相信有部分人看到標題時會想，履歷審查104就有了，用AI做的差別是什麼呢？AI Agent導入專家 EgentHub 今天要和大家聊聊人力資源部門的 AI 應用，最大的差別在於，讓AI Agent讀取履歷可以不限於特定的規格，甚至不受語言限制；此外，AI Agent也能根據JD自動賦予評分標準不同的權重。
在招募旺季，HR 常常被海量履歷淹沒，每份履歷都要仔細比對職位需求，既耗時又容易遺漏優秀人才。本文就帶大家了解如何透過 AI Agent，讓履歷審查變得更快速、更精準，同時保持專業判斷的品質。
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傳統履歷審查的痛點與挑戰
在傳統招募流程中，HR 面臨以下困境：- 時間成本高昂：每份履歷平均需要 5-10 分鐘仔細閱讀，當職缺收到上百份履歷時，初篩工作可能耗費數天
- 標準不一致：不同審查者的評估標準可能有落差，影響人才篩選的公平性
- 關鍵資訊遺漏：在疲勞狀態下，容易忽略履歷中的亮點或危險信號
- 難以量化比較：缺乏結構化的評分機制，難以客觀比較候選人優劣
- 重複性工作：每次審查都要重新比對 JD 要求，缺乏系統化的審查流程
TURBO 法則評估（🟢表示符合，⚫表示不符合）：
- 🟢 T (Time-consuming)：大量履歷審查時非常費時又費力
- 🟢 U (User-wide)：所有 HR、招募專員、用人主管都會參與履歷審查
- 🟢 R (Repeat)：每個職缺、每位候選人都需重複相同的審查流程
- 🟢 B (Buffer)：AI 可協助初篩與評分，但最終決策仍由人類判斷，具備良好的人機協作空間
- 🟢 O (Operable)：審查流程可拆解為：讀取履歷→提取資訊→比對 JD→評分→產出報告，步驟明確
履歷審查完全符合 TURBO 法則的五大條件，是非常適合導入 AI 的應用場景！
延伸閱讀《TURBO法則：決定AI導入的選題方式》
執行流程解析
履歷審查AI Agent採用兩階段運作：
第一階段：理解職位需求
- HR 提供完整的職位描述（JD）
- 系統分析 JD 中的關鍵要求：學歷、經驗、技能、軟實力等
- 根據職位特性，動態分配評估權重（例如：技術職著重專業技能、管理職著重工作經驗、新創公司著重軟實力）
- 建立該職位的專屬評估基準
JD範例
實際上傳狀態
第二階段：履歷分析與評分
- 上傳候選人履歷（支援 PDF 或圖片格式）
- 系統提取履歷中的關鍵資訊：學經歷、工作經驗、專業技能等
- 對照第一階段建立的評估基準，進行四大維度評分：
- 學歷背景
- 工作經驗
- 專業技能
- 軟實力與潛力
- 計算加權總分，產出結構化的 Markdown 審查報告
履歷範例
實際分析結果(1)
實際分析結果(2)
AI 如何解決問題
這隻履歷審查AI Agent使用了多項 AI 能力：
- 視覺語言模型（VLM）：能夠「看懂」履歷格式，無論是精美設計的創意履歷或傳統表格式履歷，都能準確提取資訊。就像一位有經驗的 HR，不會因為履歷排版不同就看不懂內容
- 大型語言模型（LLM）的語意理解：系統不只是關鍵字比對，而是真正理解 JD 與履歷的語意。舉例來說，當 JD 要求「專案管理經驗」，系統能識別履歷中「帶領團隊完成產品上線」也是相關經驗
- 動態權重機制：不同職位的評估重點不同。系統會根據 JD 特性自動調整評分權重，這種彈性設計更貼近實際招募需求，例如：
- 研究職缺提高學歷權重
- 管理職缺提高工作經驗權重
- 技術職缺提高專業技能權重
- 結構化輸出：系統產出的報告包含分項評分、總體適配度、特殊加分項與疑慮點，讓 HR 能快速掌握候選人全貌，做出更精準的判斷
應用場景的延伸可能
應用情境
這隻履歷審查AI Agent適用於：
- 企業 HR 部門：處理大量職缺與履歷的初篩工作
- 獵頭顧問公司：快速評估候選人與職位的匹配度
- 新創公司：人力有限時，協助創辦人或部門主管進行招募
- 大型招募活動：校園徵才、就業博覽會等需要快速篩選的場景
橫向延伸：從履歷到各類文件審查
同樣的 VLM + LLM技術可以應用在：
- 提案書評估：自動審查廠商提案是否符合招標需求
- 報價單比對：快速比較多家供應商的報價內容與條件
- 合約文件檢核：協助法務或採購人員檢查合約條款的完整性
縱向延伸：打造完整的招募流程
基於履歷審查的核心能力，可以進一步整合：
- 串接 Google Sheet MCP：將審查結果自動記錄到工作室共用的候選人資料庫，團隊成員都能即時查看
- 串接 Gmail MCP：根據審查結果自動發送面試邀請信或婉拒信，節省後續行政作業時間
- 多履歷上傳情境：當用戶上傳多份履歷時，先產出整體的統整評分表格，用戶可以指定特並對象瀏覽細緻評分。
只要掌握 VLM 技術的應用邏輯，這些AI Agent的延伸應用都是可以嘗試打造的！
結語
履歷審查看似簡單，實則考驗 HR 的專業判斷與時間管理能力。透過 AI 技術，我們不是要取代人類的判斷，而是讓系統承擔重複性的資料整理與初步評估工作，讓 HR 能將時間花在更有價值的事情上：與候選人深度溝通、進行面試、規劃人才發展策略。
當您的企業開始思考如何提升招募效率時，不妨從履歷審查這個高頻、重複的任務開始，體驗 AI Agent帶來的改變！如果您不知道怎麼選題，或是不知道怎麼導入AI Agent ?歡迎與企業 AI Agent導入專家EgentHub合作，我們除了自有企業級AI Agent管理平台，也提供完整的企業AI導入顧問服務，歡迎點擊EgentHub了解！
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