。具高度靈活兌換，可以兌換成全球34家主流航空公司和酒店集團的積分，讓用戶更省到達下一個目的地。也讓合作商家提供了一個行銷工具，透過用戶對旅行的熱愛來驅動業務增長。
6.LegitApp
痛點：二手精品市場存在假貨問題。
解決方案：結合了AI技術和人類專家的雙重驗證手機app。用戶只需上傳照片，AI會進行初步辨識，然後在經過線上人類專家會進行交叉驗證，整個流程在30分鐘內就能完成，並給出準確率高達100%的鑑定結果。如果鑑定出錯，平台提供賠付保證，給予用戶極大的信心。這樣方式比傳統鑑定更快速、成本低，也更可靠。
7.Trainge
不僅僅是一個預訂運動課程的App，而是為整個運動產業的底層基礎設施。平台提供了金流履約保證，讓用戶可以找到各種運動服務並安心付款。對健身房等場館業者而言，是一個強大的SaaS管理工具，能處理從行銷到金流的所有事務。
並且透過用戶數據，消費行為、運動類型、頻率和健康狀況。來開發精準的健康AI模型。目前在台灣市場已取得成功，並計劃與國際連鎖品牌 Anytime Fitness 合作，將業務拓展至東南亞。
8.Fluid
痛點：B2B交易，需經過繁瑣的手動對帳和漫長的收款週期。
解決方案：將AI深度整合到企業的財會流程中。企業只需將其 ERP 系統對接到 Fluid，AI代理就會接管後續工作。例如對帳 AI Agent 可以24小時不間斷地自動核對發票和付款，信用AR融資功能，像是銀行般，會根據歷史交易數據評估買家的信用，並提前將貨款墊付給賣家。讓賣家可以從「發貨後60天收款」變為「發貨當天收款」，解決現金流問題。
9.Parkit
專注於停車場智慧數位化，為傳統停車場的業主提供一套完整的升級方案，包括軟體和硬體系統。讓停車場自動化管理，提升車位周轉率、增加收入並降低運營成本。服務已經在新加坡、馬來西亞和香港等主要城市運行，管理著超過1000個停車點。願景希望透過整合停車數據和資源，為未來更廣泛的城市交通和移動奠定基礎。
10.Carching
隨著用戶對線上廣告的麻木，線下廣告的價值正在回歸。將汽車變成移動的廣告牌，並利用GPS和AI數據分析，精準地將這些「廣告車」開到目標客群集中的地方。不僅單純的品牌曝光，還可以在特定地點舉辦品牌線下互動活動，讓品牌與消費者直接接觸。經過三年發展，已不同地區證明了其商業模式可行性。下一步是將業務平台化，正在開發一個名為「Crouching」的系統，目標是讓戶外廣告的投放變得像在 Facebook上投放線上廣告一樣簡單和高效。
11.Adora
痛點：現今世界各地的孩子平均從8歲開始使用智慧型手機，引發了約90%家長的擔憂孩子如何使用手機。
解決方案：利用AI技術監控孩子在 LINE 或 WhatsApp 等主流通訊軟體上的對話內容。當 AI 偵測到涉及霸凌、騷擾或其他危險的訊息時，會立即向家長發出警報，讓家長能夠及時介入，保護孩子免受潛在威脅。
除了監控外還提供螢幕時間管理和位置追蹤等家長監護功能。該服務在推出後的兩年內，迅速累積了約20萬用戶，遍及日本、韓國和台灣，並創造了100萬美元的年經常性收入，且以每月30%的速度增長。目前已和日本電信巨頭 KDDI 等建立強大的合作夥伴關係，目前正在尋求A輪融資。
12.Klipy
痛點：企業在行銷上投入數十億美元，如「20/80法則」只能將 20%的時間用於有效的客戶互動上，其餘時間則被浪費掉。
解決方案：自動抓取並分析銷售人員的所有工作數據，包括電子郵件、會議記錄、即時訊息和 CRM 中的活動。透過這些數據，平台為銷售人員提供三項關鍵支持：
- 自動更新待辦事項清單，確保任務都被履行；
- 提供關於銷售機會的洞察；
- 下一步的行動建議。
