( 2025年12月4日更新 )上個月底，Open AI、Anthropic、Google、xAI 相繼推出了全新模型，想不到12月才剛開始，Amazon也參與了這場 AI模型的「華山論劍」。在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
重點整理 Takeaway
- 全新 Nova 2 模型家族： AWS 推出了四款各具特色的新模型，分別是 Nova 2 Lite、Pro、Sonic 及 Omni，在多項公開基準測試中皆有良好的表現，涵蓋從日常推理、複雜規劃、即時語音與多模態生成等全方位應用。
- Nova Forge 服務： AWS 推出名為 Nova Forge 的服務，允許企業透過開放式訓練方法，融合自身專有數據，打造稱為Novellas的專屬 frontier AI 模型，並提供強化學習與 AI 安全工具組等強大功能。
- Nova Act ： AWS 發布了 Nova Act 服務，專門用於建構與管理能夠在網頁瀏覽器中執行任務的 AI Agent。
Nova 2 模型家族各司其職
Nova 2 模型家族的設計理念是在速度、成本和智慧之間取得平衡，以滿足不同用戶在特定需求下的彈性選擇，分爲以下四款模型：
1. Nova 2 Lite：日常推理，快速、高性價比
Nova 2 Lite 被定位為一款快速且具成本效益的推理模型，專為處理日常工作負載而設，可以處理文字、圖像和影片輸入以生成文字輸出。根據 AWS 公布的數據，其性能在 15 項基準測試中的 13 項與 Claude Haiku 4.5 持平或更優；在 17 項基準測試中的 11 項與 GPT-5 Mini 持平或更優；在 18 項基準測試中的 14 項與 Gemini Flash 2.5 持平或更優。
Nova 2 Lite可調整 思考程度 參數，分為低、中、高三種等級，在智慧深度、速度與成本之間取得平衡；技術規格方面，它擁有 100 萬 token 的上下文視窗，並內建了網路資訊引用 (web grounding) 和程式碼直譯器工具，使其能夠存取最新資訊並執行程式碼，主要應用場景包括客戶服務聊天機器人、文件處理和業務流程自動化。
2. Nova 2 Pro：複雜推理任務，多模態輸入
Nova 2 Pro 是 Amazon 最智慧的推理模型，專為高度複雜的任務而生，能處理更廣泛的輸入類型，包括文字、圖像、影片和語音，以生成文字輸出。
根據 AWS 公布的數據，在性能上，Nova 2 Pro 在 16 項基準測試中的 10 項與 Claude Sonnet 4.5 持平或更優，並在 16 項中的 8 項與 GPT-5.1 持平或更優，展現了其在處理複雜指令、多文件分析及軟體工程任務上的強大實力。
Nova 2 Pro 同樣內建了網路資訊引用與程式碼直譯器功能，此外，它可以透過知識蒸餾（knowledge distillation）的過程，將其強大的能力轉移到更小、更高效的子模型中，以應用於特定領域。主要應用場景涵蓋了代理式編碼 (agentic coding)、長遠規劃和複雜問題解決等。
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3. Nova 2 Sonic：真人對話感，語音對語音
Nova 2 Sonic 在對話式 AI 領域實現了重大突破。它是一款語音對語音 (speech-to-speech) 模型，擁有 100 萬 token 的上下文視窗，目標是實現自然、即時的語音對話，本次更新引入了創新的多語言聲音 (polyglot voices) 功能，讓單一聲音即可在同一對話中流暢切換多種語言。
同步比較《Gemini Live : 即時互動模式》
技術優勢方面，它提供了文字與語音輸入無縫切換的跨模態互動 (crossmodal support)，以及能同時處理多項請求的非同步工具呼叫 (asynchronous tool calling)，讓 AI 可以在背景處理任務（如預訂航班）的同時，繼續與使用者自然對話。
4. Nova 2 Omni：業界首創，多模態生成
Nova 2 Omni 的推出堪稱業界首創，能單模型同時處理多模態輸入與輸出，不僅能處理文字、圖像、影片和語音輸入，更能同時生成文字和圖像。
其處理能力強大，能夠一次性分析包含高達 750,000 字詞、數小時音訊、長影片和數百頁文件的龐大資料集，徹底消除了連接多個專用模型的成本與複雜性。雖然目前業界尚無直接可比的同類模型，但 Nova 2 Omni 在多模態推理的公開基準測試中，能生成與其他頂尖圖像生成模型品質相當的影像。
實際應用情境上，行銷團隊可以利用它分析所有格式的產品資料，並在單一流程中立即生成完整的行銷活動，包括標題、文案、社群貼文和視覺圖像。
Nova Forge: 打造企業專屬Novellas
企業在將專有知識融入 AI 時，現行方式大多是透過Fine Tuning或RAG的方式微調模型，或是提供外部資料給模型調用，但Nova Forge 獨創了開放式訓練 (open training)方法，讓客戶能在模型訓練的前、中、後期檢查點，將自有數據與 AWS 的數據集混合，最終製作出出稱為Novellas的客製化 frontier 模型。
Nova Forge 還提供三大能力：自建強化學習的模擬訓練環境（gym）、利用大型模型產生的合成資料做模型蒸餾以縮小模型體積、以及負責資料安全的 AI 工具組。藉由這些功能，企業不只可以訓練自己的大型模型，也能打造更小、更快、成本更低但仍保持智慧水準的版本，完成的自家模型可直接部署在 Amazon Bedrock 上，享有企業級的安全、隱私與可擴展性。
Nova Act：實現高可靠度的 UI 自動化代理
Nova Act 是 AWS 推出的新型AI Agent服務，專門用來執行在瀏覽器中操作 UI的任務。它背後使用了客製化的 Nova 2 Lite 模型，並透過強化學習在大量模擬的網頁環境中訓練，使Agent能理解頁面結構、判斷行為步驟並可靠地完成操作。
這種以真實 UI 工作流為中心的訓練方式，使 Nova Act 在早期測試中就能達到約 90% 的穩定度，遠高於一般僅依賴推理的 LLM。它適合處理像更新後台資料、填寫表單、登入系統、跑 QA 測試等需要精準點擊、輸入與多步驟流程的任務，降低企業在大量重複性網頁操作上的人力負擔。
AWS 從通用模型邁向完整企業生態系
綜合來看，AWS 這次正式端出一套完整的企業級 AI 生態系：從基礎模型 Nova 2 系列、能打造專屬 Frontier 模型的 Nova Forge，到可直接執行網頁操作與任務代理的 Nova Act。這套組合等於替企業打通了一條「從模型能力 → 企業知識整合 → 實際工作流程自動化」的完整路徑，讓導入 AI 不再是分散式的拼裝，而是可被串成一個整合式、可擴展的系統，雖然實際的使用體驗與效能表現仍待時間驗證。但可以確定的是，AWS 在這波模型競賽中，已在 AI 基建與模型生態中占據了自己的一席之地。
在各模型推陳出新的迭代中，企業如何根據需求自由選擇模型顯得格外重要，這也正是 EgentHub 這類專業 AI Agent服務商的價值所在， EgentHub 作為AI 服務商，是台灣 AI 企業應用首選，擁有支援多模型、可靈活配置的企業級 AI Agent 管理平台，加上MCP串接功能，幫助企業在這場 AI 導入的競賽中，始終能運用最頂尖的技術，保持領先地位。
