【採訪後記】用 AI 逐字稿寫採訪的我，何不在人機合一的路上？｜《Q18量子預言》導演專訪
閱讀時間約 3 分鐘
高中那年，物理老師在黑板上寫了「霧裡」，似乎對於文組的大家沒什麼信心，果然那年我的段考物理考了36分⋯⋯雖然不擅長理工，但我仍然喜歡科學世界，也喜歡看科幻片，特別是烏托邦，去反思未來科技對人類的影響。我始終是屬於傻傻看戲、被娛樂的觀眾，或許這種小白狀態，也莫名適合寫非專業但偏科普的文章吧？
圖／《Q18量子預言》
我其實是從科技報導開始出道的，當時寫了很多募資類型的科技產品，例如可以把開水變成果汁的水壺，或是放在肚子就可以阻斷腦子感受到經痛這類，那時還不流行討論AI，但覺得科技就是魔法，可以實現許多不可思議的想像。記得這份工作持續了兩、三年，後來才轉型做比較社會人文的內容。
很開心這次藉由Q18導演的幕後訪問，又喚醒自己喜愛新知科技的靈魂。2022年AI的影響力突然變得很大，對文字工作者來說最大的影響就是「逐字稿AI」，不知道以後跟後輩說當年都是聽打稿是不是很落後，以前聽打真的超痛苦，寫論文的時候還花錢找人打，還好被我熬到這個技術被發明的時代了，寫稿效率也大幅提升。
這次採訪過程中一直有種寒毛直豎的感覺，不確定是害怕自己無法跟上未來科技的進步，還是很動物性地恐懼未知的事物。AI剛出現的時候我其實很害怕，文字工作者幾乎可以說是第一波會被取代的人。但我得到的結論是科技始終來自人性，而人性也能被科技解釋。
雖然曾活在沒有逐字稿AI的時代，實習的時候都在當聽打仔，但我也因此邊聽邊學到前輩如何做採訪，我很慶幸過去經歷非常扎實的訓練，我可以做到AI做得到的事，也做得到它（現階段）做不到的。
科技的進步對人類來說應該是提升打怪的裝備，而導演在劇中主張的未來趨勢「人機合一」，現在非常依賴逐字稿AI的我，又何嘗不是在這條路上邁進？
圖／《Q18量子預言》
報導文摘
「我覺得真正令人震撼的是，我們都以為量子科技會改變世界，但其實它正在改變的，是我們人類自己。」周美玲舉起手上的智慧型手錶說，「這只是一個過渡期而已，我們從手機接受它變成手錶，最後變成腦袋裡的晶片，最後，人將會跟 AI 結合。」那麼，屆時是身體代表你、物質世界代表你？還是意識精神代表你？
隨著對量子科技了解得越深入，周美玲越有感 AI 與人類的界線注定日益模糊，她大膽判斷十年之內 AI 的智商就會高於人類，「這件事在我心裡是一個非常大的黑洞，因此我必須透過一個戲劇作品揭示人類正在走向什麼樣的道路。」
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Hi 大家好，我是Ethan😊
相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本，也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布，還是在旅途中面對各種氣候變化，保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水，還能提升後續保養品的吸收效率。
曾經，我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
有研究發現，人類大腦可能是一台大型量子電腦，此時做個大膽假設「大腦可以進行量子運作」，大腦中的電子神經元運作，就是接受來自宇宙深處的電訊號。
時間快轉至2030年，或許城市還無懸浮飛車，但AI先會像電力存在每一個角落。百工百業運用智慧算力，就像打開水龍頭一樣容易。這描述並非Cyberpunk科幻場景，正逐漸在世界各地悄然成形。
Nvidia創辦人黃仁勳認為，人不會被 AI 取代，而是會被懂得運用 AI 的人取代。AI 對企業的影響如何？AI 是否將導致人類同質化？本文探討人工智能時代下，擁有什么能力，從而走出屬於自己的一片天。
摩爾博士：「很多人很擔心AI最終會制霸全世界，進一步取代人類!」
超電一：「博士認為我們會不受控?」
摩爾博士：「你們是以人類當作原型製造出來的，思維模式和人類幾乎一模一樣，而人類天性喜愛自由不受控，所以我想你們也是如此!」
超電一：「這其實就是人類恐懼的總合，最終心想事成!就像曾經發生的一二
記者：「上次採訪的萬物溝通軟體，在網路引爆熱潮，不過大部都是拿來當笑話!害我被老板給訓了一頓，還要我再找時間來採訪博士，然後一再叮嚀千萬不能再採訪超級電腦一號了，就怕碰見上次的「程式故障」!」
摩爾博士：「上次的確是失禮了!本想開個玩笑卻惹起這麼大的風波，還有人打電話到我們研究機構，說我們有沒有通
作者認為AI，它不特屬於哪一個產業，在一定時間成熟之後，它充斥你我生活之中，就是像水電一樣的自然。有很多人還搞不清楚它的未來發展到哪裡？ 當這變化還很劇烈時，過早投入反而浪費時間與成本，所以作者的洞見是：什麼是你我最珍貴的價值？
這裡不是技術或人工智能的展示會，此種粗暴地將不同技術處理自然和人類的作品並製的結果，使整個展場像大企業的產品發佈會，充斥新奇的機器人和虛擬影像，卻缺乏除形式和媒材外的深度。分明論述中提到要思考生命問題，但展覽中的作品，大多在意的都不是生命，而是技術的改良和創新。
那些關於「量子電腦的焦慮」是不必要的。
量子電腦不會取代傳統電腦，而是作為一個強大的輔助工具─類似AI加速器的形式存在；初期應用開發會透過雲服務的形式提供，像是 Azure Quantum 跟 Amazon Braket .
由於量子電腦在特定類型的計算問題上展現出顯著的潛在優勢，會被專門用於處
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