透過這三項功能，幫助客戶將其銷售漏斗擴大三倍。平台還內建了兩位 AI 代理：一位是商業代理，用於協助銷售人員進行商務談判；另一位是商業教練，用於在全球範圍內複製和改善整個組織的銷售技巧。在 MVP 推出的前8個月，已吸引了來自37個國家的258家付費公司，並已完成300萬美元的募資。
13.FlyiDEA 心電感應科技
創辦人 洪璿岳 Makarove 認為未來 SaaS 競爭不再是功能多寡，而是取決於對於產業知識的認知深度。擁有特定領域 Know-How、經驗和數據的個人或企業，都有機會打造出下一代的新型 SaaS 產品。
FlyiDEA 定位就是「外包CTO」，提供一站式服務，幫助這些有想法但缺乏技術能力的創業者，將他們的點子從零開始，經過設計、開發、上線到營運，全程參與。其獨特的商業模式是與創業者共擔風險，前期不收取高昂的開發費用，而是在SaaS產品成功上線並開始賺錢後，才從中抽取分潤。
讓創業者可以在兩週内快速驗證一個想法是否可行，而無需投入數百萬的初始資金。團隊擁有超過十年的大型軟體整合及多次Micro SaaS的創業經驗。在過去一年中，他們已成功部署了15個產品，其中5個正在持續創造營收，成功率高於行業平均水平。
14.Maibel
創辦人 Mabel Loh 從自己15年的減肥經歷和擔任女性健身教練的經驗中發現，市場上大多數健身APP都只專注於外在目標「減重」，卻忽略了女性在過程中真正需要的情感支持。她認為，女性最願意投入的兩件事是「情感結伴」和「社群」。
因此，在六個月內她創造一款以「虛擬帥哥 AI 健身教練」陪伴為核心的女性健康APP。能24小時陪伴使用者，透過聊天給予鼓勵，甚至發送自己的照片進行趣味互動，藉此來幫助使用者建立並維持健康的運動和生活習慣。
在產品驗證階段，超過100位女性試用後認為產品很好用，留存率達到了同類產品的三倍。作為獨立創辦人，Mabel Loh 在六個月內高效地完成了三次BETA測試和兩次產品迭代。目前正在尋求120萬美金的資金，以組建核心團隊、擴展產品，致力於打造一款真正了解女性的健康生態系。
15.GreenBidz
痛點：二手工業設備市場，交易過程不透明且效率低，許多工廠因為處理二手設備的過程又耗時，常極低價出售。
解決方案：提供一套自動化工具，將整個二手設備的銷售流程變得自動化和數據化，為工廠節省高達90%的人力成本。對賣家非常友好，不收取任何費用，只有在交易成功後向買家收取8%的服務費。目前專注於半導體等高價值行業，在過去的12個月中，平台已吸引了超過100家企業，並產生了約50萬美元的營收，並尋求50萬美元的種子輪融資，以推動循環經濟的發展。
16.Juic3 Labs
痛點：亞洲電網因爲基礎設施老化，以及AI、電動車等新興應用帶來的巨大負載。若建設新發電廠，又可能面臨財務和環境問題。
解決方案：建立一個開放式的儲能設備網路，分散式電池網路(DePin)平台。創辦人本身就是台電認證的電力交易員，深知電網改革關鍵。因此，從大型工業用戶切入，協助企業建設自己的儲能案場，並進行電費管理，創造財務收益。
隨著越來越多的儲能案場加入其網路，將分散的資源整合成一個巨大的虛擬電網緩衝區，響應台電的調度需求，協助穩定電網，並從中賺取穩定費用。在成立後的8個月內，已成功為半導體公司建設並管理了其儲能案場。藉此成功案例吸引了另外20家上市公司的合作，預計將在2026年陸續完成。願景是打造一個AI時代的能源新基礎建設。
17.Halon Robotics
https://www.holonrobotics.com/
痛點：在現代製造業中，少量多樣的生產模式日益普遍，如有一家工坊使用機械手臂來進行戒指拋光，實際拋光一天，卻需要花費兩天時間來為新產品樣式，來重新設定機械路徑和參數。
