物聯網（IoT）產品的特色之一，就是會產生大量的資料；甚至也有很多人認為，產生、收集、並且利用這些資料，才是IoT產品真正的重點。但其實並非如此：IoT應該提供的，應該是經過有計劃的深入分析之後，產生出來的資訊與洞見。
Daniel Elizalde
TechProductManagement創辦人，為世界各地產品經理的提供訓練課程，以提升IoT產品的管理效率。tuna.toa
這一點，是筆者在經過許多失敗之後才得到的領悟，在這裡跟各位讀者分享。
你的資料運用策略是什麼？
對於一般使用者來說，IoT產品跟其他產品並沒有太大的區別，要嘛就是有用、不然就是沒用，差別只在於來自用處的價值。
之所以這樣說，是因為廠商在設計IoT產品時遭遇的最大挑戰，就是擬定這個產品的「資料運用策略」，也就是一套「如何從收集到的資料中萃取出價值」的計畫。
一套好的資料運用策略，絕不僅止於資料的收集和管理；它的起點在於「定義這個產品想達成的最終目的」，然後打造一個對應的IoT技術層級（IoT Technology Stack），進而瞭解在每個層級中希望收集、儲存、分析、轉移的資料內容。
而上述這個步驟，也是下圖中IoT決策架構（IoT Decision Framework）中資料決策區域（Data Decision Area）的主要作用。
資料收集越多越好，對吧？
錯。
（編譯／傅瑞德）
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