產品背景
產品類型：健身習慣追蹤 App
功能：運動紀錄、AI 訓練建議、社群分享、付費解鎖專屬課表
我的問題
我想要先釐清，此產品服務，有哪些功能需要付費？或是題目怎麼定義付費率？GPT 回答：健身習慣追蹤 App
功能設計分為 免費功能 與 付費功能：
免費功能
- 紀錄運動（跑步、重量訓練、瑜伽…）
- 基礎數據統計（運動次數、總時長、消耗卡路里）
- 每日提醒與簡單打卡
- 部分社群功能（瀏覽別人分享，但不能完整互動）
付費功能（訂閱制，每月 $9.99）
- AI 訓練建議：根據用戶目標 & 過往紀錄，給專屬訓練計畫
- 專屬課表庫存取：完整課表 + 教練影片（免費版只有部分示範）
- AI 動作糾正（鏡頭分析姿勢）
- 長期健身報告（趨勢圖、成效分析）
- 社群進階功能（創建挑戰賽、排行榜互動）
任務一：數據觀察題
你發現最近一個月：
- 每日活躍用戶（DAU）下降 15%
- 但付費率卻上升 5%
請回答：
- 這樣的數據組合可能代表什麼？
- 你會優先追哪些指標，來確認背後原因？
這樣的數據組合可能代表什麼？
- 付費率 = 當月付費訂閱用戶數 ÷ 當月活躍用戶數
- 活躍用戶下降，但付費率上升，代表 免費用戶流失速度 > 付費用戶流失，留下來的用戶群體更傾向於付費
- 也可能代表產品價值感提高，轉換率提升，但免費用戶端的體驗或留存出現問題
你會優先追哪些指標，來確認背後原因？
針對 活躍用戶下降 這件事，進行數據驗證：
- 免費用戶留存：新用戶 7 日、14 日、30 日回訪率，檢查 onboarding 體驗是否不足
- 免費功能的使用率與互動率：免費功能是否足夠吸引用戶留下？產品流程是否有摩擦？
- 獲客管道的成效：追蹤不同流量來源的留存，是否有低質量流量流失
- 付費用戶轉換比例：區分「新用戶直接付費」vs「免費轉付費」的比例變化，驗證免費用戶流失是否會影響未來的付費轉換
針對付費率提升
- 付費後，各功能的使用率和互動率：也許可以將其功能下放到免費用戶上，進一步提升其留存和黏著度
- 好奇免費用戶使用週期，以及使用週期與付費轉換的關係
GPT 建議
可以加入分群的概念，用戶分層分析（新 vs 老、免費 vs 付費），這樣能更精準找出「誰在掉」
任務二：假設推理題
有數據顯示：
- 使用「AI 訓練建議」的用戶，續訂率高 30%
- 但只有 25% 的用戶曾經開啟過 AI 訓練建議
為什麼啟用率低？
- 信任感不足：不確定 AI 能否真正幫助自己，缺少背書
- 不確定如何使用：功能介紹不清晰，使用者缺乏操作引導
- 差異化不足：部分用戶已經用 GPT 等工具，不知道平台的 AI 功能差異化在哪裡
為什麼一旦啟用就會明顯提升續訂？
- 使用體驗超出期待：實際使用後發現能有效改善訓練
- 個人化程度高：AI 建議切中使用者需求 → 黏著度提升
- 替代成本上升：用戶一旦養成 AI 訓練習慣，就不容易回到自己規劃
GPT 建議
- 針對啟用率低，GPT 提供一個新的切角為「功能入口可見度低/摩擦高」的可能性，因為這類功能常被埋太深
- 針對啟用與續訂，GPT 認為可以多加一句小結語「這顯示功能本身價值極高，但教育與引導不足」
任務三：產品設計題
提升 AI 訓練建議的啟用率
設計邏輯
- 加強功能介紹與引導，透過功能影片、用戶評價背書、流程展示，讓使用者了解「如何用、能帶來什麼價值」
- 提供免費試用 CTA，降低嘗試門檻
預期改善的指標
- CTA 點擊率
- AI 功能啟用率
- 功能的使用時長 & 黏著度
驗證方法
- A/B 測試「有 demo/試用」vs「無 demo」，觀察啟用率與新用戶 7 日留存
承接任務二，GPT 有提到「功能入口可見度低/摩擦高」的可能性，因此可以對應再補一個「入口設計」的優化方向，因為這會直接影響啟用率
強化已啟用用戶的價值感
設計邏輯
- 不只讓用戶被動接收建議，而是能與 AI 互動，提出修改需求（如調整頻率、替代動作）
- 讓建議更「動態個人化」，提升參與感
預期改善的指標
- 功能週使用次數
- 續訂率
- NPS（功能滿意度）> GPT 補充
驗證方法
- 追蹤互動型用戶 vs 單向用戶的續訂率差異，驗證互動是否帶來更高的留存
NPS 是我常會忽略的驗證指標之一，另外針對驗證方法也是我沒有想到的，我在做這個題目的時候，我對驗證方法是沒有想法的，我只想到要驗證是否有關，但沒有像 GPT 補充一樣，「追蹤互動型用戶 vs 單向用戶的續訂率差異」
我的心得
- 避免只看總體數據，要做用戶分層（新 vs 老、免費 vs 付費），這樣更容易找到「誰在流失」
- 指標拆解要更全面，例如除了轉換率，也可以看 NPS、功能黏著度、客訴數，讓驗證更立體
- 假設要更全面：除了「功能好不好」，還要檢查「入口設計是否隱藏了價值」→ 功能摩擦點往往是最大殺手
這是我第 20 天的練習紀錄，將持續練習這個「數據思維升級計畫」，持續優化觀察力與邏輯💪
