【繪圖時光】鮭魚卵壽司．啾鴿 Chugar
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最近壽司郎引爆全台「鮭魚改名潮」吸引全球主流媒體報導，百八魚場也跟進「鮭魚快閃日」，許多返鄉的鮭魚們先不用急者改回本名了。英文諺語也有不少用「魚」作比喻，英文中的「紅鯡魚、金魚腦、沙丁魚」是用來形容什麼? 今天我們來從【鮭魚之亂】學12種跟「魚」相關的英文片語。
如果我記憶可靠，那在我十二、三歲前是沒見過鮭魚的，我父親選魚一定是選一整尾，若真魚身太大，那也是請魚販從中切分成頭尾兩段，看父親要買前半段還後半段，通常爸爸是買前半段的，價格比較貴，但魚頭可做魚頭鍋，肚肉肥嫩，可做紅燒肚襠，因此輪切成片的魚，是從來不上我家餐桌，自然，我不但沒見過鮭魚，就更不要說吃過
台灣在國際形象不只Taiwan can help，現在更多了Taiwan can eat？思考什麼代價會讓你想改名為「鮭魚」？
上禮拜有許多熱愛壽司的年輕人發揮「鮭魚返鄉」的精神，在媒體報導與社群效應下，一窩蜂地跑去戶政事務所改名，最終累計全台有超過三百位民眾改名「鮭魚」，消息傳回壽司之國日本，連當地人都感到歎為觀止。
日本迴轉壽司店「壽司郎」推出諧音哏行銷活動，在限定期間只要姓名中有「鮭魚」同音同字者，即可享免費優惠。結果真的有人為了免費優惠而改名，吸引了媒體瘋狂報導，還有電視新聞臺像在統計選舉票數，即時更新改名人數，在媒體與社群的推波助瀾下，全台共有三百多人改名...
最近的鮭魚之亂持續延燒，活動一開跑就吸引全台百餘人改名「鮭魚」，引起很大的話題跟討論，壽司郎活動主要主打鮭魚壽司，只要名字內有「鮭魚」兩字，同桌餐點就能免費食用，很像大家以前很多遊樂園會玩的「身分證字號活動」，憑身分證上的數字，不定期能免費入場玩，就行銷觀點來說，其實是很簡單的活動企劃
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如果我記憶可靠，那在我十二、三歲前是沒見過鮭魚的，我父親選魚一定是選一整尾，若真魚身太大，那也是請魚販從中切分成頭尾兩段，看父親要買前半段還後半段，通常爸爸是買前半段的，價格比較貴，但魚頭可做魚頭鍋，肚肉肥嫩，可做紅燒肚襠，因此輪切成片的魚，是從來不上我家餐桌，自然，我不但沒見過鮭魚，就更不要說吃過
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11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Hi 大家好，我是Ethan😊
相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本，也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布，還是在旅途中面對各種氣候變化，保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水，還能提升後續保養品的吸收效率。
曾經，我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
實時繪圖(一)-安裝ComfyUI+krita心得與教學繼這一篇安裝完畢後，就是開始挑戰電商產品圖製作，意外的簡單，基本上素材找好，在調整個2分鐘，就完成了
接下來我就把我做的方法與步驟分享給大家巴
首先先找好的你的透明素材產品，那麼免費的素材網站我已經幫你找好了，可以商用，請注意一定要用去背的
這篇文章討論了在安裝ComfyUI+krita時可能遇到的問題和解決方法。文章提供了詳細的步驟和提示，幫助讀者解決安裝過程中可能遇到的錯誤。如果你遇到了ComfyUI+krita安裝問題，這篇文章可以提供很好的參考和解決方案。
前言
在那個充滿歡笑與課本的年代，我們學校的課堂成了我們的畫布，歷史人物變成了我們的藝術品。這是一個關於友誼、創意和塗鴉的故事。
角色介紹
小明 - 喜歡在課本上塗鴉的天才少年。
小美 - 小明的好友，和他一同分享創意的樂趣。
老師阿姨 - 課堂上的啟蒙者，總是充滿智慧和耐心。
塗鴉的開
Now I sit me down: from klismos to plastic chair: a natural history
作者： 黎辛斯基
原文作者： Witold Rybczynski
譯者： 李宛蓉
出版社：貓頭鷹
出版日期：2020/04/16
這次要介紹的是stable diffusion webui下的一個小型外掛face editor，可以自動把醜臉歪臉修正回來，不論是大臉小臉都適用，使用方面，原則上全照預設值就行，簡單易用。
我們今天這一篇文章，要分享我自己玩AI繪圖到目前為止的心得並且把影響AI繪圖品質歸類為四大要素，我將以實證並且實測的角度來驗證給各位看，到底這幾個要素會怎樣影響我們產生的AI繪圖的品質，跟我一樣好奇或者是AI的繪圖新手們應該可以從今天的文章中掌握到如何提升圖片品質的技巧。
以下講一些有關stable diffusion webui的幾個小操作，都不難，也都很實用，也許其實你早就知道了，這些都不是什麼驚奇的事，但我發現似乎並不是所有人都知道這些事。
這些真的都是一些雞毛蒜皮的小事，不足以獨立寫成一篇教學文章，所以我就簡單的匯整一下就好。
之前用20種採樣方式，隨機生成四張圖，好像沒什麼可比性，每一組的生成結果都差不多是有好有壞。如果畫四張不同的圖比不出好壞，那全部畫同一張圖的話呢?這次的測試就是針對這個疑問而進行的。
這篇主要是比較目前在stable diffusion webui下的20種採樣方式的圖片生成速度與生成結果比較。此處所說的採樣即是Sampling method，也有的會翻成取樣方法。
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