本系列文章結合 2025 年 IBM、MIT與 Gartner 對於企業導入 AI 的觀察與實際數據，與台灣AI Agent 服務商 EgentHub 的實際服務經驗，協助探討企業在導入 AI 時，從想法到落地的階段難點，並擺脫對通用型工具的迷思。
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（2025年11月11日更新）在 AI 浪潮中，許多企業的初始反應是出於「錯失恐懼症」（FOMO），擔心若不跟進就會被市場淘汰。然而，這種被動反應往往導致資源分散，難以產生顯著的商業影響。要讓 AI 投資真正落地，企業需要的不是盲目跟風，而是一個清晰的策略框架，用以引導資源投向，並確保每一分投入都與長遠的商業目標緊密相連，本文將透過防禦、擴張與顛覆的三階段導入方式，協助企業釐清自身在AI 導入的不同進程。
防禦（Defend）：日常 AI (Everyday AI)
防禦層次的 AI 策略，又被稱為「日常 AI（Everyday AI）」，其核心目標在於強化員工能力、維持組織在市場中的競爭均勢。這一階段的 AI 導入，通常著重於提升日常營運效率與決策品質，而非追求顛覆性的創新。典型的作法包括導入 ChatGPT、Microsoft Copilot 等通用型 AI 工具，以協助員工更快完成重複性任務、產出更精準的內容，或在決策過程中提供即時的資訊輔助。
日常 AI 的價值衡量聚焦於「員工回報」（Return on Employee, ROE），這種回報形式不一定直接體現在財報上，但能在實務上顯著改善員工體驗、減少倦怠感，並最終提升整體產能與營運韌性，Gartner 將這類成效稱為「藍色貨幣」（Blue Money），一種非財務性但可感知的價值。例如，員工每小時產出增加、任務週期縮短、品質分數提升、服務水準穩定或待辦事項減少，皆屬於 ROE 的具體衡量指標。防禦層次的 AI 更像是一項成本中心型投資，需要的變革相對溫和，AI 導入的門檻較低，卻能為企業打下 AI 化的基礎，對多數組織而言，這也是 AI 轉型的起點：從讓員工學會與 AI 協作開始，逐步累積數據、經驗與組織習慣，為後續更高層次的智能化變革奠定土壤。
擴張（Extend）：改變賽局的 AI (Game-changing AI)
擴張層次的 AI 策略，被稱為「改變賽局的 AI（Game-Changing AI）」，其核心目標在於透過技術重塑企業的核心運作模式，創造差異化優勢與可衡量的財務成效。這類策略不僅關注效率提升，更著重於重新定義價值創造的方式，從優化定價策略、改造供應鏈結構，到重新設計跨部門的工作流程，皆屬其範疇。最終的成果指標，往往體現在成本節省、損失降低與營收成長三個面向。
以台灣本土 AI Agent 服務商 EgentHub 的實際案例為例，曾協助一家大型紡織企業導入 AI Agent 進行布料挑批流程的智能化改造。傳統挑批流程依賴人工經驗判斷，不僅耗時，且因人而異。EgentHub 在了解其作業邏輯後，設計出一套由 AI Agent 擔任決策輔助角色的系統，能即時分析各批次訂單，生成最優挑批方案，有效縮短過程時間，也避免了成本的波動。
擴張型 AI 策略的價值衡量聚焦於投資報酬率（Return on Investment, ROI），也就是追求真正的「綠色貨幣」，一種能在財報中被具體量化的價值。要實現 ROI，企業必須超越單純的技術導入，啟動更深層次的組織變革，包含流程再設計、角色與責任重構，甚至與供應鏈夥伴重新定義合作方式。這類變革通常需要投入相當於 AI 導入本身 1 到 2 倍的努力，但其回報潛力亦遠高於「防禦型」策略。
顛覆（Upend）：未來的策略賭注
顛覆層次的 AI 策略，代表企業對未來的策略性賭，其核心目標不再是優化或擴張現有流程，而是徹底改變產業規則，開創全新的商業模式。這類策略的本質，是以 AI 為驅動創新，發現並開發全新的產品、服務或市場。例如，運用 AI 加速材料科學研究，發現上百種潛在的新化學應用，或以生成式 AI 打造全新的顧客互動模式，皆屬於此一範疇。對企業而言，這不僅是技術應用的升級，更是價值鏈的重構與市場定位的再定義。
顛覆型策略所追求的回報，被稱為未來回報（Return on Future, ROF）。這是一種具備高風險與高潛在報酬的策略性價值，強調的是「未來影響力」而非短期收益。這類投資往往需要龐大的資金投入與長遠的視野，因為它所觸及的變革通常是結構性的，可能改變整個產業的競爭格局，甚至重新定義市場需求。從投資屬性上看，顛覆型 AI 策略更接近企業內部的風險投資（Corporate Venture），目的在於為企業創造新的成長驅動，而非僅提升既有業務的效率。
在衡量指標上，ROF 偏向採用領先性指標，這些數據雖未能立即反映在財報上，卻是預示企業能否在新市場中取得先發優勢的關鍵訊號。要實現真正的 ROF，企業必須進行最深層次的轉型，從組織結構到營運模式，甚至重塑核心價值主張。換言之，顛覆層次的 AI 策略是一場關乎未來的長期戰役，它要求企業具備足夠的勇氣、耐性與前瞻思維，才能在變局中成為規則的制定者，而非跟隨者。
企業應對：繪製您專屬的 AI 策略地圖
對多數企業而言，從「防禦」階段起步是最務實的選擇，能以低風險方式啟動 AI 應用，同時培養員工與 AI 協作的文化與能力，為後續發展奠定基礎；當組織邁入「擴張」階段，AI 將從輔助角色轉為流程核心，協助重塑營運模式與決策鏈。MIT 的研究指出，最具成效的投資往往來自後勤部門自動化，如財務、採購或法務，不僅能創造財務回報，也鞏固跨部門導入的信心。最終，當企業累積足夠的技術與數據成熟度後，便能自然邁向「顛覆」階段，以 AI 開創新的商業模式與市場價值。
EgentHub 在這樣的進程中，扮演著企業 AI 化的「陪跑者」。在防禦階段，透過簡單易上手的企業級AI Agent管理平台協助企業員工自建 AI Agent 結合實務應用，引導他們探索如何在日常工作中運用 AI；隨著組織逐漸熟悉這種人機協作的節奏，EgentHub 進一步幫助企業進入擴張階段，讓 AI 逐步融入核心流程，使員工「習慣」與 AI 共事，形成穩定的生產與決策鏈。當這樣的文化與能力累積成熟後，企業便有機會以自身的創新能量，自然邁向顛覆階段，不再依賴外部驅動，而能自主創造新的市場規則。
別讓 AI 雄心停留在「防禦」階段
「防禦、擴張、顛覆」是一條循序漸進的成長路徑，而非三種割裂的選項，企業應從防禦階段穩健起步，培養員工與 AI 協作的習慣，再於擴張階段將 AI 深度嵌入流程，最終累積足夠的技術與文化基礎，邁向顛覆階段，開創全新商業價值。EgentHub 的實務經驗證明，AI 成功落地的關鍵是「循序而深耕」，從日常應用到流程革新，讓組織一步步從效率提升走向策略突破。
在最後一篇文章中，我們將為您說明為何多數企業的AI導入停留於防禦階段的主因。
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