[逐字]【KP 國是會議】EP.9 智慧教育：打造台灣成為一個學習型國家

影片逐字內容，影片來源： 柯文哲 YouTube 頻道，【KP 國是會議】EP.9 智慧教育：打造台灣成為一個學習型國家，https://www.youtube.com/watch?v=jXP4Gqscwvs

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教育，是要建構一個學習型社會的國家基礎建設，這國家基礎建設也不完全是由政府去推動而已，但是必須政府跟民間合作，然後我們最終目標就是建立一個學習型的社會，可以讓國家不斷地進步，這才是教育真正的目的。

歡迎大家來參加國事會議，我是柯文哲，今天我們要討論的題目是智慧教育。我們對教育要有一個重新的定義，然後在這個基礎之上來探討說，智慧教育應該怎麼做才叫做智慧教育。那也希望大家可以留言，我們彼此激盪應該可以產生更好的政策。

打造台灣成為一個學習型的國家

如果以總統的高度來重新定義教育，什麼叫做教育，它是一個建構一個學習型社會的國家基礎建設。

第一點教育是國家基礎建設，所以不管在怎樣的資本主義社會，教育在一個程度上要維持一種社會主義的精神，因為它是要求要普遍性。那高等教育是另外的，高等教育或許會牽涉到經濟的發展，高附加價值產業發展，它也許屬於一種拔尖的策略，但是就在國民義務教育來講，它絕對是一個國家基礎建設，應該由國家來負擔。

其實一個理想的教育應該是這樣，第一它應該是個人化的學習。因為我們要相信每個人都不一樣，那為什麼不一樣的人接受同樣一套教育沒有道理。所以我們在講說教育的目標是因材施教的，這個適性揚才。如果是這樣的話絕對沒有理由說，我們要推行一個填鴨式、統一的教育。所以理想的教育它必須是一個個人化的學習。

再來它必須是終身學習。以前一個人畢業一直到退休，也許 40 年間都沒有換過工作，目前的統計上看起來大概 40 年平均要換 10 個工作。也就是說，過去一套打遍江湖的時代大概已經過去。我還記得我在台大醫學系畢業的時候，那時候根本沒有心臟移植，也沒有葉克膜，後來我發現在 2014 年我離開台大醫院的時候，我還在學校念書的時候，念了藥理學那些藥，在我 30 年到離開台大醫院的時候，幾乎沒有幾個藥還在用。所以念的那些藥理學幾乎都沒有用。所以終身化學習，這總算也是目前我們教育的一個特色。

再來是跨域學習，因為過去什麼文科啦，理科啦，或什麼系，現在都是相當困難。因為我們整個在真實的社會，它常常是要跨域混合。

另一個叫社群學習。我還記得有一次，我的老師前面問我一個題目，他說，我們台大醫院，為什麼每個人都很強調個人主義，很難形成一個團隊的工作。我跟他回答說，我們從幼稚園開始，從幼稚園、小學、初中、高中、一直到大學畢業，從來沒有學習怎麼跟人家合作，有什麼理由他畢業以後進入職場，他就自動自發會有辦法跟人家合作？所以，社群合作，就是需要學習，他也需要一個課程來教大家怎麼合作。

另外一個是這樣，品格教育，其實品格教育更正確的講就是，一個人的特質叫 character，比方說我們有好奇心，我們有毅力，我們會比較正面，喜歡跟人群相熟，所有這些特質其實也在教育的過程當中去訓練才出來。

還有一點知識的傳授需要時間，其實品格的塑造也需要時間，所以在教育的當中還是要撥出一部分的時間來進行品格的塑造。透過數位學習它的效率提高了，所以讓學生有更多的時間空出來，去做品格的塑造。

數位學習就把那個課程設計成你需要 attention，注意力要集中一段時間才可以完成。透過這種耐力的訓練也可以建立他的自制力，而不會說看著，看著，看著，就開始去網路上這樣滑來滑去。

另外多元學習，比方說我們在跟學生教這種生命課程，就會不斷的拋出問題。所以他不僅在學習一個東西，在過程當中老師會主動的問他一些題目，這才激發他的好奇心，願意跨出那個領域再去看其他的東西。

解決臺灣教育困境的關鍵，數位學習

其實我們台灣教育要面對的偏鄉教育，雙語教育，國際教育，品格教育，實驗教育，創新教育等等，都可以比較容易的用數位學習來解決這些，要執行這些所謂面對的問題。

雙語教育，現在那個人工智慧的出現，你唸英文，那個老師可以直接回饋，你說你念的到底正確不正確？所以從這個英文發音的練習開始，到一些簡單句子的帶導讀，甚至到最後這種商用英文的書寫。這個用人工智慧的數位學習方式，很容易解決，很容易處理。所以這個雙語教育就可以比較有效率的執行，比較不受限於說，我們要培養很多雙語教育老師才能夠進行雙語教育。

