需求優先度是 PM 都會遇到的議題，尤其在 To C 產業，或是 To B 要做成 SaaS 型產品，常會遇到的兩難。
象限法
最常用的需求分析應該是象限法(個人感受，無數據支持)，適合分析兩種至多三種名目屬性的變數。包含有無、是否、男女等。常見的範例兩種變數，緊急不緊急、重要不重要，可以畫成如下圖。
看到這圖，大家應該就有印象，應該高中的時候，多少有教過。當然隨著產品性質、產業特性，你可以自行更改要分析的變數，例如競品有無、客戶有說沒說等。
RICE
看到上圖，就會想到，既然稱為象限法，那也只能分群啊。如果需求還是很多，接下來優先序要怎麼排？這來自於分類後，沒有可比較的指標或是數據。因此我很喜歡RICE的方法，將分類完後的項目數據化，藉此做排序。
RICE是Reach, Impact, Confidence, Effort 四項指標組成的分數。公式如下：
RICE Score = Reach X Impact X Confidence / Effort
- Reach: 觸及量，指這個功能完成以後，你預估可以觸及多少用戶
- Impact: 影響力，這裡影響力是一個比較的概念，分別為 0.25、0.5、1、2與3，根據你這次要比較的項目，可以排一個你認知的Impact順序
- Confidence: 信心度，指這是一項可行的方案，你的信心度。如果這個功能只是試驗性質，你的信心度可能就很低。但如果這是一個客戶反覆說需要的功能，你的信心度就會很高
- Effort: 努力，在這裡你可以直接帶入金錢成本或是開發人天，或是混合計算。你要使用的單位，會影響RICE的數值大小，不過這不重要，只要確保你所有項目衡量的標準相同即可。
數學就是邏輯的符號表示，根據這個簡單的運算，我們可以知道RICE在找的是，哪一個產品信心最高，客戶最需要，能夠觸及最多人，且不花什麼成本就可以達成。
分數越高就是越好的產品！
接著就可以將你的項目填入表格，Effort我常常會請工程師將人天填上去。即可得出RICE 分數，如下面範例
有RICE分數以後，就可以很快速地排出優先順序。
我們從以上兩個功能案例做分析：
Reach
- 人人都可以有免費的Email，但是手機簡訊需要費用，因此會使用Email警報的人較多
Impact
- Email 因為垃圾郵件太多，重要通知被掩蓋掉。如果是警報訊息的化，簡訊更容易被注意到。
Confidence
- 這兩個功能都有客戶詢問，且技術上我們都做得到，信心度很高。
Effort
- 工程師評估Email串接很快就能完成，但是簡訊串接要與第三方簡訊平台或是電信業者串接API，需要比較多開發時間。因此簡訊串接工時較長。
總上，可以算出RICE，可以得出，應該先開發Email警報的功能。
希望RICE這小小的工具，能夠幫助到大家的工作！
