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我曾經跟一些高中老師討論專題的帶領，很多老師都會提到光是產出主題就是一件很困難的事情。
目前主題大致有兩種產出方式
- 老師指定
- 學生自己找題目
在1的部分老師通常會提供比較大的範圍，讓學生自己找尋較深入的議題。例如那一次我去入班時，老師指定的範圍是-SDGs12
一般而言，老師會提供一些資料讓學生閱讀，或是讓學生透過google找到資料後篩選得出。但是，google找到的資料確實很多，但是學生聚斂會是一大問題，所以就會產生一個狀況-學生一直在換題目。
所以後來我引入了Felo來協助學生，除了可以使用不同的語言模型外
他還可以在專題研究這個議題上協助學生三件事情
聚斂
提供參考來源
提供知識架構
學生可以透過知識架構圖，往右邊尋找，找到比較適合的子題。並且讓AI先幫他具練一下，形成對子題的基本認知，也可以在聚斂的內容中，確確實實的參考資料來源，避免AI幻覺。
不過他的缺點是
- 形成的是一張圖，沒有辦法再依據我找到的知識點進去思考，找尋新的資料(得手動，請參考NotebookLM)
- 形成的是一張圖，沒有辦法到其他的心智圖軟體再編輯。(請支援 Markdown)
那同樣的動作在NotebookLM做出來是甚麼樣子呢?
首先我會先去探索來源
輸入關鍵字後提交與匯入
輸入提問詞，因為我得要掌握一下輪廓
點選心智圖
生成心智圖後點右下角開啟心智圖
心智圖(這是動態的喔!)
如果有出現「>」符號，點選就可以打開隱藏的資料
當我點選「自然環境的永續管理及利用時」他就會主動幫我輸入提示語，找相關資料，不過有點小缺點就是這些新整理出來的資料就無法再次形成知識架構圖。
結語：
我希望Felo可以提供類似ＮotebookLM這一種動態知識節點資料找尋功能，就可以不用一直在輸入內容，另外在下載的選項提供MarkDown的選項，這樣就會更完美囉！
