班級規劃與課程調整
在「設計思考與實踐」課程中，本次授課對象為理學院的學生，而資訊相關的內容對我來說是相對較薄弱的部分。至今課程已進行五週，在第四週的課程中，我規劃以南社社區為案例，讓學生思考POV（Point of View，觀點陳述），並嘗試先計算學校與鄰近六個社區的數據，以分析高齡化趨勢，判斷究竟是人口結構的自然變化，還是政府政策刻意推動的方向。
我使用台中市政府民政局人口管理統計平台的113年10月統計資料，計算得出：- 梧棲區 老年人口比率：14.95%
- 清水區 老年人口比率：17.53%
- 沙鹿區 老年人口比率：13.95%
- 總人口數 = 幼年人口 (0歲-14歲) + 壯年人口 (15-64歲) + 老年人口 (65歲以上)
- 老年人口比率 = (老年人口 ÷ 總人口) × 100%
- 老化指數 = (老年人口 ÷ 幼年人口) × 100
- 扶老比 = (老年人口 ÷ 壯年人口) × 100%
此外，我們探討了高齡人口在就業市場中的角色。例如，麥當勞現已積極聘用高齡者擔任員工，因為高齡者相較於年輕人，更能理解人類情緒與顧客服務的需求。基於這樣的觀察，我們思考如何運用AI機器人來彌補少子化導致的人力短缺，並減輕高齡者在勞動市場的壓力。
在「地方導向教學設計工作坊」課程中，我們進一步討論在地連結**的策略，主要圍繞以下三個核心問題：
- 在地連結的主題：如何選擇適合當地社區的議題？
- 在地連結的場域：哪些地方適合作為教學與研究的實踐場域？
- 以人為本的目標：如何透過課程設計，真正滿足在地社會場域的需求，並回應利害關係人的理想與期待？
這些探討不僅讓學生了解高齡化趨勢的真實情況，也促使他們思考科技如何融入地方發展，並透過跨領域學習為社會帶來實際貢獻。
企業社會責任與大學社會責任
在人本場域連結的思考上，如何實現利他自益的連結目標，進而協助解決區域問題或創造區域價值，是一項關鍵課題。我們希望透過規劃社會實踐教學策略，為學生設立人才培育機制，使其能夠在學習過程中參與社區發展，並累積實務經驗。
以南社社區為例，在113年，我們與南社社區合作規劃了AI健身器材的導入計畫。這一想法源於現代社會的變遷——隨著人均壽命延長，高齡者面臨了許多與長壽相關的新挑戰，其中肌少症便是值得關注的問題。然而，對許多高齡者而言，前往健身房並不容易，除了高昂的費用外，一般健身器材的使用也可能增加受傷風險。因此，AI健身器材的設計特別針對高齡者需求，並且不僅限於社區內，也可應用於消防隊或醫院等場域。
在醫療環境中，AI健身器材的運用可以透過程式設定，調整至適合高齡者的運動參數，使其運動方式更為安全與有效。為了讓長輩安心使用，我們邀請醫院的醫生擔任高齡者運動顧問，根據個別狀況提供健康建議。此外，我們開發了健康手冊，讓長輩能夠簡單記錄自己的運動頻率與狀態。
在數據應用方面，這些運動數據會回傳至企業端，並進一步提供給資訊工程相關學生開發長輩健康紀錄平台（Dashboard），讓數據化管理能夠幫助醫院進行高齡者健康行動研究。透過科技的輔助，我們希望打造出一個完整的智慧健康照護體系，提升高齡者的生活品質，同時也讓學生能夠參與實際的數據分析與社會實踐。
器材說明會
南社社區 AI 健身器材導入與操作說明
自 113 年 1 月 3 日，科技公司進駐南社社區進行AI 健身器材的安裝，並於 2 月 21 日 舉辦器材使用說明會，進一步指導社區居民如何下載與操作專屬 APP。在 113 年 3 月 12 日，設備正式啟用，居民開始實際操作。
本次 AI 健身器材的 APP 設計包含六大核心功能：
- 身分識別 – 記錄個人運動數據，提供客製化訓練計畫。
- 訓練選擇 – 依個人需求選擇適合的訓練模式。
- 訓練執行 – 監測訓練過程，確保運動安全與成效。
- 課程選擇 – 提供不同運動方案，滿足個別需求。
- 運動力學測量 – 記錄並分析運動數據，追蹤訓練成果。
- 動作影片 – 內建示範影片，指導正確的運動姿勢。
此外，AI 健身器材的訓練模式涵蓋 七大動作，針對不同肌群進行強化：
- 推蹬深蹲 – 訓練下半身肌耐力與穩定度。
- 腿部上舉 – 強化腿部肌群，提升柔軟度。
- 坐姿划船 – 增加背部肌耐力與核心穩定。
- 高拉滑輪 – 針對上背部與肩部肌群進行強化。
- 腹肌訓練 – 增強核心力量，提高身體穩定度。