解決方案：打造經驗驅動的機械作業系統。首先，透過3D掃描，系統就能即時生成加工路徑。其次，操作員可以透過視覺化介面快速調整參數。系統會學習並記住這些調整經驗。當未來遇到類似情況時，系統就能自動調用過往經驗，大幅縮短設定時間。幫助製造業減少85%的設定時間，提升30%的產能，並讓一隻機械手臂能應對多種不同型號的產品。團隊從工研院獨立出來，在複雜的拋光研磨自動化領域擁有7～8年的深厚經驗和多項專利。至今已累積了3000萬新台幣的營收，並在9大產業擁有了17個落地案例，客戶包括和成、櫻花、中鋼等知名企業。
18.Hivebotics
痛點：清潔業面臨著勞動力老化、員工流動率高以及不斷攀升的勞動成本。
解決方案：開發全球首批能夠清潔3D空間的AI自主清潔平台。系統不僅能清潔地面，還能處理馬桶、便斗、水槽等複雜的立體表面。目前已在醫院、機場等高人流量的真實環境中進行了超過 2000小時的測試，結果顯示即使在對衛生要求極高的醫院環境中，其清潔品質達到了80%以上。，同時能減少70%的人力投入。月費為2000美元，在許多國家比起僱用一名全職清潔工還要便宜。目前正在尋求500萬美元的融資，願景是將自主技術擴展到更廣泛的設施管理領域。
19.Auki Labs
說了一口流利中文，令人驚訝
痛點：隨著智慧眼鏡和人形機器人等新硬體的出現，硬體已經準備就緒，但能讓這些硬體在真實世界中發揮作用的軟體（認知能力）仍然缺失。
解決方案：AI 無法理解一個實體商店空間的佈局或一個工廠的運作流程。Auki Labs 正在打造「The Real World Web」來解決這個問題。概念就像資訊數位化讓人們可以瀏覽和檢索一樣，將實體商店空間的資訊進行結構化，讓AI和機器人可以「瀏覽」、「搜索」和「互動」的存在。
例如倉庫工作員可以透過智慧眼鏡。看向貨架時，眼鏡螢幕上會立即顯示出貨架上商品的庫存數量、補貨指令等資訊。AI助理可以透過語音引導他完成揀貨任務，因為AI已經「理解」了整個倉庫的佈局和貨物位置。
計劃在明年將500台機器人和5000套智慧眼鏡部署到實體商業空間中，並在五年內將規模擴大到25萬個商業體，預計每個商業體每年能帶來5萬美元的收入。
20.Singular
痛點：像SpaceX和OpenAI這樣公司創造了巨大的價值，但99%的普通投資者無法參與其中。傳統上，投資這些公司的門檻非常高，最低投資額往往超過10萬美元，而且只有創投基金或機構投資者才有資格參與，交易結算時間更是長達45天。
解決方案：建立了一個基於合規鏈上技術的行動應用程式，將全球最有價值的私人公司的股權帶給普通大眾。透過他們的平台，交易時間可以縮短到1.5秒，結算時間更是僅需1秒。目前，平台已經上架了超過100家 Pre-IPO 公司的投資機會，並成功吸引了來自全球的55,000名投資者，管理著1000萬美元的資產，並已產生了1億美元的交易量。
21.Hata
Hata是一家在馬來西亞註冊的加密貨幣交易所。
痛點：當前加密貨幣市場存在巨大問題，像是澳洲市場雖有2.3億美元的規模，但80%的交易流經無牌照、不受監管的平台，易引發洗錢等非法活動，用戶也會因高風險而被銀行拒絕提領至個人銀行帳戶。
解決方案：建立一個完全合規、受監管的全球平台，允許用戶使用美元存提款，並提供多樣化產品。自上線約一年來，已累積200,000用戶，交易量超過2.3億美元，託管資產達260億美元。
22.HeyEva
為創作者與 KOL 打造的 AI 成長夥伴平台，主張「抽成更少、幫助更多」，希望成為創作者在內容與變現上的長期基礎設施。 結合 AI 工具與真人專業團隊，協助創作者優化影片內容、生產更多素材、串接品牌合作。HeyEva 提供一個「又懂內容又懂商務」的 AI 助理與幕後團隊，用相對低的抽成與工具成本，換取更高的產能、更穩定的品牌合作。適合有固定受眾、但缺乏資源擴張的一人公司或小型內容團隊。
23.Medvisor AI
