【運科竹愛跨域|🚀 數據x決策:2026 跨域實戰工作坊全紀錄|從資安防禦到疫情預測,勇奪「明日之星獎」的心路歷程 】

更新 發佈閱讀 5 分鐘


前言:當數據遇上決策,跨領域的火花就此點燃

在這個大數據驅動的時代,「跨領域」已不再只是口號,而是解決複雜問題的必備能力。2026 年初,我有幸參與了由教育部學特司國立臺灣師範大學數學教育中心主辦的「數據×決策:2026 跨域實戰工作坊」。

這場為期兩天、強度極高的工作坊,不僅涵蓋了資安攻防與公衛動態監測兩大主軸,更讓我們在短短 48 小時內,經歷了從學術理論到業界實務的深度洗禮。今天,我想分享這段精彩的旅程,以及我們第五組獲得「明日之星獎」的背後故事。✨

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🛡️ Day 1:科技數據與資安防禦——程式碼背後的數學靈魂

第一天的議程聚焦於「資安」。過去我們總認為資安是資工系的領域,但這次工作坊徹底顛覆了我的認知:數學,才是資安最強大的後盾。

1. 學術觀點:矩陣與圖論的奇妙應用

工作坊開場由學術講座領軍,深入探討如何利用圖論(Graph Theory)與矩陣來分析權限結構。當原本抽象的線性代數轉化為分析駭客攻擊路徑的工具時,那種「理論落地」的震撼感至今難忘。

2. 業界實務:凌羣電腦與奧義智慧的實戰分享

下午的講座含金量極高。凌羣電腦的陳至善處長分享了資料治理與雲地混合環境下的異常偵測實務,讓我們看到大型企業如何應對真實世界的安全威脅。

緊接著,奧義智慧的楊政霖博士、陳樞元老師、蘇俊銘老師及趙偉捷老師帶來了一系列震撼的技術分享:

  • 語言模型偏好迷霧:探討 LLM 在資安應用中的潛在偏誤。
  • 攻擊路徑分析:展示了數學模型如何預判駭客的下一步。
  • 加密與勒索病毒:剖析了密碼學在現代防禦中的關鍵地位。

這一整天的課程讓我深刻體會到,資安防護不只是寫程式,更多的是邏輯的博弈與數學的攻防


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🦠 Day 2:公衛動態監測與綜合實作——數據拯救生命的瞬間

第二天的重心轉向了與每個人息息相關的「公共衛生」。

1. 疫情預測:從非洲豬瘟到 SEIR 模型

早晨由王峰彬教授開啟,他分享了如何利用系統微分方程式來模擬 2025 年台灣非洲豬瘟的疫情動態。這讓我意識到,精準的數學模型能為政策制定者提供多麼關鍵的決策依據。

2. 疾管署實務:Now casting 與決策指標

最讓我印象深刻的,莫過於衛福部疾管署疫情中心的鄭皓元醫師。他從實務角度講解了即時預測(Now casting)與簡化 SEIR 模型。鄭醫師強調,在疫情爆發初期,如何從不完整的數據中提取有效資訊,是決定防疫成敗的關鍵。這種「數據x決策」的真實應用,展現了科學研究的高尚價值。


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🔥 巔峰挑戰:Mini-Hackathon 分組實作

工作坊最刺激的部分莫過於下午的產學共創 Mini-Hackathon

我們第五組的夥伴們來自不同的學術背景,大家在短時間內必須統合這兩天所學的資安邏輯與公衛模型,針對指定課題提出解決方案。在分組實作與諮詢環節中,我們經歷了激烈的討論與腦力激盪:

  • 如何優化預測模型的精準度?
  • 如何確保延遲類型數據與真實數據之間的差距是最小的?
  • 如何將複雜的運算結果轉化為直觀的決策建議?

這不僅是技術的考驗,更是團隊溝通與壓力處理的練習。我們不斷推翻方案,再重新建模,那種專注於解決問題的氛圍,正是「實戰」二字的最好詮釋。


🏆 榮耀時刻:獲頒「明日之星獎」

在最後的成果發表與講評中,我們第五組代表上台展示了努力的成果。當評審宣布我們獲得「明日之星獎」時,內心的激動難以言喻。

獎狀上寫著:

「於工作坊期間展現強烈之學習熱忱與創新潛力,其解決問題之敏捷思維與執行力,實為跨域研究領域之潛力人才。」

這份榮譽不僅是對我們技術能力的肯定,更是對我們跨領域協作精神的最佳褒獎。這兩天的汗水與思考,在這一刻都化作了前行的動力。


💡 總結與感謝

這場由台師大數教中心主辦的工作坊,讓我看見了數學與數據分析在資安公衛這兩個截然不同卻同樣重要的領域中,所扮演的核心角色。

我的三大收穫:

  1. 跨域視野:資安不只是資工,公衛不只是醫學,數學是連結各學科的共通語言。
  2. 實戰思維:業界講師的分享讓我們跳出課本,思考如何應對真實世界中不完美、有雜訊的數據。
  3. 團隊價值:在 Hackathon 中,我體會到不同背景的專業碰撞,能產生單打獨鬥無法企及的創新火花。

感謝主辦單位: 感謝教育部學特司國立臺灣師範大學數學教育中心林俊吉主持人、楊凱琳主任,以及所有辛勤付出的協辦單位(中華民國數學會、科推中心、凌羣電腦、奧義智慧、衛福部疾管署等)。

這兩天雖然精疲力竭,但腦袋卻裝滿了靈感。如果你也對數據分析與跨領域應用感興趣,千萬不要錯過未來的相關活動!


#數據x決策 #2026跨域實戰工作坊 #明日之星獎 #台師大 #資安攻防 #疫情預測 #數據分析 #跨領域學習 #數學教育 #國立臺灣師範大學

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