那天晚上，在一家開了十幾年的串烤店，和幾個老同學吃飯。菜單和十年前一模一樣，連牆上的膠框都泛黃得剛好，還有濃濃碳烤和醬香味。我們閒聊著各自近況，有人提到孩子要選科系，結果大家竟然不約而同地說了一句：
「現在水電工好像比較有前途欸。」
我們都笑了，舉起前面的 18 天生啤酒，各自喝了一口。那笑聲裡，帶上一點人生的無奈，還有只有大人才會懂的啤酒苦。
因為我也正在想：我們是不是已經活在一個，「努力讀書 → 好好畢業 → 找份穩定工作」這套老劇本已經開始失效的世界？
我原本是念機械的，當過工程師、做過自行車設計。現在成了一個寫字的人。身邊同學，有人接手家業、有人轉行跑建築，也有人乾脆開起早餐店。
未來怎麼走，這時代誰都說不準。AI 能寫詩，我們只會在 Threads 跟人吵架。
AI 時代來了，這次真的不一樣
2025 年 6 月，加拿大多倫多大學的畢業典禮上，AI 領域的傳奇人物 Ilya Sutskever 回到母校，發表了一場簡短卻震撼的演講：
「人們總說自己生活在不尋常的時代，但這次是真的不一樣 — 因為是 AI。」
當時我坐在螢幕前，重播了那句話好多次。也許是因為我工程背景出身，我特別懂那股「地基被挖掉」的恐懼。
你想想看，資工系曾是最有前途的科系，結果現在成了最焦慮的那群人。因為剛畢業，就發現 ChatGPT 寫程式比你快，還不會請病假，也不會在你的背後偷罵你。
甚至我還用 GPT 幫我寫了一個「會自我學習的 AI 貪食蛇」。
我們開始懷疑，花幾年去學的東西，AI 進步速度之快，這些技能真的還「值得學」嗎？
什麼技能會被AI取代？什麼不會？
LinkedIn 的未來工作研究指出：
「未來 70% 的職場技能將被重新定義。」
而阿姆斯特丹大學的 Jeroen Kraaijenbrink 也說，2030 年最重要的職場能力，不會是你懂幾種語言、打字有多快，而是：
- 分析性思維
- 創造力
- 解決問題的能力
我超有感，因為我自己也在工作中親身經歷這個轉變。
以前我要花三個小時寫一篇文章，現在有 AI 幫忙抓大綱，半小時搞定架構。但要讓文章有情感、有呼吸、有靈魂，還是得靠我自己打磨。
所以我們該問的不是：
「哪份工作會被 AI 搶走？」
而是：
「我能不能做那些 AI 學不會的事？」
AI 做不到的，是那些「看起來沒效率」但超人性的事
像是：
- 問出一個別人沒想到的問題
- 看懂一段文字背後的情緒
- 把三個不相干的點子湊在一起，變出一種新組合
這些能力，寫不進履歷表，也很難打分數。這些做「軟實力」，也是目前 AI 完全學不會的東西。
「人類的獨特創意和個人經驗，仍然是 AI 無法取代的。」
人類大歷史的作者 哈拉瑞（Yuval Noah Harari）把這些能力分成三類：
所以再往上想一層，真正稀缺的，其實是能把這三類「交錯整合」的人。
像幼兒老師，既要懂心理、能說故事，還得用肢體互動。
像專業看護，得有醫療知識、應變能力、也要扛得起體力活。
這些是 AI 一時半刻做不到的「人性組合技」。真正危險的職業是純智力工作（像是程式、文件摘要）最先被取代。
AI 可以做得快，人類要做得「深」
我每天用 AI 幫我整理筆記、潤稿、翻譯、找資料。但我不想變成只是會按生成鍵的創作人。我試著做的是，讓 AI 負責節省時間，讓我去做那些需要靈魂的事：
- 跟朋友說話時，不急著回，而是多聽一秒 ( 臨在感 Presence )
- 寫文章時，不只說事實，不只談方法，也說情緒。（ 社交智力 Social Intelligence，SI）
- 在資訊爆炸中，練習「選擇安靜」的能力。( 情緒管理，EQ )
AI 是工具，不是你。它是加速器，不是方向盤。
「以後人類會分成懂得用 AI 與不懂得用 AI 的人。」— 林百里
我們會不會，慢慢變成被 AI「圈養」的人？
你看現在的生活，我們用 AI 幫我們打字、排程、翻譯、寫企劃、處理客服信件。問你的人生夢想是什麼，說不定有人會說「當一隻貓」。
每天不用煩惱方向，只要在菜單裡挑 5 分熟的牛排還是溫沙拉加鮭魚，甚至連吃什麼、看什麼，可能也被演算法決定好了。
我第一次覺得，我們和家裡的貓的距離這麼近。
我一直相信，人生的本質其實是苦的。
哈拉瑞也說過一句話，我非常認同：
“Consciousness is the capacity to suffer.” 意識，就是能不能感受痛苦。
AI 再聰明，也還沒有「意識」。
它會算、會模仿、會創作，但它不會痛苦、不會害怕、不會做夢，也不會為未來焦慮。
人類會。
我們會因為選擇而掙扎，會在凌晨三點翻來覆去，會對自由有渴望，也會因為痛而變得更堅定。所以，雖然我這個人可能有點怪，越舒服反而越不安；因為太滑順的生活，會讓我忘了自己到底想去哪。
我寧願過得有點亂、有點不確定，但知道：
這條路，是我自己走出來的。
