「研究所讀假的」的碩博士生,都有這些特徵:

閱讀時間約 1 分鐘

1. 被食物、書籍、網路、娛樂與社群媒體佔據整天醒著的時間:

- 許多研究生常常在不知不覺中被各種媒介吸引,大量時間花費在非學術活動上,尤其是社群媒體如Facebook、Instagram、Threads等,這些平台以「潛移默化」的方式影響我們的思維和行為。這些分心的活動不僅浪費時間,還可能降低學術專注力和研究效率。


2. 忽視實際環境與網路環境的影響:

- 在網路時代,實際的生活環境對個人的影響已不如以往重要,但這並不意味著它不重要。相反地,網路環境對個人的塑造力更強,因此需要格外注意所接觸的網路內容。在網路上花費的時間逐漸超過現實世界,這樣的轉變要求我們更加謹慎地選擇資訊來源,避免被負面或無效的信息所影響。


3. 缺乏對於紀錄和創造的渴望:

- 很多研究生沒有很好地利用現代工具來紀錄和反思自己的工作與生活。比如,利用Obsidian這樣的工具,可以系統地紀錄研究進展和靈感,這不僅有助於整理思路,還能激發更多的創造力。缺乏紀錄和創造的慾望,會導致學術生活變得單調乏味,缺乏深度思考和持續改進的動力。


你還有觀察到周遭那些「碩博士生演員」有什麼特徵嗎?

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我在高中與大學時期,也是 Note Taker。 年輕的時候買了很多書,翻了很多書, 到處看來看去,但總是覺得東西都有點印象, 用聊天的還能說出一些故事自圓其說, 但如果用寫的,每個字都憋得很困難。 但隨著抵達碩士與博士時期, 用寫作表達想法是每天都要做的事, 我開始在寫作上下足功夫。
1. 同時嘗試太多不同的方向: - 這類學生希望在學術研究與實務應用間取得平衡,但通常沒有一項能全力以赴。結果是,他們的時間和精力被分散,導致最終無法在任何一個方向上取得顯著的成果。這樣的學生在經過一段時間後,常會感到困惑,為何自己未能達到預期的目標。 2. 沒有專注於特定的研究方向: -
每天大量的自由寫作, 就像是桿麵團一樣, 而將自由寫作的草稿進一步, 用一些模板寫成短文, 就像是拿餅乾模具做餅乾一樣。 而社區媒體就是你賣餅乾的市場, 餅乾好吃就有很多點讚評論轉發, 餅乾不好吃讀者就吐出來。
攻擊者的目的,是發展出一種方式, 能夠可靠辨認出特定的數據點, 是否包含於目前算法的訓練數據中, 以此來窺探算法的訓練數據隱私。 有另外一類的研究,叫做數據拷貝, 則是直接觀察算法的輸出, 看看算法輸出是否有過於靠近訓練數據的情形。 這種數據拷貝的觀察, 也轉成另一種成員推論攻擊的形式。
1. 制定嚴謹的工作節奏: - 在 UCLA 擔任博士後研究員的這兩年,我制定了嚴謹的工作節奏,具體來說,我的工作週期是週日到週四工作,週五週六休息。每天的工作時間是從早上 8:30 到下午 3:30,共 7 個小時。這樣每天 7 小時,一週累積 35 小時的高強度專注工作,使我能夠達到高效率和高
今天聊聊 Marc Abeille[1] 所著作的《Linear Thompson Sampling Revisited》[2]。 這篇文章是分析Linear Thompson Sampling的理論經典文章。 文章裡面示範了如何將 Thompson取樣, 看作是一種對參數的擾動,
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