偏鄉教育當然又是另外一個問題，特別在偏鄉教育的時候，因為學校小，我們不能期待一個老師什麼課程都會教，可是透過網路的數位學習，這個可以解決。

那我們現在國際教育你知道，如果我們要學生跟國際的學生交流，在以前是很難的，但是我想現在大家知道，拿出那個 Google 那個語音翻譯你知道，就算你完全不會講日語，你也有能力透過網路跟另外一個日本的同學溝通。所有這些在過去，沒有人工智慧，沒有數位學習，都是做不到的。

因此不管是偏鄉教育，國際教育雙語教育，甚至這種創新教育等等，這種智慧教育，可以讓這些都變得比較容易處理。

數位工具，實踐教育的公平與均質

2015 年聯合國發表的，永續發展目標 SDGs，它的第四項關於教育。它就說教育應該提供一個，公平、均質、包容的教育。

這公平你知道，就是說不會因為它的，不同的身份，不同的區域，或不同的社經狀況，而去給它不同的教育。那事實上我們台北市的酷課雲，在台灣已經有其他 13 個縣市，都跟我們有簽那個合作協議，所以台北市的酷課雲可以給台灣絕大多數縣市的學生，只要登記他的一些資料，就可以上來看這些，我們在台北市已經建立的酷課雲的上課資料。甚至全世界的橋校，一千多個也是用我們這個系統。所以很清楚的，我們要謀求一個公平的教育，如果不透過網路的數位學習，相當困難達到。

我也認為人工智慧，在未來的時間相當程度會讓數位學習變得更厲害。像可汗學院的那種，人工智慧家教。人家開玩笑說，等於你顧了一個蘇格拉底來當家教。 第一，他不會生氣，他不會疲勞，然後他又和藹可親。按照你的程度，按照你問的問題，他可以調整他的回答。所以等於會循循善誘，帶你去了解一個知識。

所以這種人工智慧，很顯然，革命性會改變我們學習的模式。

臺灣發展智慧教育的 2 大挑戰

那麼台灣如果要發展智慧教育，它面臨哪些挑戰？

其實第一個問題就是，誰來做？當然有人講說，政府不要干預太多，要全部丟給市場去處理。可是就實務上來講，要達到一個足夠的經濟規模，至少要五千萬人以上，整個教育才可以說完全丟給市場去處理。因為它一定要達到足夠的經濟規模，才能夠產生一定的經濟效益。像台灣在發展新創的過程當中，為什麼我們在台灣發展新創，還特別去找日本福岡的市長，去合作做新創的教育。因為台灣有兩千三百萬人口的國家，單單要發展一個新創企業，有時候都還不足以發展。所以還要連接周邊的國家，比方說日本南部，這樣它可以達到五千萬以上的經濟規模，會比較容易發展。

同樣的，教育。不然你會說，在中國大陸以外，用華語的這種人口有六千萬。但問題是，我就不相信台灣跟香港的課綱會一樣，所以就算你這個人口加起來，透過網路它可以連結到超過五千萬以上的人口。但是它因為課綱本身就不一樣，教學的宗旨也不一樣，所以它還是沒有辦法形成一個單一市場。所以純粹靠市場要來維持一個智慧教育，是有困難的。

那目前全世界看來看去，目前只有三個國家，可以純粹政府不要干預，就靠市場的運作，就可以讓智慧教育做得起來：中國、美國跟印度，目前這三個國家。印度，大概中小學的學生加起來就有 3.5 億，印度有一家私人的這個數位學習公司，BYJU’s，它大概就有一萬名的員工，那是因為它有 3.5 億的這種學生來支撐這家公司。那台灣，如果要用純粹靠市場的力量來推動智慧教育，技術上是有困難的，因為台灣並沒有那麼大的規模。那連結周邊講華語的國家，因為每個國家課綱都不一樣，所以我們台灣不太可能，我們的課綱跟香港或跟新加坡一樣。所以這又出現市場切割，所以在台灣的現況也這樣，純粹只靠市場的力量，要建構智慧教育是有困難的。

那第二個選項是，全部由政府來承擔，那我過去在當台北市長的時候，一開始我們的酷課雲也是由台北市長自己來推動。但是喔，政府做的東西，效率就是比較差，感覺這樣品質差了一點。所以是說，我們為什麼一直在，整個國家裡面，不完全都希望什麼事都政府來做。不過當時我們還是，率先推動，所以那個叫先求有再求好。所以政府先推動可以，但是要政府從頭做到尾，那個最後的結果會不好。所以事實上在我第二次連任以後，我們就開始找外面的機構來合作，比方說學習吧，比方說，均一平台教育基金會，那麼就算他們，沒有做什麼特別的事情，但是我們聘他當顧問，他來幫我們整個台北市的酷課雲做一些更新，點閱率就大幅提升了。大家有人會講說，那是因為這個 COVID-19 期間，遠距離教育學大量使用，讓他成長比較快。不過不可諱言的，我們自己看起來，品質還是有改善。