- 胸推訓練 – 強化胸大肌與手臂力量。
- 肩部推舉 – 訓練肩部肌耐力，提高肩關節穩定性。
AI 健身器材的最大特色在於離心訓練技術，其智能調整功能可根據使用者體能狀況自動調整重量，確保運動強度符合個人體能需求。其訓練效果如下：
- 提升訓練成效：可提高 34% 以上 的運動效率。
- 改善柔軟度：柔軟度可提升 13-22%。
- 增強基礎代謝率：運動後 72 小時內持續提升代謝。
- 降低心臟負擔：適合高齡者與心肺功能較弱者。
- 運動難度適中：即便是初學者，也能獨立完成訓練。
- 安全性極高：運動風險極低，幾乎無受傷風險。
- 系統輔助運動節奏：透過 AI 提供即時調整與指導，確保正確動作與安全性。
透過 AI 健身器材的導入，我們不僅提升了南社社區長輩的運動安全性與便利性，更促進了智慧健康照護的發展，讓高齡者能夠在科技的輔助下安全且高效地維持身體機能。
運動前的訪談詢問
我們在規劃活動前，會先設計一系列問題向長輩詢問，一方面了解他們的健康與亞健康狀態，另一方面也讓醫院醫生根據診斷結果提供合適的運動方案。在我們學校的計畫中，「陪伴」是落實在地關懷的重要核心，因此我們安排了USR助教、資傳系學生及國企系學生擔任長輩的陪伴者，幫助他們養成運動習慣。原本計畫每週二固定進行運動，隨著長輩對運動的興趣逐漸增加，我們計畫在每週五增加一次運動時間，進一步促進他們的健康。
此外，在APP和健康營養日誌的設計中，我們納入了體適能評估功能，幫助使用者先了解自身的健康狀態，主要涵蓋以下幾個指標：
- 體重與BMI
透過BMI（身體質量指數）衡量肥胖程度，若BMI大於24，可能增加糖尿病、心血管疾病、關節疾病及惡性腫瘤的風險；若BMI過低，則可能有營養不良、骨質疏鬆及衰弱的風險。 - 體脂肪率
衡量人體脂肪占總體重的百分比。一般而言，人體約1/4的組成來自皮下及內臟脂肪，負責維持器官穩定與保護內臟功能。 - 體水分
代表身體的總含水量，包括所有組織、血液、骨骼及其他液體成分的總和。 - 肌肉量
反映身體內肌肉的重量，數值越高代表肌肉量越多。透過適當運動，可增加肌肉量、降低體脂肪，進而影響生理等級。 - 生理等級
根據體脂肪與肌肉比例進行評估，主要分為以下類型： - 癮性肥胖型、肥胖型、體格結實型、運動不足型
- 標準型、標準肌肉型、消瘦型、苗條肌肉型、肌肉發達型
- 骨骼量
代表身體內的骨骼礦物質含量，包括鈣質及其他礦物質，透過統計分析可估算骨骼健康狀態。 - 基礎代謝率（BMR）
根據體重、年齡及性別推估出個人的最低熱量需求，影響身體能量消耗。 - 體內年齡（代謝年齡）
透過各項體質指標綜合評估身體的生理年齡，可用來判斷健康程度。 - 內臟脂肪
內臟脂肪圍繞在腹腔及腸胃周圍，負責保護、支撐與固定內臟。然而，若內臟脂肪過高，可能增加高血壓、糖尿病、高血脂症、動脈硬化及心血管疾病的風險。
透過這些指標的監測，我們希望幫助長輩掌握自身健康狀況，並透過科學化的運動方案維持身體機能，提升生活品質。
健康知識與學生團隊基礎訓練
透過醫生的指導，幫助長輩了解自身的健康與亞健康狀況，同時也讓學生團隊學習如何在家運動，並掌握自由重量訓練的基礎知識，例如利用椅子進行運動。隨著長輩逐漸熟悉運動方式，我們希望進一步分析運動過程中長輩的生理數據變化，並因此開始開發智慧手環，期望未來能作為長輩訓練的參考依據。
此外，我們在健身器材的訓練區設計了運動指導海報，讓長輩在訓練時可以邊看邊學。我們也特別規劃了「高齡者運動賦能圖」，透過長輩之間的相互鼓勵與陪伴，推動「小老師制度」，由小隊長帶領夥伴一起運動。到了 114 年，我們計畫讓已經鍛鍊一年的長輩帶領新加入的朋友，共同參與運動，進一步擴大參與範圍與影響力。
我們希望透過學校、社區、科技公司與醫院的協力合作，在這樣的活動中實現人才培育與在地實踐，確保南社社區的 AI 健身器材小老師制度能夠順利運作。在地實踐的部分，我們期望將AI 健身器材的推廣與促進作為核心主題，並將南社社區據點作為示範場域，幫助長輩建立銀髮運動習慣，進一步促進社區健康發展。
對於學校而言，這項計畫不僅有助於落實大學社會責任（USR），同時也讓教師課程能夠與社會實踐緊密結合，使學生在學習過程中發展社會責任意識，並透過與高齡者互動，培養在地實踐與自媒體製作等能力，為未來的跨領域發展奠定基礎。
