更新於 2024/10/13閱讀時間約 1 分鐘

【數據思維】無法重現的成功只是偶然,沒有行動的檢討只是瞎忙

談到數據,許多人習慣把焦點放在解釋過去的差異,找出為什麼會造成落差的原因?追根究柢,是希望證明自己已經做得很好了,但有些人為或環境因素不是自己能控制的,這是非戰之罪。
​其實,重點應該放在縮小未來的差異。當一個目標設定之後,如何降低目標達成的不確定性?從這個議題再展開來談,就是檢視目標的合理性、方案的可行性,以及成果的價值性。
​對過去的不如預期解釋的再透徹,也無助於未來的合乎預期;除非我們有對策可以避免過去的落差再次發生,同時降低突如其來的事件所造成的影響。
​我們要做的,就是透過數據量化,使得合理性、可行性與價值性具體可見。這三件事做得越好,就越有助於行動上的判讀與決策;長期來說,也不至於落入總是在解釋落差的零和陷阱中。
​這個概念就像是時間管理矩陣中,如果我們總是將重心放在重要且急迫的任務上,那麼隔壁那些重要但不急迫的任務就會不斷地轉變為重要且急迫的,我們也就一直被困在這裡,無力去改變。
​終究要向前看,而不只是往回顧。

劉奕酉|鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者
擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷,為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問,專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家,多家出版社、社群媒體指定邀稿對象;一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章,以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。
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