「C,正好讀到你的文章,先前一位同事花了半小時跟我埋怨,說部門主管的工作安排方向時常令人無所適從,那位主管在工作上是濫好人,會把其他部門的工作也攬在身上的那種類型,所以時常沒時間關顧我們的工作進度;現在我是採取主動約他匯報進度和取得專案方向,但有時他好像也未能提供建議給我,交給我自由發揮。」一位朋友在閱讀我的文章後,說起最近的工作狀況。
他的做法是正確的,不過還有一些要注意,於是我補充:「主動跟主管匯報進度是對的,要跟指示不明的主管相處,一定要主動回報並記錄,最好在討論後再用訊息或郵件留下存檔。除此之外,在詢問方向時不能只是表達疑惑的點,更要嘗試提供自己思考過後的初步方案,這樣主管就可以針對各項評估與修正,避免憑空提問,讓問題造成更多問題。」
朋友回答:「您說得對,是應該要留下存檔紀錄,不然過一段時間他又忘記了,那提問時是否有其他要注意的地方呢?」
「剛才提到我們在提問時可以先提出方案,呈現方式除了條列出來以外,可以更進一步將這個方案用流程圖的方式呈現,如果能夠量化更好,圖像與數據可以縮小討論範圍,更主管的回應更精準。
提問技巧不只在向上管理很重要,隨著職場與AI協作有越來越深入的趨勢,能掌握正確的提問技巧,提出清楚、具體的問題,AI才有辦法提供更有價值的回應,讓我們的工作事半功倍。」
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在先前的文章我曾探討主管應該要有的技巧,包含了正確的拆解、安排工作,並協助部屬排除工作以外的困難,但並非所有主管都擁有這樣的能力。
反過來說,若此時身為部屬的我們能學會正確的提問技巧,就能幫助自己與主管同步工作需求與目標,減少重複的工作。
前面提到角色、圖表、數據,是讓提問獲得的回應能更具體、更聚焦的重要關鍵,當AI成為團隊的一部分時,我們也同樣可以使用這些技巧用在與AI進行互動時的提問上,這將直接影響其輸出成果的品質。
像是語音助手、數據分析工具或機器學習模型,通常需要清楚、具體的問題才能提供有價值的回應,如果問題模糊不清,AI的回應可能會失焦,無法提供有用的協助;我自己在使用AI時也會根據需要的領域,賦予AI特定的角色敘述,並提供需要的數據或圖表,幫助AI集中資源處理最具價值的數據,生成有意義的結果。
身為部屬,在收到主管分配的工作感到有疑惑時,一定要主動向主管詢問,提問時也不要單純提出問題,而是要帶著思考過、整理過的資料,最好是圖表化、數據化,才能在與主管的溝通上快速同步與聚焦,記得討論完一定要用訊息或郵件留下文字存檔,方便彼此在事後追蹤。
隨著AI技術的進步,如果我們都能學著善用AI,運用這些提問的技巧,並提供角色、圖表、數據等輔助資料來提升與AI的協作效果,才能更有效取得成果,提升自己的競爭力。
#CarryKuoOnBoard
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