我選擇不逃避 AI，而是靠近它，再比它更像人
我從 2020 年開始寫作，當時還是個靠自學在網路上打滾的業餘文字工作者。透過摸索，我慢慢學會架網站、寫程式、剪影片，甚至幫人做簡單設計。
這些技能曾經讓我感覺「好像可以靠自己活下去了」。
但 AI 出現之後，我開始動搖。
寫程式它比我快，翻譯也比我準，甚至連排版、修圖都做得不錯。
那些我一點一滴苦學來的能力，一夜之間變成「基本功能」。
我曾經懷疑：「我這樣學，還有意義嗎？」
後來，我想起 Harari 的話：
唯有『學會學習』與『心智彈性』能長存。
也就是學一項技能，已經不夠了：你要能「不斷重新學」。
- 過去：學一技之長，吃一輩子
- 未來：學一技能，也許 5 年內就被 AI 或機器人取代
所以我們不能只靠一技之長混一輩子，因為技能會過時、職稱會被淘汰、專業會被標準化。而活下來的，是願意持續變形的人。
所以 AI 時代的核心生存能力：
- 能快速適應新的科技、新的價值觀、新的職涯環境
- 能接受「我過去相信的東西可能過時了」
- 不被自己的身份、專業、學歷綁住
我也記得在 2020 Covid 疫情期間，那段不能出門的時光教會我：「你不能只做一份工，也不能只會一種技能。」
無論你是全職還是自由工作者，我們都應該具備「在線工作」、「品牌化自己」的能力。
進入 2024 年，我也開始學「軟一點」的東西：
- 練習傾聽的同理心，不急著回應，而是多聽一秒
- 提問時多問「你覺得怎麼樣？」而不是急著要答案
- 寫信或留言時，先說一句溫柔的話，而不是直接貼出任務條列
未來不是技能競賽，而是意識與感受力的較量。
「真正厲害的人，不是比 AI 更像電腦，而是比 AI 更像人。」
Top 25% 法則
我也曾經有過 AI 焦慮，但我選擇不逃避 AI，而是從焦慮中找到轉化的力量。
Top 25% 法則，這個策略出自《Dilbert》漫畫作者 Scott Adams 的部落格。Adams 認為，若想在世界中脫穎而出，有兩條路：
- 成為某件事的世界第一
- 在兩項或以上的領域達到 前 25% 的水平
他坦言，第一條路幾乎不可能，畢竟「世界第一」的名額太少；但第二條路較容易達成，且更有彈性。即便你在某領域做得不錯，未來可能也會被 AI 取代，所以更可行的，是改走第二條路，打造出自己的能力組合。
我進一步將這個策略延伸為：Top 25% × 3 策略。
- 選出你有興趣、有潛力精進的三項技能或領域
- 這三項技能最好來自不同類型：一項「智力技能」、一項「情緒社交技能」、一項「身體技能」
- 每項都達到前 25% 的水準
這樣的「能力疊加」會創造出罕見的個人價值。
數學來說：
- 一項技能達前 25%，表示 1/4 的人能做到
- 三項技能同時達標，只有 0.25³ ≈ 1.6% 的人能做到
換句話說，你就成了 98.4% 的人無法取代的「複合型人才」。資本市場會願意為這種「罕見而有價值」的能力組合付出高回報。
注意事項
- 熱情優先：不要為了策略硬學一個你完全無感的技能，學不久也走不遠。
- 避免過度理性規劃：如果只從市場需求出發，可能會忽略自己潛在的天賦與興趣。
- 持續疊加與進化：三項達標後，還能再加第四、第五項，讓你的優勢像雪球一樣滾大。
心得 & 結語：讓 AI 幫你工作，但別讓它定義你是誰
如果你也曾經想過：
「AI 來了，我的工作還剩下什麼？」
或者你心裡浮現過：
「我明明學了那麼多，卻還是不知道自己該往哪裡走？」
那我想跟你說：你不是一個人。這些問題，我也都問過，而且到現在還在找答案。
我最常問自己幾個問題：
- 如果放下現在的工作，我還能做些什麼？
- 沒有頭銜和身份，我是誰？
- 人生的意義是什麼？成功的新定義又是什麼？
AI 時代改變的，不只是「哪些技能值錢、哪些職業會被淘汰」，更根本的是：未來的遊戲規則正在被重新寫過。
所以我們不該只是試著「避開 AI」，就像過去沒有人能逃過網路的浪潮；我們該學習的是「如何寫出自己的故事」。
我們和 AI 不同：
「AI 無法感受痛苦，永遠無法寫出打動人心的故事。」
Harari： 「智慧，是解決問題的能力；意識，則是感受痛、喜、愛、怒的能力。」
AI 能寫詩，句句動人，卻從沒真的心碎過。 它會說「我愛你」，但那不是真心，只是精準模仿語言的樣子。 我也用 AI 寫字，它記得每一句對白，卻不懂角色為什麼哭到喘不過氣。 而我，還在寫字，還在推敲每一個句點， 因為只有人類，才會一邊撐著傷口，一邊把疼痛熬成一句詩。
留言時間
如果你願意，可以留言告訴我：
- 你目前最擔心 AI 會搶走你生活中的哪個部分？
- 或是你最期待 AI 能幫你解決哪種麻煩？ 說不定，我會為你寫一篇回應的文章。
說不定，我會為你寫一篇回應的文章。我們可以一起走，一個人可以走得很快，但一群人可以走得很遠。
