為什麼讀書沒有用？為什麼我要持續寫作？

為了強迫自己學習一樣新東西，最快的方式，就是答應一場分享。

就像 2023 年的時候，生成式 AI 突然爆發，去參加了幾場 AI 小聚，覺得講者都很厲害，自己卻什麼也不懂，得要趕緊跟上 AI 才行。

為了強迫自己搞懂，就先不要臉的報名說要當講者，要上台分享，當然報名當下是完全一片空白的。反正，deadline-driven，為了演講的那天不要丟臉，就會強迫自己在 dead-line 之前，把它弄懂。

我是一個很喜歡學新東西的人，而長期以來，最好的學習，其實是教學跟分享。

教學跟分享是一種很強的拉力，強迫給自己的大腦 input ，為了要能夠輸出，強迫自己大腦處理，然後拉出分享的 output。（拉出？）

簡報是我最常做的分享方式，也是目前自己最熟悉的格式。為了要做好一場簡報，需要強迫自己把要談的內容，學到至少融會貫通的理解，才能夠交付一場有衝擊的演講。

當然寫部落格跟電子報，也是一種分享，也是現在我越來越掌握起來的格式。其實寫作，對我來說，都是一種強迫學習的過程。

因是，光是閱讀不是學習，光是聽很多演講也不是學習。關鍵是寫作與分享，把讀到的 input，再用自己的想法說出來，做出 output，有了 output ，那些 讀來的 聽來的 input，才會經過大腦真正的 process，才能對所讀到的知識，真正有自己的一份理解。

所以寫作與分享，對我來說，就是一種學習的過程。

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為什麼講座或課程也沒有用？

反過來，其實聽很多演講，並沒有什麼用。

講座作為一種媒介，也沒有仔細考慮「認知模型」。講座如果是單分面的宣講，就認知科學中，屬於一種「傳輸主義」。

也就是我們認為： 「講師做了一個演講 > 聽眾聽完了內容 > 然後聽眾都理解了。」

事實上，課程也一樣形式，也就是我們認為： 「老師在課堂上教了一些想法 > 學生聽了課程 > 然後學生都就都學會了。」

講座或課程要有效，通常會發生在講課之後。聽眾或學生，嘗試自己動手解決問的時候。這也是為什麼真正的課程，需要準備作業題目、需要寫論文或報告、或需要設計實作，讓學生自己動手解決問題。

講座只是熱身，給了一些 input 的材料。自己動作做、做一些產出 output，才是真正的學習。

為什麼閱讀沒有用？

同樣的，書籍的格式，並沒有考慮認知模型。

也就是誇張地說：「作者在頁面上用文字描述一個想法 > 讀者閱讀這些文字 > 然後讀者就理解這個想法」

讀者如果要真正的理解，他們必須用自己的大腦，真正處理過這些文字。像是：做一些自己筆記整理。與他人討論。寫一篇回應的文章。或者直接試著應用於自己的工作或生活。

閱讀只是學習的前菜。實作才是學習的主菜。

做一些筆記，而不僅僅把作者的話再抄一次。我們需要透過自己做筆記，去總結、去分析、寫出了自己的心得分享。這才是閱讀後，真正經過自己大腦處理後的理解。

當然也可以透過 AI 幫忙閱讀，AI 幫忙總結、甚至 AI 幫忙產生心得。

只是，透過 AI 的閱讀與總結，可以幫助快速獲得「資訊」，但無法幫忙你快速獲得「知識」。真正對知識的理解，不能只是閱讀，而是要透過實作或分享。

透過 AI 幫忙總結書籍，AI 並不會幫忙你獲得「智慧」，但 AI 可能會。

什麼是達克效應？

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「無知比知識更容易招致自信」- 查爾斯·達爾文

如果我們只是看了書，上了一些課，就以為我們自己都懂，還四處跟別人分享，講的頭頭是道，還可以評論其他人的看法，宛若自己是領域大師。一不小心，就落入了「達克效應」。

「達克效應」，又稱鄧寧-克魯格效應（Dunning-Kruger effect）。這個效應描述一種「認知偏誤」，也就是：「越是無知的人，越是容易高估自己的能力；而知識越豐富的人，反而會低估自己。」

對一個領域知識理解的最少的人，往往反而是那些在社群上講話最大聲的人。而真正領域內的專家或大師，有時候反而不太說話，因為他們擔心自己仍然不足，說出來的話太過淺薄。

不過，網路改變了媒體的型態，讓每個人都有機會發聲，每個人都有機會帶來影響力，無論談及的內容是否正確。

影響力或擴散力，來自於內容的渲染力，而不是內容的知識品質。

財經網紅變成產業專家、社群網紅變成電商達人，講的都比真正的產業內部人還懂產業的樣子，但可能其實，他們都沒有真正的實作過。

也不能說這些內容都是錯的，只是真正的實作下去，看到的問題複雜很多，解決問題的答案很難簡單說。但大眾需要簡單的問題、簡單的答案，太複雜的內容，通常很難有按讚。

AI 帶來的達克效應

作家有兩種類型：「那些知道自己在想什麼並寫出來的人；以及那些透過嘗試寫作來發現自己在想什麼的人。絕大多數人類屬於後者。」-- EM. Forest

寫作的過程，根本是一種發展自己的大腦的過程。這就是為什麼寫作對自我學習如此有益。寫作迫使我們釐清自己的論點，尋找相關的證據，以及發現靈感的片刻，最重要的是，學會用簡單而清楚的句子表達自己。

對許多人來說，這並不容易。也自然，我們會開始依賴 AI 來寫作，透過 AI 來生成文字，使用AI，等於我們輕易放棄了 - 透過書寫來學習的神聖過程。

如果沒有適當的指引，我們將輕易的外包我們的學習能力給機器，而透過 AI 的閱讀、AI 的書寫，AI 越來越會學習，而我們越來越會裝逼，因為 --「達克效應」。

AI 會幫助一個人覺得自己很威，但其實很可能，這個人什麼都不懂。自信爆棚，知識零分。

書寫為什麼重要

「書寫」在人類學習的過程中，扮演了最核心的角色。

就像學語文一樣，越來越多科學證明，聽說讀寫四個動作裡面，"說" 跟 "寫" 比 "讀" 跟 "聽" 重要許多。透過大量地說跟寫，比大量的讀跟聽，更容易學好一個語言。

現在的時代，資訊太多了。就算透過 AI 總結的資訊，其實，總結的資訊，資訊最後還是資訊。如果我們的大腦沒有真正的處理這個資訊，資訊還是資訊，而大腦不是一個負責任的資訊儲存者。

「寫」這個動作，扮演了最佳協助者的角色，它引導我們的大腦去思考、閱讀、學習、理解那些資訊、然後產生自己的想法，轉化成為自己的知識。書寫的同時，你也在思考、閱讀、理解、產生看法。

事實上，書寫，只是最簡單的部分，書寫只是一個形式，思考才是裡面的核心。書寫不是幫助我們記下來，而是幫助我們的腦動起來。

你的大腦透過書寫在處理資訊，透過處理資訊，轉化成自己的知識，透過透過長時間一再實用這些知識，並在每一次獲得回饋，你的心就會發展出智慧。

原文刊載：零售的科學