所以從以上三個的分析，純粹靠市場機制，台灣經濟規模不夠大。純粹靠政府做到最後，結果不會令人非常滿意。所以如何結合政府，非營利組織跟企業，大家去合作，也許這是在台灣推動，智慧教育最好的模式。

台灣智慧教育，也許一開始會從中小學的教育開始出發，但是最終他也要進入，跨域學習、終身學習，所以他在將來，也許慢慢的大家會養成，付費學習的習慣。當然不一定完全要付費學習，有些也是要政府去支持。不過不管怎麼樣，這種網路付費的習慣，也讓教育可以成為一個產業，也有助於整個智慧教育長期的發展。

教育恐怕也要產業化，才能夠走得更長更久。

另外一個是有關品格教育，剛才也講過，品格教育是需要時間。所以智慧教育也許可以，空出更多的時間來處理品格教育。我們常常說老師要做的工作，傳道、授業、解惑。這個授業，現在如果目前都可以用網路的數位學習，甚至加上人工智慧來取代。那麼老師就可以空出更多的時間來處理這個傳道跟解惑。我們要講，知識的傳播，靠目前的人工智慧這比較容易。但是在現階段，純粹靠人工智慧來教導品格，我認為還是有一點困難，也許在一百年後或幾年後，這個機器人會跟真人差不多，可以進行品格教育，也許會有那一天。不過在現階段，人工智慧主要還是在知識的傳授，但是這種品格訓練還是需要老師花更多的時間來處理。也因為這種數位學習的出現，讓老師可以空出更多的時間來進行品格的教育。

教育的目的是提高整個國民的素質，台灣面對少子化，所以每一個人都變得非常寶貴，所以我們必須讓我們的教育更有效率，可以讓每個平均國民的教育成績都變好，讓國民的素質提高，這也是解決我們台灣少子化的問題。所以既然人口不夠了，我們就要透過教育讓現有的人口素質更高，這也是我們台灣的，在面對少子化一個很重要的出路。

臺灣發展智慧教育的 2 大策略

現在我們來談，台灣智慧教育的發展策略。因為台灣太小，不足以支撐完全的市場化去來推動智慧教育。純粹靠政府，又怕他的成果不能讓人家很滿意，缺少競爭力。所以最好還是公私協力，所以就是政府加民間一起來發展。

不過在政府有一點很重要，教育，特別是智慧教育，不是只有教育部的事情，它還牽涉到數發部，牽涉到國發會，甚至交通部，為什麼？整個全國校園光纖網路的布建，這個恐怕要交通部的合作。那，這種國家數位發展，還是有數發部，也有國發會。所以很重要一個概念，你知道嗎，教育不是只有教育部的事情，它是需要政府跨部會來合作。

那在民間這一邊你知道嗎，我們認為民間，它比較有靈活，有彈性，它也比較不會制式化，可以讓這個教育帶來更多的可能性跟創造性，那我們也非常鼓勵，這個教育，不管是這種企業的贊助或是產業的發展，都可以合在一。，因此台灣智慧教育的發展策略，必須是政府與民間一起合作。

另外我們在醫學，有一個名詞叫，Evidence-Based Medicine，就是以證據為基礎的醫學，我在當小醫生的時候，常常我們的老師可以說，憑我的經驗，憑我的什麼，但是到我們的時代，都不行了，要憑這個，目前已發表的數據當基礎來決定我怎麼治療病人，所以我們叫做，Evidence-Based Medicine，以證據為基礎的醫學。其實在教育也是一樣，叫 Evidence-Based Education，就是說，教育政策的制定還是要有證據當作基礎。所以我們必須讓教育有關的數據，更公開透明，然後大家可以真正去面對問題，來決定台灣怎麼發展。所以比方說，到底我們整個，台灣教育的，如果以這種聯考成績來計算，到底在每個縣市狀況怎麼樣。當然我也知道這個數據公布出來，大家很多人會覺得不愉快，或是說，Uncomfortable。但是終究我們還是要面對問題，所以我們也希望說將來在制定教育政策的時候，它是有科學的基礎，有數據來當作依據。

另外我們要及時回饋，我們過去在學習，也許一個月考個個月考，然後老師跟你講說，你這個學期學習成績很差。我想，這不是我們要的。透過這種人工智慧，你任何一個學習，馬上就可以回饋，讓你馬上可以去做調整。所以它可以讓整個教育，變得更有及時性。所以人工智慧可以讓這個，學習的成果，馬上可以顯現出來，馬上做調整，我想這可以讓整個教育變得更有效率。

我們相信，眾人的智慧超越個人的智慧，而眾人智慧的提升就是要靠教育，而智慧教育可以讓教育更有效率，不管是個人化的學習，終身的學習，跨域的學習，國際教育等等，都因為智慧教育的出現，讓它變得比較濃烈。最終，我們要是給教育做一個全新的定義，教育是要建構一個學習型社會的國家基礎建設。這國家基礎建設也不完全是由政府去推動而已，但是必須政府跟民間合作，然後我們最終目標，就是建立一個學習型的社會，可以讓國家不斷地進步，這才是教育真正的目的。