在這篇文章中，我們將探討如何利用 A/B 測試和數據分析來思考人生中的重要決策（尤其是在職業選擇和加薪談判方面），優化個人成長和職涯發展。
在文章的開始，想先請你思考一件事情：你有沒有做過什麼人生的重大決策？或是哪個決策是影響自己的關鍵轉捩點？
前情提要：
數據分析和 A/B 測試：Netflix為何吸引人、Spotify怎麼用數據做出超猛文案？｜怪獸科技公司 S2E12.1
A/B 測試的技巧和企業案例：貝佐斯改造百年郵報，華盛頓郵報的數位轉型｜怪獸科技公司 S2E12.2
或許你可能腦海浮現出了幾個關鍵大事，但我聽過一個很有趣的說法，他認為：答案應該要是「沒有」。
因為，一個好好做決策的人，在人生中，不應該有單一的重大決策。如果押注了一個對的事情而整個大起大落，這表示你根本都是在賭，而不是在做決策。
這也是 A/B 測試之所以要導入到人生決策的原因。
試錯不好嗎？
那為什麼要在人生當中導入 A/B 測試的觀念？不是要多多嘗試、探索自己到底想要的是什麼嗎？
確實，我們在做決策時大多會使用「試錯」法。但這項策略有個問題：人生苦短。你沒有時間去嘗試所有事情。也因此，這套方法必須做出修正。
探索、嘗試當然重要，但只是第一步
新的開始得先有一段探索的時間，目標是嘗試多種可能性，研究廣泛的想法並且撒一張大網（A/B 測試）。
然後，要把焦點轉移至你找到的最佳解決方案上，但還是要持續偶爾做個實驗。
20/80 法則
長久下來，最有效的做法也許是將百分之八十到九十的時間，投注於帶來最佳結果的策略上，然後用剩餘的百分之十到二十的時間繼續開發、探索。
Google 就以這樣做聞名：它要求員工花百分之八十的上班時間做正職工作，百分之二十的時間則用來做自己選擇的案子，結果造就了像是 Gmail 這類大受歡迎的產品。
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沒有平衡，只有取捨
假如你有很多時間，多多嘗試確實是最合理的策略，因為一旦找到對的選擇，還是有大量時間去做那件事；但假如你的時間有限，就應該執行目前為止找到的最佳解決方案，試圖產出一些成果。
數據很好，但「了解人」更強大
你可能聽過總部在荷蘭的訂飯店平台 Booking.com，以產品經理看數據做決定而聞名。在這家公司裡，要推出每個功能，都得經過嚴格的 A/B 測試，確認新功能比舊功能帶來更多商業利益。不過前幾年，他們就被 Airbnb 打敗了，怎麼會？
因為當你看數據的時候，數據的本身是來自於上一個產品，也就是說，你永遠是在舊的產品上加強，但是你沒有在創新，也沒有回歸到用戶到底想要的是什麼、痛點在哪裡，想的只是「我的舊產品是這樣，新的要比舊的再好一點」。
就妤像汽車大王亨利福特的名言：「如果我當年問顧客想要什麼，他們會說要一匹跑得更快的馬。」所以只看數據的缺點是，做不出突破性的產品，因為你只有在優化舊產品，沒有真正解決用戶的痛點。
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過度專注於短期指標可能忽略長期效益！
A/B 測試講求不斷測試和學習，就好像是專案管理一樣，專案管理是玩一場從不確定到確定的遊戲，「修正」就是專案的本質。
其實認真想想，不管是人的一生或是企業的一生，什麼時候開始到什麼時候結束，都是「不確定」的。但是追尋「確定」的這種安定和安全感，卻是存在我們骨子裡的基因。
所以，儘管在「不確定」未來的情況之下，我們還是要設定一個可預見的目標，讓這個暫時「確定」的目標，成為我們努力方向。
既然這個確定的目標是暫時的，而未來的過程也是不確定的，那麼可以想見在整個專案管理精神中，「變」這個字便扮演非常關鍵角色。
不同階段會有不同的目標
因為數位科技，目標的修正會比過去更頻繁、更迅速，讓專案能以最小可行性產品（MVP），迅速得到市場反饋，據此不斷修正，更容易打中市場。
