圖片來源：Dreamina
最近讀到一篇國外報導後，心裡有很多想法：
台灣企業不是不會導入 AI，而是不敢放手去嘗試。
你一定看過這些現象：- 專案做不起來 → 算了，就用老方法吧
- 員工用 AI 出包 → 對AI失去信心
- 成果不如預期 → 追責找戰犯更重要
結果是什麼？
AI 聽起來很熱鬧，但企業實際落地的，少之又少。
這跟技術一點關係都沒有，問題出在
企業普遍缺乏「把失敗攤開講」的文化。
你以為 AI 是技術革命，其實它是管理革命
像 Taskrabbit、Workday、L’Oréal 等國外知名企業，已經把「失敗分享」列入固定議程。
不僅不遮掩，甚至鼓勵主管站上台公開講。
為什麼？
因為他們很清楚：
AI 是高度實驗性的工具。
你沒有失敗，代表你根本沒在用。
這句話很殘酷，但完全符合現實。
反觀台灣，我們對「錯誤」的戒心太重，一錯就像是人格被否定。
然而在 AI 時代，真正讓企業落後的，往往就是這種文化上的壓抑。
AI 的失敗，揭露的是企業真正的問題
Workday 的 CMO 說了一句話，我覺得很值得去深思：
「脆弱，是一種超能力。」
每一次測試失敗，都可能在暗示：
- 流程太慢
- 資料太亂
- 主管自己不理解 AI，但也不願承認
這些問題被掩蓋越久，企業離 AI 成熟度就越遠。
如果能借鏡國外做法，把「失敗當教材」：
- 團隊會更快找出 AI 真的能落地的地方
- 員工敢試才會有真正的學習
- 主管也能看清哪些問題根本不是技術，是制度
AI 成功的關鍵，不是工具，而是組織是否能容忍犯錯。
女性使用 AI 比例低？該正視這個現象
另一個值得警醒的點是
女性使用 AI 的比例比男性低 25%。
Pinterest 的 Chief People Officer 講得很直白：
AI 可以減少「行政事務」，讓女性有更多機會做策略性工作。
我們應該也不陌生：
- 行政瑣事常由女性負責
- 例行性、支援性工作分配不均
- AI 培訓優先給「有興趣的人」，而不是「被工作壓死的人」
結果就是：
最能從 AI 受益的人，反而最少接觸 AI。
台灣企業若真的想用 AI 提升產能，不妨從這裡開始：
✔ 把 AI 實作課優先給負擔最重的人
✔ 尤其是行政、文書、HR、助理這些高重複性的職務
✔ 不要再用「誰想學」來決定資源，而是用「誰最需要」
AI 不只是效率工具，也是公平工具，前提是企業願意這樣設計。
企業最該借鏡的一句話
國外高階主管共同的觀點可以濃縮成一句：
AI 失敗不可怕，但你不讓員工嘗試才可怕。
這句話點破所有問題。
因為當一個組織連「犯錯」都無法坦白，你要它如何「創新」？
所以我相信，AI 對企業的真正影響不是降本增效，而是：
逼你正視那些你過去不願面對的管理問題。
若台灣企業能跨過「失敗羞恥」，
AI 才會從口號變成能力。
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我是布朗
