🎤【閱讀筆記:用輸出做透一件事】

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五星筆記法拆解古典老師日課143 "好奇心,到底是好事還是壞事?"
古典老師用自身的讀書經驗破題,描述為什麼明明讀一本書就夠,仍願意多讀幾本,把事情複雜?比如讀《行為設計學》時,會聯想到《OKR》這本書——提出“為什麽我明知做一件事就夠,還忍不住嘗試更多?”

一、 預判核心內容
提到「好奇心」會讓我想到小孩子,也會聯想到成年人的好奇心,通常帶點功利性質,像是爲解决問題而閱讀等等,然而,當我把好奇心與功利性質輕易做連結後,卻忘記兩者間的問題,比如,古典老師提出的,明明已經可以解决問題了,為什麼仍願意花時間去嘗試?
二、記錄講解邏輯
01 好奇心帶來的好處
作者提出他對好奇心的觀察:古今之大成者是對一件事好奇,爲解開一個謎題越走越深,走的越深也就越寬廣,慢慢天開地闊,他所追尋的一件事,帶他去見世界上所有的事,這是世界上最純然的好奇心。

02 好奇心來源及可能問題
作者引用兩本書來定義好奇心:《故事》麥奇說:好奇心是人類對於於“找到答案”和“認知閉合”的智力需求,也是《粘性》原則的體現——“知識缺口”帶來持續的注意力。

並用案例,提出好奇心可能引發的問題,比如,抖音一推會展現另一個知識缺口,導致人們刷刷刷,時間就經過了……
03 一般人與牛人的區別
提出問題後,緊接著用區分出一般人與牛人的好奇心:
一般人是圍繞著無數個問題,不斷橫向學習,期待一次學完所有相關知識,但在知識爆炸時代,無異是用勺子裝水,學不完的;牛人則是圍繞一個問題,尋找知行合一的閉環——向深處走,向事上練。
04 大腦的Bug:完美主義和僥幸思維
指出為什麼會有過度橫向學習的原因:
完美主義:要完全收集與理解所有資料才做決定。
僥幸思維:發散思維,試圖找到最好的解決方法,但所有的方法都需要練出來。
05 總結
再次呼應開場,當作透一件事,這件事會帶你去所有的世界。
三、啓發/疑問
01 啟發
這篇文,讓我想起費曼的父親對費曼說的,即使你知道鳥的名字,你依然對它一無所知、這篇文,讓我察覺,我並不清楚好奇心,我很好奇:為什麼人會對有些主題好奇,而對有些主題漠不關心?(好想查資料,哈哈)

完美主義與僥幸思維,則讓我想起,之前要系統性、完整地去學習一個主題,所以上了幾個老師的課程。後來發現課程文案中所謂的系統化學習,指的是,系統化學習——老師所體悟的知識,而非系統化學習該領域的知識。

而當我缺乏知識體系或實務經驗時,很難靠聆聽把老師的知識內化,需要透過練習來內化,所以,我現在會選擇 能讓我行動起來的圈子,就如同古典老師說的,向事上練,練習始終是重要的。
四、提煉模型
本文模型有用到學習閉環:輸入→內化→輸出→迭代,意思是學習知識後,要透過練習、實作,將抽象理論落實於實際場景,再透過實際問題迭代理論。
而反覆提及要做好一件事,因為透過做完一件事,所能掌握的不在是單點,而是有機會將點—連線—成面,看待事物從個體到系統,湧現的系統思維能夠遷移,帶我們看到更大的世界,就好比,半山腰與山頂看到的風景截然不同。
五、運用場景
目前在學習透過SS卡或文字梳理知識,想搭建個人知識體系,開始日更寫作後,因為要輸出會產生更深入的問題(別人看到輸出的文章,也會問更多問題),自己的好奇心變得比較集中,完美主義和僥幸思維也下降很多,看起來能夠透過輸出導引好奇心,將注意力放在我想放的領域,

用輸出做透一件事。
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“我只想知道我將來會死在什麽地方,這樣我就可以永遠不去那裏啦。” 《窮查理寶典》—— 查理.芒格 人生是一連串決策的累積,然而,變化是世界的本質,人通常處在不確定下做決策。我們可以做的是,收集失敗數據,在決策中避開重大錯誤,增加決策正確性,提升決策品質,收穫想要得人生。
要事第一。 很多事情的底層邏輯相同的,但要把某個領域的邏輯,應用到其他領域上,是需要花時間去嘗試摸索的找出關聯點,而不是套套思考框架、思維模型就可以。 人的時間只有24小時,做A、就會影響B的時間,要做好一件事,斷舍離是必然的選擇。 比起被動放弃、主動選擇自己真正想做的事。
現在的你,每日吃飯是吃幾餐呢? 是一餐或三餐?如果你吃三餐,對於吃一餐的人,有什麼樣感受呢?覺得奇怪、或有看過其他禁食資料,可以理解對方的行為? 有些人會問,為什麼要去建立內在評價系統? 內在評價系統是指,將生活發生的大小事交由自己評價,而不是交由其他人按照各自喜好去判斷過程或結果的好壞。
【SS卡練習:資訊爆炸時代的三種溺水者】 三種時代溺水者: 第一種時代溺水者:無法掌握自己注意力的人。 第二種時代溺水者:無法過濾資訊,找不到重點的人。 第三種時代溺水者:不理解系統、無法與陌生人連線協作的人。 —— 《躍遷》古典 3. 協作工具完善,陌生人協助時代來臨
前天的文章提到,要如何做「心理調適」,提出了三個方法「流程思維」、「預期管理」、「量化成果」。 文章尾端,提到用上述的方法,可能會被外在評價系統給綑綁。 例如,量化成果,若用點讚人數或參加人數來評斷一篇文章或一場活動的好壞會有些粗暴,有可能是各種原因影響,量化指標其實很難反應真實價值。
本周都在講如何挑選定位與製作自我介紹圖卡,定位似乎對於大部分的知識IP而言,都會有點小困擾,因為,要從很多會的事物當中,挑選一個領域或主題,有時候會擔心選擇的主題沒有未來性、沒有辦法變現。
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