自動化偏誤與擬人化信任的思考
閱讀時間約 2 分鐘
▌摘要
1. 自動化偏誤指的是我們對自動化結果的盲目信任，如導航或醫療設備。
2. 這種盲目信任源自於我們對他人意見的依賴，比對冷冰冰的數據更信任。
3. 宗教中的擬人化現象，也是一種讓人產生信任感的機制。
4. 盲目相信是人類節省思考資源的本能，在現代社會則成為一種偏見，需要克服。
5. 有自我的價值觀，能減少對他人或自動化的過度依賴。
▌我的想法記錄
自動化偏誤是指我們過度相信自動化系統的結果，像是Google地圖或醫療設備。
這理論源自於社會學，顯示我們傾向於重視他人意見，而不是根據客觀數據或事實來做決定。
這種現象是不是因為我們缺乏自信？而且這讓我想到宗教現象。
乩童或附身儀式，這些擬人化的表現也容易讓人產生信任感。這是否意味著，只要「某個東西看起來像人、有人味」，我們就會更重視它？
用演化論來解釋的話，也許這是人類的一種本能，幫助我們在遠古時代快速做決定並生存下來。當然，在現代社會中，這種本能可能變成一種包衭，是我們需要克服的。
怎麼做呢？就從原因下手吧。
大腦有「偷懶」的傾向，因為盲目相信比較省力，所以才會傾向相信別人。那麼反過來說，如果「相信自己，比相信他人更省力」的話，大腦不就自動、順暢的滑入相信自己的軌道了嗎？
怎麼樣才能建立絲滑不費力的軌道呢？是習慣。
習慣就是自動或是半自動的駕駛模式，那要建立什麼樣的習慣，才能克服盲從的天性呢？
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
AI帶來便利與快捷
AI技術的應用確實帶來了許多便利與快捷，但同時也引發了許多倫理問題，如數據隱私、偏見和公平性問題。這些問題需要我們在開發和使用技術時，保持高度的道德判斷和責任心。以下，我將就這些問題進行深入探討，並討論如何在使用AI時保持道德標準和履行應有的責任。
數據隱私
AI技
文/楊宏文(Hubert)
曾經協助Google打造搜尋及人工智慧業務團隊的約翰．詹南德雷亞 (John Giannandrea) 表示：與其擔心AI淘汰人類，不如先擔心有偏見的AI帶來的社會隱憂。
那麼，什麼是有偏見的AI呢？
請你先打開ChatGPT, Gemini, Copilot或Cl
「直覺和生活常識非常有用，但缺乏知識的直覺會欺騙你。」
「Google對產品經理的要求是，在沒有數據之前不要輕易給出結論。」
「有些事情讓你放棄掉生活中獲得的直覺，是千難萬難。」
「有一點經驗的工程師都知道，任何產品的性能都有一個物理上無法突破的極限，
這個極限並不需要等到工
自動化思考（Automatic Thinking）是心理學中的一個概念，它指的是人們在日常生活中進行的快速、無意識和自動的「思路-反應」捷徑。
本文討論了雖然人工智慧可以提供大量參考答案，但缺乏感知和直覺，無法主動發現不尋常的情況，因此仍需要人腦確認和解決問題的重要性。同時強調了發現奇怪之處、與人溝通、發現問題點、詢問AI並總結出答案的能力和實作的能力的重要性。
遇到故障申告或客服問題時，經常需要與語音系統對話，但這樣的狀況只會越來越多。這篇文章描述了作者與AI語音系統的故障申告對話過程，以及對未來科技與人性關係的思考。作者透過個人經驗探討了人與機器的互動，以及可能面臨的情感抽離和機械化。透過文章，探討了AI是否在訓練和影響人類，最終進化人類的人性。
自從AI浪潮席捲全世界以後，大家都想知道AI的極限可以到那裡?而隨著AI開始人性化，大家比較擔心的是它的善惡觀是否和人類一致?
因為就人類自身來看，每個人、每個種族、每個國家都有一種自以為是的正義感，總認為自己所做的都是對的，這樣的對錯在AI的量子電腦運算中，到底會呈現什麼樣的結果?
其實最好的
人工智慧系統正在慢慢影響我們的生活，並在不同的產業和產品中得到應用。目前使用的系統大多是基於狹義人工智慧。狹義人工智慧與通用人工智慧有很大不同。
狹義人工智慧的創建是為了專注於特定任務，一個例子就是聊天機器人。
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
AI帶來便利與快捷
AI技術的應用確實帶來了許多便利與快捷，但同時也引發了許多倫理問題，如數據隱私、偏見和公平性問題。這些問題需要我們在開發和使用技術時，保持高度的道德判斷和責任心。以下，我將就這些問題進行深入探討，並討論如何在使用AI時保持道德標準和履行應有的責任。
數據隱私
AI技
文/楊宏文(Hubert)
曾經協助Google打造搜尋及人工智慧業務團隊的約翰．詹南德雷亞 (John Giannandrea) 表示：與其擔心AI淘汰人類，不如先擔心有偏見的AI帶來的社會隱憂。
那麼，什麼是有偏見的AI呢？
請你先打開ChatGPT, Gemini, Copilot或Cl
「直覺和生活常識非常有用，但缺乏知識的直覺會欺騙你。」
「Google對產品經理的要求是，在沒有數據之前不要輕易給出結論。」
「有些事情讓你放棄掉生活中獲得的直覺，是千難萬難。」
「有一點經驗的工程師都知道，任何產品的性能都有一個物理上無法突破的極限，
這個極限並不需要等到工
自動化思考（Automatic Thinking）是心理學中的一個概念，它指的是人們在日常生活中進行的快速、無意識和自動的「思路-反應」捷徑。
本文討論了雖然人工智慧可以提供大量參考答案，但缺乏感知和直覺，無法主動發現不尋常的情況，因此仍需要人腦確認和解決問題的重要性。同時強調了發現奇怪之處、與人溝通、發現問題點、詢問AI並總結出答案的能力和實作的能力的重要性。
遇到故障申告或客服問題時，經常需要與語音系統對話，但這樣的狀況只會越來越多。這篇文章描述了作者與AI語音系統的故障申告對話過程，以及對未來科技與人性關係的思考。作者透過個人經驗探討了人與機器的互動，以及可能面臨的情感抽離和機械化。透過文章，探討了AI是否在訓練和影響人類，最終進化人類的人性。
自從AI浪潮席捲全世界以後，大家都想知道AI的極限可以到那裡?而隨著AI開始人性化，大家比較擔心的是它的善惡觀是否和人類一致?
因為就人類自身來看，每個人、每個種族、每個國家都有一種自以為是的正義感，總認為自己所做的都是對的，這樣的對錯在AI的量子電腦運算中，到底會呈現什麼樣的結果?
其實最好的
人工智慧系統正在慢慢影響我們的生活，並在不同的產業和產品中得到應用。目前使用的系統大多是基於狹義人工智慧。狹義人工智慧與通用人工智慧有很大不同。
狹義人工智慧的創建是為了專注於特定任務，一個例子就是聊天機器人。