來自一位臺大醫學系22歲學生，獨立打造 24小時個人化健康醫療 AI 諮詢平台，透過整合個人的健康資料以及長期病史，來提供衛教資訊和醫療諮詢解答。資訊來自 PubMed、NIH 和 CDC 等更可信的醫學資料庫，並將症狀與醫學文獻進行比對，從而提供相關的醫療見解和解釋。
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Wistron#9 緯創加速器
24.Talent Hero
一家來自新加坡的人力資源科技公司，解決企業在國際擴張，尤其是進入東南亞市場時遇到的困難，如商品銷售、人員控管和法規等。提供一個整合的EOR（名義雇主）和ATS（應徵者追蹤系統）平台，讓企業能輕易地在全球範圍內聘用和支付員工薪資。目前網絡平台已觸及3.5億人，服務120家客戶，管理超過960名員工。在台灣市場，他們已取得20個客戶並持續增長。公司正在進行募資，種子輪僅剩20萬美元額度，並計畫在明年第一季末啟動500萬美元的A輪募資。
25.REWOOD
專注於廢棄木材的全循環再利用，從植樹、回收至產品開發如製成香精或乾洗手噴霧，或是將廢棄路樹回收成清潔劑，打造一套永續木材循環系統。
將原本需要支付5000元處理費的廢棄木材，變成最高產值可達160萬的商品，已在台灣成功實現超過100次。一個重要的契機是，在發生校園樹木倒塌壓人事件後，他們決定從學校的樹木開始推廣。新竹縣政府已同意在未來三年將119所學校的樹木交由他們規劃處理，從修剪、檢查到再利用。REWOOD 的最終目標是在全台乃至海外複製這個成功模式。
26.Armastec
一家來自新加坡公司，為了解決需要長時間勞動的產業，如醫護、物流和半導體製造，以減輕前線工作人員的身體負擔。而開發布料材質外骨骼充氣背心，穿著舒適輕便。效率是競爭對手的兩倍，但成本卻只有五分之一。
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TINC Batch X
27.Cavos
痛點：銀行有高達70%的營收來自電話。但傳統客服中心面臨擴展困難和超過40%員工高流動率。
解決方法：建立 Cavos AI 客服中心，可處理成千上萬通電話，支援多種亞洲語言，並能整合到任何現有系統中。為了確保金融資料安全，AI模型可以在客戶的本地端運行，並透過大量數據訓練，語氣非常自然。目前正在與台灣大哥大等大型企業進行合作。
28.3TGDS
作為亞洲最大跨境電子票券生態系。3TGDS 透過自行開發的6套SaaS軟體，將商品供應商、銷售通路以及銀行無縫連接起來。平台目前擁有26萬種跨境商品和150個通路夥伴，主要聚焦在電商、電信和金融科技三大領域。
除了幫助供應商將商品賣到國外，系統支持供應商發行自己的行銷電子票券。目前業務已擴展至台灣、新加坡、印尼等多個市場，今年營收達到2400萬美元，並預計明年將有256%的高速增長。近期與印尼電信合作，為超過兩億的用戶提供服務。目前正在進行首次募資，目標為500萬美元。
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心得
在AI時代下，勇於獨立創新，從個人專業知識領域去解決問題，或是找到優勢切入點。這是我第一次參與Demo Day活動，新創人數遠比想像更多人，更競爭去獲取注意力，如同28家只有9分鐘台上發表，如何短時間內引發痛點共鳴，讓觀眾能夠擷取關鍵重點留下深刻印象，是經過反覆演練的。即便外國人都能說出一口流利中文。全場令我印象最深刻是用猛男帥哥AI角色「歐巴」來作為女性虛擬健身教練，打碼待解鎖照片更引起部分笑聲。
創新議題不僅只有AI軟體、Sass平臺，不少實體產品或是AIot概念發表。現場除了新創團隊還有不少創投企業，會後各自在感興趣的攤位上詢問交流，從創業家闡述心路歷程與逐步建構解方，收穫良多。
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